L'IA fragilise les permanences des enseignants, les groupes d'étude et la confiance entre professeurs et étudiants, selon un rapport du MIT

Ces constats touchent au cœur de ce qui fait la valeur d'une université de recherche. Les échanges informels avec les professeurs, l'apprentissage entre pairs et la participation à de vrais travaux de recherche sont précisément les expériences que les étudiants ne peuvent pas obtenir seuls devant un assistant conversationnel. Si les étudiants se tournent vers l'IA pour obtenir des réponses, ils fréquentent moins les permanences et se retrouvent moins entre eux. Si les enseignants préfèrent des agents automatisés à de jeunes chercheurs, c'est la voie traditionnelle de formation des futurs scientifiques qui se referme. Le soupçon réciproque autour de l'usage de l'IA, dans les devoirs comme dans l'évaluation, fragilise en outre la relation pédagogique elle-même.

Le diagnostic prend un poids particulier venant du MIT, l'université la plus étroitement associée à l'histoire de l'IA, dont les laboratoires ont contribué à fonder la discipline dans les années 1950 et 1960. Cet établissement, qui a largement nourri la révolution technologique actuelle, en mesure désormais les effets sur son propre fonctionnement. Le rapport s'inscrit dans un débat plus large sur l'avenir des universités, confrontées à la généralisation d'outils capables de rédiger, de coder et de raisonner. Reste à voir si les autres grandes institutions suivront cette voie et quelles réformes concrètes, en matière d'évaluation, d'encadrement et de recherche, seront réellement mises en œuvre.