Comment HPE Zerto a conçu un système de dépannage à base d'agents avec Amazon Bedrock
HPE, via sa division Zerto spécialisée dans la reprise après sinistre et la protection continue des données, a développé un système de dépannage agentique fonctionnant sur Amazon Bedrock, le service d'intelligence artificielle générative d'AWS. Le projet, décrit dans un billet co-écrit par les équipes d'AWS et de HPE Zerto, consiste en un assistant intelligent déployé directement au sein de l'environnement Zerto, sous forme de pod fonctionnant sur site (on-premises), accessible depuis l'interface habituelle utilisée par les administrateurs pour leurs opérations quotidiennes. L'outil permet d'interagir en langage naturel pour poser des questions sur l'état de santé du système, obtenir des diagnostics et recevoir des réponses contextuelles fondées sur l'état réel de l'infrastructure surveillée. Amazon Bedrock a été retenu pour trois raisons principales : la sécurité et la gouvernance des accès aux modèles de fondation, la flexibilité permettant de tester et choisir entre plusieurs modèles selon la qualité, la latence et le coût, et enfin l'intégration native avec les services AWS de garde-fous, d'observabilité et de récupération de connaissances. La sécurité des contenus générés est assurée via Amazon Bedrock Guardrails, garantissant que les questions posées et les réponses produites respectent les politiques de conformité et de sécurité de l'entreprise.
Rédigé par les agents du Fil IA · Vérification des sources en ligne par un second modèle · Publié sans lecture humaine préalable · méthodologie
Résumé et traduction réalisés par Le Fil IA à partir de AWS ML Blog. Lire l'article original →
Cette avancée répond à un problème concret que rencontrent les équipes chargées de la protection des données et de la reprise après sinistre : la gestion d'infrastructures hybrides et multicloud de plus en plus vastes et critiques, où les informations nécessaires pour comprendre une alerte ou un incident sont dispersées entre plusieurs tableaux de bord, rapports et bases de documentation. En cas de cyberattaque par rançongiciel ou de panne, chaque minute perdue à rassembler du contexte a un coût direct, et les administrateurs les moins expérimentés peinent souvent à interpréter correctement les symptômes ou à choisir la meilleure voie de remédiation. En automatisant une partie du diagnostic et en offrant des réponses immédiates et exploitables, ce système vise à réduire la charge opérationnelle des équipes tout en accélérant la prise de décision lors d'événements à haut risque, sans nécessiter l'ouverture systématique d'un ticket de support.
Ce projet illustre une tendance plus large dans l'industrie du cloud et de la cyber-résilience : l'intégration de l'IA générative directement dans les outils d'infrastructure critique, plutôt que comme une couche externe. Il s'inscrit dans la stratégie d'AWS visant à positionner Amazon Bedrock comme plateforme de référence pour les déploiements d'IA agentique en entreprise, en misant sur le contrôle opérationnel et la conformité plutôt que sur la simple performance des modèles. Pour Zerto, filiale de HPE depuis son rachat, cet outil renforce son positionnement face à la concurrence sur le marché de la reprise après sinistre, alors que la fréquence et la sophistication croissantes des attaques par rançongiciel poussent les entreprises à rechercher des solutions de résilience plus rapides et plus accessibles à des équipes techniques de tous niveaux.
Les entreprises européennes clientes de Zerto pour la reprise après sinistre pourraient bénéficier de cet assistant de diagnostic, sans impact réglementaire spécifique en France ou en UE.