Robots humanoïdes et Big Data : les défis d’infrastructure derrière l’investissement de SoftBank dans 1X
SoftBank négocie actuellement le rachat d'une participation majoritaire dans 1X Technologies, start-up norvégienne spécialisée dans les robots humanoïdes, pour une valorisation avoisinant les 6 milliards de dollars. Ce montant reste toutefois inférieur aux 10 milliards de dollars que 1X espérait initialement lever, selon les informations rapportées par The Information le 27 août 2026. La société, déjà soutenue par l'OpenAI Startup Fund et par le fonds Tiger Global, intéresse le groupe japonais quelques mois seulement après son acquisition de la filiale robotique du géant industriel ABB, opération conclue pour 5,4 milliards de dollars. Cette double manœuvre confirme l'accélération des investissements de SoftBank dans le secteur des agents autonomes et des machines capables d'évoluer dans des environnements physiques complexes.
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Résumé et traduction réalisés par Le Fil IA à partir de Le Big Data. Lire l'article original →
Au-delà de l'assemblage mécanique, l'intérêt stratégique de 1X réside dans sa capacité à gérer d'immenses volumes de données en continu. Les robots de l'entreprise reposent sur une approche dite d'IA incarnée, où des réseaux de neurones multimodaux apprennent directement sur le terrain, par imitation et par renforcement. Leurs capteurs optiques, lidars et récepteurs kinesthésiques génèrent un flux ininterrompu de vidéos et de données de télémétrie spatiale, bien plus volumineux que celui des objets connectés classiques. Pour les industriels, cela signifie repenser entièrement la collecte, le filtrage et l'annotation de ces données afin d'entraîner des modèles de fondation visio-linguistiques toujours plus précis. La qualité des gestes exécutés par ces machines dépend directement de la robustesse des pipelines d'ingestion, ce qui transforme la donnée en véritable enjeu de compétitivité industrielle, au même titre que le matériel lui-même.
Cette course technologique se heurte cependant à des contraintes physiques concrètes : un simple délai de transmission réseau peut provoquer une collision ou un arrêt d'urgence du robot. Les entreprises doivent donc privilégier l'inférence locale, via l'Edge AI, pour garantir une réactivité immédiate, tout en synchronisant régulièrement ces machines avec un cloud hybride chargé de réentraîner les modèles à partir des données collectées sur le terrain. Cette logique, déjà illustrée par le projet GR00T de Nvidia et sa plateforme de jumeaux numériques Omniverse, dessine une architecture à deux vitesses combinant traitement local et centralisation analytique. L'opération envisagée par SoftBank illustre ainsi un basculement plus large du secteur : la bataille pour la robotique autonome ne se joue plus seulement sur la mécanique ou l'intelligence artificielle embarquée, mais sur la capacité des entreprises à bâtir des infrastructures de données capables de faire progresser des flottes entières de machines en temps réel.
SoftBank renforce son emprise sur des actifs robotiques européens (1X Technologies norvégienne, division robotique d'ABB) sans impact réglementaire direct sur la France ou l'UE.