Apple pourrait aider à prouver que vos photos iPhone ne sont pas des deepfakes
Apple prépare une fonctionnalité permettant de certifier qu'une photo a bien été prise avec un iPhone, selon des éléments repérés dans la bêta 5 d'iOS 27 par le site 9to5Mac. Ce système, baptisé en interne "Apple Reference Image", intégrerait des métadonnées de provenance directement au moment de la capture du cliché, créant une sorte d'empreinte numérique attestant de son origine réelle. La fonction n'est pour l'instant pas activée dans cette version bêta, mais une note de confidentialité présente dans le code précise qu'elle sera désactivée par défaut lors de son lancement éventuel. D'après 9to5Mac, elle serait accessible via le chemin Réglages > Appareil photo > Reference Image > Reference Mode une fois déployée.
Résumé et traduction réalisés par Le Fil IA à partir de The Verge AI. Lire l'article original →
Cette initiative répond à une préoccupation grandissante : la multiplication des images générées ou retouchées par intelligence artificielle rend de plus en plus difficile la distinction entre une photo authentique et un contenu fabriqué. En donnant aux utilisateurs un moyen technique de prouver qu'un cliché provient bien d'un appareil physique et n'a pas été manipulé, Apple s'attaque directement au problème des deepfakes visuels, un enjeu qui touche autant le journalisme et la justice que les réseaux sociaux et la vie privée des particuliers.
Cette démarche s'inscrit dans un mouvement plus large de l'industrie technologique visant à établir des standards de provenance des contenus, à l'image de l'initiative C2PA soutenue par Adobe, Microsoft ou encore Sony. Apple, qui a déjà intégré des outils de génération d'images IA dans ses appareils via Apple Intelligence, se retrouve ainsi à devoir simultanément développer ces technologies et fournir les moyens de s'en prémunir, une tension que l'entreprise devra gérer alors que la fonctionnalité reste encore à l'état expérimental.
Les utilisateurs d'iPhone en France pourraient a terme beneficier de cette fonctionnalite pour authentifier leurs photos face aux deepfakes, sans impact reglementaire direct pour l'instant.