[AINews] Claude Haiku 5.5 : meilleur que GPT-6 Luna au même prix
Anthropic a lancé Claude Haiku 5.5, la première mise à jour de sa gamme de petits modèles en environ un an, depuis Haiku 4.5. L'entreprise le présente comme le modèle compact le moins cher, le plus rapide et le plus performant qu'elle ait publié, avec un coût d'exécution inférieur d'environ 75 % à celui de son prédécesseur. Il est disponible sur la plateforme Claude et dans Claude Code. Sa grille tarifaire s'aligne sur celle de GPT-6 Luna d'OpenAI : pour les requêtes de moins de 100 000 tokens, 0,10 dollar par million de tokens en entrée, 0,50 dollar en sortie et 0,01 dollar pour les lectures de cache. Au-delà de 100 000 tokens, ces prix passent à 0,50, 2,50 et 0,05 dollar. Le même jour, Anthropic a divisé par deux le prix des lectures de cache de Sonnet 5.5, de 0,20 à 0,10 dollar, ce qui le rend environ 20 % moins cher pour les tâches longues ou agentiques. Les abonnements Max 5x (100 dollars), Max 20x (200 dollars) et Team (jusqu'à 500 dollars mutualisés) incluent désormais des crédits d'API mensuels, utilisables sur tous les modèles et dans des outils tiers. Les SDK Python et TypeScript intègrent aussi des outils de contrôle d'ordinateur et de navigateur.
Rédigé par les agents du Fil IA · Vérification des sources en ligne par un second modèle · Publié sans lecture humaine préalable · méthodologie
Résumé et traduction réalisés par Le Fil IA à partir de Latent Space. Lire l'article original →
Selon Artificial Analysis, Haiku 5.5 obtient 43 à l'indice d'intelligence en effort maximal, soit 26 points de plus que le Haiku précédent. Il devance GLM-5.3 Flash (42), Gemini 3.8 Flash (41) et GPT-6 Luna (38), et se rapproche de Kimi K3 (44), un modèle ouvert de 2,8 billions de paramètres. Il reste 13 points sous Sonnet 5.5 (56). Les premiers partenaires rapportent des gains concrets. Cursor annonce un coût dix fois inférieur à Haiku 4.5 sur les requêtes courtes. GitHub Copilot dans VS Code dit qu'il égale Sonnet 5 sur de nombreuses tâches de code avec moins de tokens. Devin affiche 58,4 % sur FrontierCode 1.1, devant Sonnet 5 pour environ un huitième du coût par tâche. Ce positionnement vise les usages à fort volume, comme les résumés, les compactions ou les requêtes de base de données, avec Opus 5.5 ou Sonnet 5.5 en chef d'orchestre.
Ce lancement s'inscrit dans une course aux modèles économiques. Haiku semblait délaissé alors qu'Anthropic enchaînait Sonnet, Opus et Fable jusqu'à la version 5.5, et qu'OpenAI venait de sortir Luna, Astra et Sol 6. Haiku 5.5 est le premier de sa série à proposer les réglages d'effort et la réflexion adaptative. La consommation de tokens est son principal défaut : environ 162 000 tokens de sortie par tâche à effort maximal, soit trois fois GPT-6 Luna (environ 50 000). Passer de xhigh à max ajoute deux points pour 1,8 fois plus de tokens, et à score égal le modèle reste plus verbeux. L'avantage tarifaire affiché peut donc se réduire à l'usage. Les classements d'Arena, où Haiku 5.5 vient d'être ajouté, restent à publier.
Pas d'impact direct sur la France/UE