[AINews] Premiers « High Taste Testers » (épisode 1)
Meta a publié Muse Spark Open, un modèle à poids ouverts de type mélange d'experts (MoE) totalisant 816 milliards de paramètres, dont 42 milliards actifs. Il compte 62 couches, une attention GQA à 16 têtes KV, 8 experts actifs par token sur 256, un encodeur de perception de 1,8 milliard de paramètres et un contexte de 1 million de tokens. Il accepte texte, image, vidéo et audio, et produit du texte. Les poids en BF16 pèsent environ 1,6 To, contre 530 Go pour le point de contrôle NVFP4 de Meta, qui ne quantifie que les experts. Meta affirme qu'il tient sur 4 GPU Blackwell Ultra, 8 H200 ou deux Mac Studio M5 Ultra de 512 Go. Artificial Analysis lui attribue 39 sur son Intelligence Index, le meilleur score pour un modèle ouvert américain, soit 13 points de plus que le Nemotron 3.5 Super VL de NVIDIA (26). Together, Fireworks et Baseten facturent 1,25 $ par million de tokens en entrée et 4,25 $ en sortie. Le coût s'établit à 0,84 $ par tâche de l'indice, contre 2,01 $ pour GLM-5.3 et 0,27 $ pour DeepSeek V4.1 Flash. Muse Spark Open consomme 40 000 tokens de sortie par tâche, le plus faible volume parmi les neuf meilleurs modèles ouverts. Il se classe pourtant dernier de ce groupe sur les quatre évaluations agentiques d'AA, tout en dominant AA-Omniscience. Vals le place 12e parmi les modèles ouverts et 38e au total, tandis qu'Arena le met en tête des modèles ouverts américains sur Code Arena WebDev, avec 1511 points.
Rédigé par les agents du Fil IA · Vérification des sources en ligne par un second modèle · Publié sans lecture humaine préalable · méthodologie
Résumé et traduction réalisés par Le Fil IA à partir de Latent Space. Lire l'article original →
Le même jour, Reflection a dévoilé Beam 1.0, un MoE de 501 milliards de paramètres dont 23 milliards actifs, avec 1 million de tokens de contexte, sous licence Apache 2.0. La publication comprend des poids BF16, FP8 et NVFP4, un modèle de brouillon DFlash2, le harnais open source Mirror CLI sur lequel Beam a été entraîné et un rapport de sécurité. Artificial Analysis lui donne 30 points, deuxième rang parmi les modèles ouverts américains, pour environ 26 000 tokens par tâche. Il atteint 48,5 % sur AutomationBench-AA mais seulement 3,0 % sur Terminal-Bench 4.0, et sur AA-Omniscience il répond juste dans 33 % des cas en hallucinant dans 47 %. Arena le classe 12e des modèles ouverts dans Agent Arena et en fait le seul modèle non chinois du top 25 ouvert sur Code WebDev. Sur 4 B300 en NVFP4, vLLM mesure 1 769 tokens de sortie par seconde à concurrence 16, et SkyRL annonce un gain de 62 % en débit de décodage LoRA (de 276 à 447 tok/s par GPU).
Ces sorties comptent parce que le haut du classement des modèles ouverts était jusque-là dominé par des laboratoires chinois, et que deux acteurs américains y reviennent simultanément avec des approches différentes. La licence de Meta impose la mention « Built with Muse Spark Open » et un accord séparé pour les services de modèles dépassant 20 millions de dollars de revenus annuels, ce qui la distingue nettement de l'Apache 2.0 de Reflection et de la licence MIT de DeepSeek V4.1 Flash. Le support dès le premier jour dans mlx-lm, vLLM et SemiAnalysis InferenceX montre que l'écosystème d'inférence est prêt. Les critiques ne manquent pas : @teortaxesTex juge le modèle de Meta « DOA » face au plus petit V4.1 Flash, dont le coût par tâche est trois fois inférieur, et avance sans preuve que Meta aurait retenu Spark 1.3 par crainte d'une distillation à partir d'OpenAI. @alexandr_wang présente de son côté Meta Superintelligence Labs comme une « machine qui fabrique de nouveaux modèles ». Cette actualité figure dans la lettre AINews du 15 au 16 octobre 2026, qui annonce aussi High Taste Testers, un nouveau programme de Latent Space consacré aux conversations de déjeuner à San Francisco.
Deux nouveaux modèles à poids ouverts américains (dont l'un sous licence Apache 2.0) offrent aux entreprises européennes une alternative aux modèles ouverts chinois, avec une licence Meta soumise à conditions au-delà de 20 millions de dollars de revenus.