OpenAI vise le seuil de l'AGI d'ici fin 2026
OpenAI vise désormais une échéance précise pour l'intelligence artificielle générale (AGI) : selon son chief scientist Jakub Pachocki, le modèle encore non publié Astra correspond à l'"Automated AI Research Intern" qu'il visait pour septembre 2026, un objectif fixé neuf mois plus tôt et jusqu'ici tenu. Sam Altman va plus loin dans un entretien accordé à TIME, estimant que l'entreprise pourrait déclarer en interne avoir atteint l'AGI d'ici décembre 2026. Ces annonces s'inscrivent dans une semaine (22-24 août 2026) marquée par deux autres sorties notables. Pollen Robotics et Hugging Face ont lancé Microduck, un robot bipède open source de 25 cm vendu 399 dollars, livrable avant Noël, doté de 15 actionneurs et d'une panoplie de capteurs incluant caméra, haut-parleur, LiDAR, NFC, Bluetooth et Wi-Fi ; il s'entraîne en simulation avant d'être déployé sur le matériel réel. Par ailleurs, le modèle mystère surnommé "Ox Alpha" a été identifié comme GLM-5.3-Flash, développé par la société chinoise Z.ai (Zhipu), avec 320 milliards de paramètres au total dont 18 milliards actifs, une fenêtre de contexte d'un million de tokens et une architecture d'attention hybride.
Résumé et traduction réalisés par Le Fil IA à partir de Latent Space. Lire l'article original →
Ces développements illustrent une accélération simultanée sur plusieurs fronts de l'IA. L'annonce d'OpenAI, même formulée avec prudence par ses propres dirigeants, relance un débat sur la définition et la mesure de l'AGI, un terme jusqu'ici jugé trop flou pour être pris au sérieux par les observateurs du secteur. Le succès commercial de Microduck, avec un rythme de vente d'une unité toutes les cinq secondes selon Thom Wolf de Hugging Face et un million de dollars de chiffre d'affaires atteint rapidement, marque l'un des lancements les plus crédibles de "physical AI" grand public à ce jour, grâce à la combinaison d'un prix bas, d'un simulateur ouvert et d'un entraînement par renforcement accessible à la communauté. Enfin, GLM-5.3-Flash bouscule les repères de rapport prix-performance : le modèle tourne en quantification 3-bit sur 128 Go de RAM, conserve 93 % de précision en 4-bit sur un Mac 256 Go, et Databricks rapporte une qualité supérieure de 10 % à celle de GLM-5.2 pour un dixième du coût.
Ces annonces s'inscrivent dans une compétition mondiale où les laboratoires américains (OpenAI, Google avec Gemini Omni 1.1 Flash) et chinois (Zhipu) accélèrent en parallèle sur les grands modèles fondationnels, la robotique embarquée et la génération vidéo. La convergence entre matériel abordable, poids ouverts et outils de déploiement local suggère une diffusion plus large et plus rapide des capacités d'IA avancées, tandis que la promesse d'une AGI d'ici fin 2026 place OpenAI sous une pression accrue pour démontrer des résultats concrets dans les mois à venir.
Pollen Robotics, cofondateur français du robot Microduck lancé avec Hugging Face, illustre la capacité d'une entreprise française à percer sur le marché mondial de la robotique physique grand public.