Relation client : pourquoi l’IA vocale ultra-rapide de Smallest.ai change la donne pour les call centers ?

Pourquoi les entreprises chinoises de l’IA accélèrent leur expansion mondiale ?

En l'espace de quelques jours fin avril 2026, trois startups chinoises d'intelligence artificielle ont concentré à elles seules plus de 11 milliards de dollars de financements potentiels ou confirmés. DeepSeek, fondée en 2023 avec le soutien du fonds quantitatif HighFlyer, s'apprête à réaliser sa toute première levée de fonds externe : le tour de table, initialement envisagé à 300 millions de dollars pour une valorisation de 10 milliards, pourrait atteindre 7 milliards de dollars et valoriser l'entreprise à près de 50 milliards. Moonshot AI, créateur des modèles Kimi, a de son côté levé 2 milliards de dollars sous la conduite de Meituan, portant ses financements cumulés à 3,9 milliards en six mois et sa valorisation au-delà de 20 milliards. StepFun, basée à Shanghai, serait quant à elle proche de finaliser une levée de 2,5 milliards de dollars, selon des sources proches du dossier. Ces chiffres signalent un tournant dans la perception des acteurs chinois de l'IA par les investisseurs mondiaux. Pendant des années, le capital-risque technologique en Chine a stagné depuis 2021, les investisseurs doutant de la capacité des startups locales à transformer leurs modèles en revenus durables. Ce doute s'estompe : les entreprises chinoises ont démontré qu'elles pouvaient non seulement produire des modèles de classe mondiale, mais aussi les intégrer dans des usages concrets et monétisables. Moonshot, par son partenariat avec Meituan, déploie des agents capables de réserver des hôtels ou commander des repas, tandis que son modèle Kimi K2.6 peut orchestrer jusqu'à 300 sous-agents simultanément pour automatiser des tâches complexes en programmation. StepFun déploie déjà ses modèles sur des millions d'appareils, des smartphones aux véhicules intelligents, visant une IA embarquée à grande échelle plutôt qu'un simple chatbot. Ce regain de dynamisme s'inscrit dans un contexte de compétition mondiale accélérée avec les laboratoires américains comme OpenAI, Google DeepMind ou Anthropic. DeepSeek avait marqué les esprits début 2025 en publiant en open source ses modèles R1 puis V4, prouvant qu'un acteur chinois pouvait rivaliser techniquement avec des budgets bien inférieurs. Cette stratégie ouverte a construit une crédibilité internationale que les investisseurs valorisent aujourd'hui massivement. La question qui se pose désormais est celle de l'expansion hors de Chine : ces entreprises ne cherchent plus seulement à rattraper la Silicon Valley, elles visent à imposer leurs plateformes, leurs infrastructures et leurs standards dans les marchés asiatiques, européens et émergents, là où les acteurs américains n'ont pas encore consolidé leur position.

💬 11 milliards en quelques jours, c'est plus le signal d'un rattrapage, c'est celui d'une offensive. Ce qui a changé par rapport à 2023, c'est que Moonshot ou StepFun ne vendent plus des benchmarks : ils déploient des agents qui réservent des hôtels et font tourner de l'IA embarquée sur des millions d'appareils. Et l'Europe, là-dedans, c'est exactement le terrain que ces boîtes visent, là où ni Google ni OpenAI n'ont vraiment verrouillé quoi que ce soit.

Les investisseurs misent des milliards sur l'IA : pourquoi OpenAI abandonne-t-il Sora ?

Les investisseurs en capital-risque continuent de parier des milliards sur l'IA, mais les réalités du terrain viennent tempérer cet enthousiasme. Une femme de 82 ans dans le Kentucky s'est vu proposer 26 millions de dollars par une entreprise d'IA souhaitant construire un centre de données sur ses terres, elle a refusé. La société tente désormais de rezonifier 2 000 acres voisins pour contourner ce refus. Pendant ce temps, OpenAI a décidé de fermer Sora, son outil de génération vidéo lancé en grande pompe il y a moins d'un an, dans un contexte de rationalisation de ses produits. Ces deux anecdotes illustrent une même tension : l'écart grandissant entre les ambitions affichées de l'industrie de l'IA et les contraintes concrètes auxquelles elle se heurte. Les centres de données exigent des terres, de l'eau et de l'électricité en quantités massives, et les communautés locales commencent à résister. Pour OpenAI, tuer Sora signale que même les grandes plateformes doivent arbitrer sévèrement entre leurs projets face à des coûts opérationnels colossaux. Ce phénomène s'inscrit dans un moment charnière pour le secteur. Alors que les levées de fonds atteignent des sommets historiques, OpenAI ayant récemment bouclé un tour de 40 milliards de dollars, la question n'est plus seulement de savoir qui financera l'IA, mais où et comment elle sera physiquement déployée. Les résistances locales aux infrastructures, les abandons de produits et les arbitrages stratégiques dessinent les véritables contours d'une industrie qui doit désormais composer avec le monde réel, pas seulement avec ses propres projections.

Comment Fora utilise l’IA pour transformer le métier d’agent de voyage ?

La startup new-yorkaise Fora vient de boucler une levée de fonds de 60 millions de dollars, menée par les fonds Forerunner et Tactile Ventures. Cette opération porte sa valorisation à un milliard de dollars, lui conférant le statut de licorne. Fondée en 2021, l'entreprise a permis à ses conseillers en voyages de générer plus de 3 milliards de dollars de réservations cumulées depuis sa création. La plateforme fonctionne sur un modèle hybride : elle donne à des milliers de conseillers indépendants les moyens de créer leur propre activité, en leur fournissant les outils nécessaires pour gérer clients, réservations et opérations quotidiennes. Parmi ces outils figure Via, un assistant IA intégré que Fora prévoit justement de développer grâce à une partie importante de ce nouveau financement. Via peut rechercher des destinations, comparer les offres des fournisseurs, préparer des itinéraires personnalisés et rédiger des propositions commerciales. Selon les chiffres communiqués par l'entreprise, environ 15 000 conseillers sont actuellement actifs sur la plateforme, dont 97 % ont rejoint le secteur récemment, souvent après une première carrière dans un tout autre domaine. Cette levée de fonds illustre un choix stratégique qui tranche avec la tendance dominante du secteur : plutôt que d'automatiser entièrement le parcours client comme le font de nombreuses agences de voyages en ligne, Fora mise sur l'IA comme un outil d'augmentation plutôt que de remplacement. Concrètement, Via ne dialogue jamais directement avec les voyageurs à la place des conseillers, il se contente d'absorber les tâches administratives chronophages pour libérer du temps humain. Pour les conseillers, cela signifie pouvoir consacrer davantage d'heures au conseil personnalisé et au développement de leur clientèle, deux activités jugées difficilement automatisables. Pour l'industrie du voyage dans son ensemble, ce pari valide une approche où la confiance des investisseurs se porte sur des modèles combinant technologie et expertise humaine plutôt que sur une automatisation intégrale. Ce choix s'inscrit dans un débat plus large sur la manière dont l'IA générative transforme les métiers de service. Selon des analyses publiées par McKinsey et Accenture, les gains de productivité les plus rapides et les plus durables proviennent souvent de cette logique d'« augmentation », où l'humain garde la main sur les décisions à forte valeur ajoutée. Evan Frank, cofondateur de Fora, défend d'ailleurs l'idée que l'intelligence artificielle renforce la valeur de qualités difficiles à reproduire, comme l'expertise, le goût ou la compréhension fine des attentes d'un client. Reste à savoir si ce modèle hybride résistera à la pression concurrentielle des géants du voyage en ligne, qui misent eux sur une automatisation plus poussée, et si l'afflux de nouveaux conseillers venus d'autres secteurs confirmera la viabilité à long terme de cette approche entrepreneuriale assistée par l'IA.

IA et relation client : Netomi lève 110M$ et attire les géants Accenture et Adobe

La startup américaine Netomi a bouclé une levée de fonds de 110 millions de dollars en Série C, menée par Accenture Ventures, avec la participation d'Adobe Ventures, WndrCo, NAVER Ventures, Silver Lake Waterman, Metis Strategy et Fin Capital. Fondée par Puneet Mehta, un ancien développeur de systèmes de trading à haute fréquence chez Wall Street, la société propose une plateforme d'intelligence artificielle dédiée au service client d'entreprise. Ni la valorisation ni les revenus n'ont été communiqués, mais Netomi met en avant des gains économiques mesurables pour ses clients, évoquant des économies pouvant atteindre plusieurs centaines de millions de dollars sur certains déploiements. La levée a été annoncée début mai 2026 et s'inscrit dans une accélération globale des investissements dans l'IA appliquée à la relation client, un segment confirmé comme prioritaire par Reuters. Ce financement ne se distingue pas uniquement par son montant dans un marché déjà saturé de capitaux, où des concurrents comme Sierra ou Decagon enchaînent des levées spectaculaires. Ce qui pèse davantage, c'est la nature stratégique des partenaires engagés. Accenture prévoit de former des centaines de consultants à la plateforme Netomi, transformant l'investissement en canal de distribution mondial vers les grands comptes. Adobe, de son côté, intègre la technologie à son écosystème d'expérience digitale, notamment autour de ses agents Brand Concierge, permettant à Netomi de s'insérer directement dans les outils déjà utilisés par les grandes marques pour gérer leurs parcours clients. Ce modèle hybride, mêlant conseil, technologie et distribution, dessine la façon dont les entreprises achèteront l'IA dès 2026 : non comme un produit isolé, mais comme un écosystème intégré et opérationnel. La singularité de Netomi repose sur une approche héritée des marchés financiers. Là où les chatbots classiques réagissent à une demande explicite, la plateforme agrège des signaux multiples, historique client, comportement en temps réel, contexte environnemental, pour anticiper les besoins avant même qu'ils soient formulés, à la manière des systèmes de décision automatisée utilisés en trading. Ce positionnement répond à une demande croissante des entreprises qui ne cherchent plus des démonstrations technologiques, mais des résultats chiffrés et reproductibles dans des environnements complexes. Dans un secteur où des acteurs comme Salesforce, Zendesk ou ServiceNow investissent massivement dans l'IA agentique, Netomi parie sur l'intégration profonde plutôt que sur la surface conversationnelle, avec l'ambition de faire de l'intelligence artificielle une couche centrale de l'expérience client plutôt qu'un simple module additionnel.