34 lauréats des Amazon Research Awards annoncés pour des projets sur Trainium

Amazon Web Services a dévoilé les lauréats de son programme Build on Trainium, doté de 110 millions de dollars, destiné à financer la recherche en intelligence artificielle et l'enseignement universitaire sur les puces AWS Trainium. Cette vague concerne les bourses de l'appel à projets automne 2025 consacré à l'IA responsable, avec 34 équipes retenues parmi des universités du monde entier. Les propositions ont été jugées sur la qualité scientifique et leur potentiel d'impact pour la recherche et la société, autour de cinq axes prioritaires : la sécurité et l'alignement de l'IA, les modèles de langage multilingues, l'ingénierie de la représentation, la durabilité appliquée aux petits modèles de langage, et l'apprentissage profond pour la génération de données synthétiques. À l'université de l'Illinois à Urbana-Champaign, une équipe étudie des stratégies de parallélisation tenant compte de la topologie pour des modèles à mélange d'experts pouvant atteindre 1 000 milliards de paramètres, déployés sur jusqu'à 1 024 puces Trainium. À l'université de Washington, un autre groupe conçoit un cadre d'optimisation de l'inférence pour améliorer l'efficacité par token sur cette infrastructure. Parmi les autres lauréats figurent des chercheurs de l'université de Sydney, de Georgia Tech, de l'University College de Londres, de l'UCLA, de l'Imperial College de Londres, de l'université de Californie à San Diego ou encore de l'université chinoise de Hong Kong, avec des projets allant de la détection de contenus frauduleux multimodaux à la génération différentiellement privée de données synthétiques, en passant par le débiaisage de la génération d'images.

Ce programme illustre la stratégie d'Amazon pour ancrer ses puces Trainium, alternative maison aux GPU Nvidia, dans l'écosystème académique mondial avant même qu'elles ne dominent le marché commercial. En offrant un accès gratuit à du calcul massif à grande échelle, jusqu'à plus d'un millier de puces pour certains projets, AWS lève l'un des principaux obstacles à la recherche en IA de pointe : le coût prohibitif de l'entraînement de modèles géants. Pour les laboratoires universitaires, souvent distancés par les moyens des grandes entreprises technologiques, cet accès change la donne et peut orienter durablement leurs choix d'infrastructure future. Pour Amazon, chaque publication scientifique issue de Trainium constitue aussi une validation technique et une preuve de crédibilité face à la concurrence.

Ce cycle centré sur l'IA responsable s'inscrit dans un contexte où la pression réglementaire et sociétale autour de la sécurité, du biais et de la confidentialité des modèles d'IA s'intensifie. Les lauréats bénéficient, au-delà des crédits de calcul, d'un accès à plus de 700 jeux de données publics d'Amazon, à des crédits promotionnels AWS, à un contact recherche dédié chez Amazon et à des ressources de formation sur Trainium. Selon Yida Wang, scientifique principal appliqué chez AWS, l'objectif est que seule l'imagination des chercheurs limite leurs travaux, non leur budget de calcul. D'autres cycles de financement, portant sur d'autres priorités de recherche, devraient suivre dans les prochains mois.