Groq et Nvidia : décryptage d’une coopétition inédite sur le marché du Cloud IA
La start-up américaine Groq a officialisé le 17 août 2026 une levée de fonds de 350 millions de dollars en série A, menée par le fonds Disruptive avec une participation prévue de Nvidia. Cette opération valorise Groq à 3,5 milliards de dollars, contre 6,9 milliards un an plus tôt, et porte le total levé par l'entreprise à un milliard de dollars en deux mois, après les 650 millions obtenus en juin 2026. Elle fait suite à un accord de licence technologique de 20 milliards de dollars signé en décembre 2025, par lequel Nvidia a récupéré la propriété intellectuelle des puces LPU (Language Processing Unit) conçues par Groq, ainsi que plusieurs de ses talents clés, dont le fondateur Jonathan Ross. Groq exploite aujourd'hui 13 centres de données en Amérique du Nord, en Europe, au Moyen-Orient et en Asie-Pacifique, au service de six millions de développeurs, et compte porter sa capacité de calcul de 54 à plus de 200 mégawatts d'ici 2027 grâce à ces nouveaux fonds.
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Résumé et traduction réalisés par Le Fil IA à partir de Le Big Data. Lire l'article original →
Cette opération marque un basculement stratégique : Groq renonce à affronter frontalement Nvidia sur le terrain des puces propriétaires pour se repositionner comme fournisseur d'infrastructure cloud spécialisée dans l'inférence, en déployant des clusters mixtes associant ses propres LPU aux GPU de son ancien rival. Pour les directions informatiques, ce cas fournit une grille de lecture utile dans un marché du calcul IA ultra-concentré autour de Nvidia. Il montre que la disponibilité et la flexibilité d'accès à la puissance de calcul, via des modèles de paiement à l'usage de type Compute-as-a-Service, comptent désormais davantage que la possession d'une architecture matérielle exclusive. La relation entre les deux sociétés illustre aussi un risque de dépendance à surveiller, puisque Nvidia agit simultanément comme fournisseur, investisseur et concurrent indirect de Groq, ce qui pousse les entreprises clientes à structurer leurs contrats pour éviter tout enfermement propriétaire.
Ce rapprochement s'inscrit dans une bataille plus large pour le contrôle de l'infrastructure d'intelligence artificielle, où le coût des cycles de recherche en semi-conducteurs et la domination de l'écosystème logiciel CUDA de Nvidia ont limité les chances de Groq de rivaliser frontalement sur le matériel. Plutôt que de s'épuiser financièrement face à ce quasi-monopole, l'entreprise a choisi de devenir partenaire cloud certifié de Nvidia, en basculant vers le modèle du neocloud, ces fournisseurs d'infrastructure spécialisés dans le calcul intensif pour l'IA. Selon une analyse de Value Add Pulse relayée par TechCrunch, cette trajectoire illustre une voie de survie possible pour les acteurs du matériel confrontés à la domination de Nvidia, la coopétition remplaçant l'affrontement direct. La bataille industrielle se déplace ainsi vers l'infrastructure physique, l'accès à l'énergie et la gestion de la latence, des enjeux appelés à structurer les prochains rapprochements dans le secteur du cloud dédié à l'intelligence artificielle.
Groq exploite des centres de données en Europe et son basculement vers un modèle cloud a la demande offre aux directions informatiques européennes une alternative pour limiter leur dépendance a un fournisseur unique.
Groq abandonne la course aux puces et devient un partenaire cloud de Nvidia, celui-là même qui a récupéré ses brevets LPU il y a huit mois. C'est presque cocasse, mais c'est la seule sortie honnête face à un quasi-monopole verrouillé par CUDA. Retiens ça : dans l'IA, l'accès à la puissance de calcul à la demande compte désormais plus que le fait de posséder sa propre puce, et Nvidia joue maintenant fournisseur, investisseur et concurrent à la fois, un cocktail que les directions informatiques feraient bien de surveiller de près.