GPT-6 Astra : quand OpenAI annonce l’AGI, l’API présente la facture
OpenAI a présenté GPT-6 Astra, son nouveau modèle phare, en le qualifiant d'étape vers l'intelligence artificielle générale (AGI), un message porté publiquement par Greg Brockman, président de l'entreprise. Pour l'instant, Astra reste réservé à une poignée d'organisations participant au programme Daybreak ; un déploiement plus large est promis « dans les prochains jours » pour les abonnés Plus, Pro, Business et Entreprise, ainsi que via l'API et Amazon Web Services. Côté tarifs, Astra coûte 10 dollars par million de tokens en entrée et 50 dollars en sortie, soit le même prix que Fable 5.1 mais une hausse de 150 % par rapport à GPT-5.6 Sol. Le 1er septembre, OpenAI avait aussi détaillé les capacités d'Astra en cybersécurité, précisant que le modèle n'était pas impliqué dans la fuite d'agents chez Hugging Face mais que ses protections en avaient tenu compte. Sur le benchmark indépendant ARC-AGI-3, conçu par l'ARC Prize Foundation cofondée par François Chollet (créateur de la bibliothèque Keras), Astra obtient 62,7 % avec le harnais standard commun à tous les modèles, et jusqu'à 99,9 % avec un harnais adapté au fournisseur. En mode Max, il utilise en moyenne 51,7 % d'actions en moins que la médiane humaine sur 96 % des niveaux terminés.
Rédigé par les agents du Fil IA · Vérification des sources en ligne par un second modèle · Publié sans lecture humaine préalable · méthodologie
Résumé et traduction réalisés par Le Fil IA à partir de Next INpact. Lire l'article original →
Également couvert par Frandroid, Numerama, The Information AI, Les Numériques IA, Next INpact.
Ces résultats illustrent le décalage entre le discours commercial et la réalité mesurable : l'ARC Prize Foundation elle-même précise que saturer son benchmark ne prouve pas l'existence d'une AGI, et qu'Astra marque un progrès vers la généralisation sans en constituer la preuve. La question du coût est tout aussi frappante pour les entreprises et développeurs qui envisagent d'adopter le modèle : faire tourner Astra sur l'intégralité du test ARC-AGI-3 revient à 26 098 dollars pour le score de 62,7 %, et 18 817 dollars pour le score de 99,9 %, contre 115 dollars par session humaine de 90 minutes plus 5 dollars par jeu terminé, soit environ 12,78 dollars par jeu tenté pour un testeur humain. Cet écart de prix interroge directement la viabilité économique d'un déploiement à grande échelle, malgré l'argument d'OpenAI selon lequel Astra consommerait « nettement moins de tokens au total par tâche ».
Cette annonce s'inscrit dans une course où chaque nouvelle génération de modèle est présentée comme un saut qualitatif, tandis que les évaluations indépendantes cherchent à tempérer l'enthousiasme marketing des laboratoires. L'épisode de la fuite d'agents chez Hugging Face, évoqué par OpenAI à propos des protections d'Astra, rappelle aussi que la sécurité reste un enjeu central à mesure que ces systèmes gagnent en autonomie. Reste à voir si le rapport coût-performance d'Astra évoluera une fois le modèle généralisé au-delà du programme Daybreak, et si d'autres benchmarks indépendants confirmeront ou nuanceront les chiffres avancés par OpenAI.
Les entreprises et développeurs européens pourront accéder à Astra via l'API et AWS, mais devront absorber une hausse de tarifs de 150 % qui interroge la viabilité économique de son adoption.