Le graphique impressionnant d'OpenRouter sur les tokens résume à lui seul le débat sur la bulle de l'IA

Cette courbe ne mesure toutefois pas directement l'adoption de l'IA par les utilisateurs : elle reflète surtout la multiplication des modèles de raisonnement, plus gourmands en tokens car ils génèrent de longues chaînes de réflexion intermédiaires avant de produire une réponse, ainsi que la prolifération d'agents IA encore mal optimisés qui enchaînent les appels et consomment des volumes disproportionnés de tokens pour accomplir une même tâche. Pour les entreprises qui facturent leurs services à l'usage, cette dynamique se traduit par une hausse mécanique des coûts d'inférence, sans que la valeur réellement produite augmente dans les mêmes proportions.

Ce chiffre s'inscrit dans le débat plus large sur une possible bulle de l'intelligence artificielle : les investissements massifs consentis dans les infrastructures de calcul reposent sur l'hypothèse d'une demande croissante et rentable, alors qu'une partie de cette explosion de la consommation de tokens pourrait provenir de l'inefficacité logicielle plutôt que d'un usage réellement utile pour les entreprises et les particuliers. À mesure que les fournisseurs de modèles et les concepteurs d'agents chercheront à optimiser leurs architectures pour réduire ces coûts, la trajectoire de cette courbe pourrait s'infléchir, ce qui en ferait un indicateur à surveiller de près pour évaluer la maturité économique réelle du secteur de l'IA générative.