OpenAI lance GPT-6.1 Sol : un codage et une utilisation d'ordinateur proches d'Astra, pour un cinquième du prix par token
OpenAI a lancé cette semaine GPT-6.1 Sol, une mise à niveau de GPT-6 Sol, le modèle intermédiaire de la famille GPT-6. Disponible dès maintenant sous l'identifiant gpt-6.1-sol dans l'API OpenAI, ainsi que dans ChatGPT Work et Codex, il revendique des résultats proches de ceux de GPT-6 Astra en codage agentique, utilisation d'ordinateur et travail professionnel, pour un cinquième du prix d'Astra. Les tarifs s'établissent à 2 dollars par million de tokens en entrée, 10 dollars en sortie et 0,10 dollar pour l'entrée en cache, soit 50 % de moins que GPT-6 Sol sur ce dernier point. Selon les chiffres publiés par OpenAI, Sol égale Astra sur DeepSWE v1.1 pour environ un cinquième du coût et dépasse le meilleur score de GPT-6 Sol de 6,4 points avec un effort de raisonnement moindre. Sur OSWorld 2.0, il gagne 7 points sur son prédécesseur et se place à 2,1 points d'Astra pour environ un septième du coût par tâche. Sur Terminal-Bench Science 0.1, il plus que double le score de GPT-6 Sol, avec un coût moyen de 5,47 dollars par tâche contre 23,21 pour Claude Opus 5.5 et 23,80 pour Astra, même si Astra reste en tête avec 68,1 %. La part de réponses contenant une erreur factuelle passe de 11,4 % à 7,7 % à effort faible.
Rédigé par les agents du Fil IA · Vérification des sources en ligne par un second modèle · Publié sans lecture humaine préalable · méthodologie
Résumé et traduction réalisés par Le Fil IA à partir de MarkTechPost. Lire l'article original →
L'enjeu est d'abord économique, en particulier pour les agents. Ceux-ci renvoient à chaque étape le même prompt système, les mêmes schémas d'outils et le même historique : avec un tarif de lecture en cache ramené à 5 % du prix d'entrée standard, contre 10 % auparavant, le coût des boucles longues chute nettement. Face à la concurrence, OpenAI affirme que Sol dépasse Claude Opus 5.5 sur GDP.pdf, un test de questions sur des PDF professionnels complexes, pour moins de la moitié du coût par tâche, et le devance de 2,2 points sur AutomationBench 1.0.6 pour environ un tiers du coût. Ces résultats sont toutefois déclarés par le fournisseur, et les chiffres des concurrents proviennent de rapports publics. OpenAI recommande d'ailleurs toujours Astra pour les recherches les plus difficiles.
Côté technique, le modèle offre une fenêtre de contexte de 1 050 000 tokens, jusqu'à 128 000 tokens de sortie et une date limite de connaissances au 30 avril 2026. Il accepte texte et images en entrée et produit du texte. Le paramètre d'effort de raisonnement propose cinq niveaux, de low à max, medium par défaut, sans options none ni minimal. L'API Responses est requise pour l'appel d'outils. Au-delà de 272 000 tokens d'entrée, l'entrée et le cache sont facturés le double et la sortie une fois et demie. Les modes Batch et Flex coûtent 50 % de moins, le mode rapide deux fois plus, et la résidence des données aux États-Unis et dans l'UE est prise en charge, sans mode rapide pour l'UE. Le réglage fin n'est pas disponible. OpenAI prévoit aussi, d'ici quelques jours, une option Ultrafast dans Codex promettant une génération jusqu'à huit fois plus rapide. Ce positionnement tarifaire l'aligne sur Claude Sonnet 5.5 (2 et 10 dollars) et sur Gemini 3.1 Pro Preview, et le place à moitié prix de Claude Opus 5.5 (4 et 20 dollars).
La résidence des données dans l'UE est prise en charge pour ce modèle (sans mode rapide), ce qui facilite son adoption par les entreprises européennes soumises au RGPD.