Les entreprises ne voient toujours pas de retour sur l'IA, selon un dirigeant du conseil
Selon la société de conseil EY, les entreprises peinent toujours à démontrer un retour sur investissement concret de leurs dépenses en intelligence artificielle. Lors du sommet AI Agenda Live Summit organisé par The Information, Dan Diaso, dirigeant chez EY, a déclaré à Jessica Lessin n'avoir rencontré aucun client souhaitant ralentir ses dépenses en IA, mais avoir vu de nombreux clients admettre ne pas savoir où se situe leur retour sur investissement. Selon lui, seul un client d'EY sur dix parvient réellement à démontrer, dans ses comptes de résultat, où se génère ce retour. Il précise toutefois que la quasi-totalité des organisations constatent une hausse significative de leur productivité grâce à l'IA, sans que ce gain se traduise pour autant en résultats financiers mesurables.
Rédigé par les agents du Fil IA · Vérification des sources en ligne par un second modèle · Publié sans lecture humaine préalable · méthodologie
Résumé et traduction réalisés par Le Fil IA à partir de The Information AI. Lire l'article original →
Ce décalage entre productivité perçue et rentabilité prouvée pèse directement sur les décisions des directeurs financiers, qui exigent des preuves concrètes que l'IA génère soit plus de revenus, soit des économies de coûts. Cette pression explique pourquoi de nombreuses entreprises de logiciels et d'IA multiplient les remises et les offres gratuites pour convaincre les entreprises d'adopter leurs outils. Diaso résume la situation en estimant que les investissements actuels reposent encore davantage sur l'enthousiasme que sur des preuves tangibles, un constat qui interroge la soutenabilité du rythme d'investissement actuel dans le secteur.
Cette difficulté à chiffrer le retour sur investissement n'est pas nouvelle : elle fait écho à des critiques formulées par les entreprises depuis un an ou deux. Un facteur récent a toutefois accentué cette prise de conscience, la généralisation, par des fournisseurs comme Anthropic, d'une tarification à l'usage au cours de la dernière année. Cette évolution s'est traduite par des factures nettement plus élevées pour les entreprises clientes, qui ont en retour commencé à utiliser les outils d'IA avec davantage de parcimonie et à se tourner plus souvent vers des modèles open source. Cette tension entre coûts croissants et bénéfices difficiles à quantifier place les fournisseurs d'IA, les directions financières et les équipes techniques face à un même défi commun dans les mois à venir.
Les entreprises françaises et européennes font face au même défi pour justifier le retour sur investissement de leurs dépenses en IA face à leurs directions financières.