Commerce et IA : les données deviennent plus que décisives !
Salesforce a publié une nouvelle édition de son étude State of Commerce, qui documente une progression de 200 % en un an de l'utilisation des agents d'intelligence artificielle au tout début des parcours d'achat en ligne. L'analyse s'appuie sur le comportement de plus de 1,5 milliard d'acheteurs répartis dans 37 pays. Entre août 2025 et mai 2026, le recours aux moteurs de recherche traditionnels pour trouver un produit a reculé de 15 %, tandis que les assistants conversationnels, les fonctions IA des réseaux sociaux et d'autres nouveaux canaux ont progressé de 38 % sur la même période. En France, les entreprises ont déjà commencé à adapter leur stratégie : 47 % retravaillent leurs descriptions produits pour se rapprocher du langage naturel, 44 % optimisent leurs pages pour répondre aux requêtes conversationnelles et 45 % surveillent désormais la manière dont leur marque est citée dans les réponses générées par les grands modèles de langage.
Résumé et traduction réalisés par Le Fil IA à partir de Le Big Data. Lire l'article original →
Ce basculement change la nature même de la visibilité commerciale. Selon Caila Schwartz, responsable chez Salesforce citée dans l'étude, une marque absente de cette première conversation avec un assistant risque de disparaître du parcours d'achat avant même qu'il ne commence, ce qui bouleverse des années d'optimisation pensées pour les moteurs de recherche classiques. Les entreprises ne peuvent plus se limiter au référencement web traditionnel : elles doivent penser leurs catalogues et fiches produits comme des sources que des systèmes automatisés interrogent et reformulent en temps réel. Les chiffres montrent que cette adaptation paie déjà. Parmi les entreprises françaises ayant unifié leurs données, 42 % constatent une hausse de leur taux de conversion, la même proportion observe une réduction de ses coûts opérationnels, et 40 % rapportent de meilleurs résultats sur la fidélisation et la gestion des stocks.
Ce mouvement s'inscrit dans une adoption plus large de l'IA agentique dans le commerce. À l'échelle mondiale, 28 % des organisations utilisent déjà ce type d'agents et 44 % envisagent d'en déployer dans les six prochains mois. En France, 33 % des entreprises interrogées ont dépassé le stade du test isolé pour étendre leurs projets à plusieurs fonctions ou équipes, contre seulement 7 % qui restent cantonnées à l'expérimentation. Le principal frein reste la donnée : seules 32 % des organisations disposent d'indicateurs de performance entièrement définis pour évaluer leurs projets d'intelligence artificielle, et 27 % seulement possèdent des données clients totalement unifiées entre commerce, ventes, marketing et service client. La bataille du commerce à l'ère de l'IA générative ne se joue donc pas uniquement sur la puissance des modèles, mais sur la capacité des entreprises à structurer leurs catalogues et à rendre leurs données lisibles par des systèmes automatisés, un chantier que Salesforce présente comme la prochaine étape décisive pour rester visible auprès des consommateurs.
Les entreprises francaises commencent deja a adapter leurs fiches produits et leur strategie de donnees face a la montee des agents IA dans les parcours d'achat, avec des gains mesures sur la conversion et la fidelisation.