Le Jetson Orin Nano 2 de NVIDIA apporte l'IA physique aux drones et aux robots
NVIDIA a présenté le Jetson Orin Nano 2, un ordinateur embarqué pour l'intelligence artificielle physique, destiné aux drones, robots et systèmes de vision. La carte fournit 78 000 milliards d'opérations par seconde de calcul IA, 8 Go de mémoire et un processeur Arm huit cœurs, soit le double des performances d'inférence de son prédécesseur, le Jetson Orin Nano Super, dans le même format compact, grâce à des Tensor Cores améliorés et davantage de bande passante mémoire. En mode 15 watts, elle consomme 40% d'énergie en moins que ce dernier pour une performance équivalente. Deepu Talla, vice-président Robotique et IA embarquée chez NVIDIA, présente cette carte comme un moyen de mettre le raisonnement en temps réel à la portée de millions de développeurs. Elle fait tourner des modèles comme Cosmos et Nemotron, développés en interne, ainsi que Gemma 4 et Qwen 3, via l'écosystème logiciel Jetson. Cognex, Doosan Bobcat et Matic Robots figurent parmi les premiers partenaires cités, sur une base de plus de trois millions de développeurs déjà actifs sur la pile robotique de NVIDIA. Wing, la filiale de livraison par drone d'Alphabet, qui utilise déjà le Jetson Orin Nano Super, va évaluer la nouvelle carte, selon Dinuka Abeywardena, responsable de la perception chez Wing.
Résumé et traduction réalisés par Le Fil IA à partir de AI News. Lire l'article original →
L'intérêt de l'annonce tient à un basculement technique: des modèles de taille petite ou moyenne atteignent désormais la précision qui, un an plus tôt, n'était accessible qu'aux plus grands modèles de pointe. Du matériel compact et peu énergivore peut donc interpréter langage et images et agir en temps réel sans passer par un centre de données distant. Pour des drones de livraison ou d'inspection, des robots domestiques ou des systèmes de vision industrielle, cela réduit la latence et la consommation tout en prolongeant l'autonomie sur batterie. Wing espère ainsi rendre ses livraisons de commerces locaux plus rapides et plus sûres. Chez Matic Robots, dont le cofondateur et directeur général Navneet Dalal insiste sur la nécessité pour les robots domestiques de comprendre les personnes et de cartographier précisément les espaces, la carte doit ajouter IA conversationnelle, détection de gestes et compréhension sémantique du logement à des robots de nettoyage déjà autonomes.
Ce lancement prolonge la stratégie de NVIDIA autour de sa gamme Jetson, pilier de son expansion dans la robotique et le calcul en périphérie de réseau, alors que l'entreprise pousse son concept d'IA physique au-delà de ses GPU de centres de données. En s'appuyant sur une base de plus de trois millions de développeurs déjà formés à sa pile logicielle, NVIDIA vise à faire du Jetson Orin Nano 2 une référence pour les fabricants de cartes mères, de systèmes matériels et de designs de robots et de drones. Aucune date n'a été communiquée pour un passage de Wing de la phase d'évaluation à un usage en production sur ses vols de livraison. La démarche s'inscrit dans la montée en puissance des robots domestiques et des drones autonomes, un marché où NVIDIA mise sur l'intégration étroite entre son matériel et ses propres modèles pour asseoir sa position face aux autres fabricants de puces dédiées à l'IA embarquée.
Les développeurs européens de drones et de robots pourront évaluer cette carte via l'écosystème logiciel Jetson, mais aucune entreprise ou réglementation française ou européenne n'est directement impliquée.