Anthropic va déployer 2 gigawatts de GPU AMD pour Claude, dans un accord pouvant atteindre 5 milliards de dollars

Anthropic signe un accord de 3,5 gigawatts avec Broadcom et Google pour des TPU

Broadcom a annoncé lundi, dans un dépôt réglementaire auprès de la SEC, qu'il fournirait à Anthropic l'accès à environ 3,5 gigawatts de puissance de calcul via les TPU (Tensor Processing Units) de Google, à partir de 2027. Cet accord étend un partenariat existant qui portait initialement sur environ 1 gigawatt de capacité. Ce contrat représente une infrastructure de calcul colossale pour Anthropic, qui développe les modèles Claude. L'accès à une telle puissance de traitement conditionne directement la capacité d'une entreprise d'IA à entraîner des modèles toujours plus grands et à servir des millions d'utilisateurs simultanément. Pour Broadcom, ce partenariat consolide son rôle de fournisseur stratégique dans la chaîne d'approvisionnement des géants de l'IA. Cet accord s'inscrit dans une course effrénée aux ressources de calcul qui oppose les grands laboratoires d'IA. Anthropic, soutenu financièrement par Google et Amazon, cherche à sécuriser des capacités suffisantes pour rivaliser avec OpenAI et les modèles de Google DeepMind. Le recours aux TPU de Google plutôt qu'aux GPU Nvidia illustre la diversification croissante des stratégies d'approvisionnement en silicium dans le secteur.

NVIDIA a déjà investi 40 milliards de dollars dans des accords IA en 2026

En à peine cinq mois depuis le début de l'année 2026, NVIDIA a engagé plus de 40 milliards de dollars dans des accords liés à l'intelligence artificielle. L'investissement le plus massif reste une mise de 30 milliards de dollars dans OpenAI, le créateur de ChatGPT. Le groupe a également conclu un accord pouvant atteindre 2,1 milliards de dollars avec IREN, opérateur de centres de données, pour déployer 5 gigawatts d'infrastructures NVIDIA DSX. Quelques jours plus tôt, c'est Corning qui annonçait un partenariat à hauteur de 3,2 milliards de dollars pour construire trois usines dédiées aux technologies optiques. En mars, NVIDIA avait aussi investi 2 milliards dans Marvell Technology, ainsi que dans les spécialistes de la photonique Lumentum et Coherent. Dans le cloud IA, le groupe soutient les néoclouds CoreWeave et Nebius Group avec 2 milliards chacun. Au total, Jensen Huang dirige une entreprise valorisée à environ 5 200 milliards de dollars, dont l'action a été multipliée par plus de 11 en quatre ans. Cette stratégie va bien au-delà de la simple diversification financière : NVIDIA cherche à contrôler l'ensemble de la chaîne de valeur de l'IA, des puces jusqu'aux infrastructures qui les font tourner. En finançant les fournisseurs cloud, les opérateurs de data centers, les fabricants de composants optiques et les grandes startups IA, le groupe s'assure que chaque maillon de l'écosystème dépend de ses technologies. Jensen Huang l'a lui-même résumé en déclarant vouloir "soutenir tout le monde" plutôt que "désigner un seul gagnant", une posture qui lui permet de couvrir plusieurs scénarios concurrentiels à la fois. Le groupe a généré 97 milliards de dollars de free cash flow en 2025, ce qui rend ce rythme d'investissement soutenable à court terme. Cette mécanique suscite néanmoins des inquiétudes croissantes à Wall Street. Plusieurs analystes pointent une logique circulaire potentiellement fragile : NVIDIA investit dans des entreprises qui achètent ses GPU pour construire leurs infrastructures, et leur fournit parfois directement des ressources de calcul. Certains observateurs comparent cette boucle à une bulle auto-entretenue. La domination de NVIDIA sur le marché des puces IA est le fruit de l'explosion de l'IA générative depuis 2022, mais la concurrence monte, avec AMD, Intel et les puces propriétaires développées par Google, Amazon et Microsoft. La capacité du groupe à maintenir sa position dominante tout en tissant ce réseau d'alliances financières déterminera si cette stratégie est un masterstroke industriel ou un risque systémique pour l'ensemble de l'écosystème IA mondial.

Google négocierait le financement d'un data center de plusieurs milliards pour Anthropic

Google serait en négociation pour financer partiellement la construction d'un datacenter de plusieurs milliards de dollars au Texas, destiné à être loué par Anthropic, selon des informations du Financial Times. Le montage financier envisagé passerait par des prêts à la construction accordés à Nexus Data Centers, l'opérateur du site qui détient le bail avec Anthropic. Le montant exact n'a pas été divulgué, mais l'expression « multibillion-dollar » laisse entrevoir une infrastructure d'envergure. Ce projet illustre la dépendance croissante des laboratoires d'IA aux investissements massifs en infrastructure de calcul. Pour Anthropic, accéder à une capacité de calcul dédiée et à grande échelle est indispensable pour entraîner et déployer ses modèles Claude à un niveau compétitif face à OpenAI et Google DeepMind. Pour Google, financer l'infrastructure de son partenaire stratégique — dans lequel il a déjà investi plus de 2 milliards de dollars — renforce un écosystème dans lequel ses propres intérêts sont engagés. Ce mouvement s'inscrit dans une course mondiale aux datacenters alimentée par l'explosion de la demande en IA générative. Microsoft construit des infrastructures pour OpenAI, Amazon pour ses propres services et Anthropic via AWS. Le fait que Google joue désormais aussi le rôle de bailleur de fonds pour Anthropic, en plus de partenaire cloud, témoigne de l'intrication croissante entre financement, infrastructure et développement des modèles dans l'industrie de l'IA.

SpaceX est déjà un fournisseur cloud de 28 milliards de dollars par an

SpaceX vient de signer un troisième contrat de location de GPU, cette fois avec la startup Reflection AI, s'ajoutant aux accords déjà connus avec Anthropic et Google. L'analyste Jamin Ball a compilé les chiffres : les trois contrats totalisent 2,32 milliards de dollars par mois, à plus de 10 dollars de l'heure pour des GPU Blackwell de Nvidia. Annualisé, ce montant atteint 28 milliards de dollars par an, soit environ le double du revenu actuel de Coreweave, le spécialiste du cloud GPU introduit en bourse il y a un an pour une valorisation de 60 milliards. Baseten, de son côté, a officialisé une levée de fonds de 13 milliards de dollars en Série F, confirmant l'appétit massif des investisseurs pour l'infrastructure d'IA. L'émergence de SpaceX comme fournisseur cloud de premier plan redistribue les cartes dans un marché jusqu'ici dominé par AWS, Azure et Google Cloud. Le fait qu'Anthropic et Google, concurrents directs sur le terrain des modèles, louent simultanément de la capacité chez SpaceX révèle une pénurie structurelle de GPU Blackwell que les hyperscalers peinent à absorber seuls. Pour les startups d'IA, cette nouvelle offre réduit la dépendance à un fournisseur unique et pourrait, à terme, peser sur les tarifs. Le tarif actuel, supérieur à 10 dollars de l'heure, reste néanmoins très élevé, signe que la demande dépasse largement l'offre disponible sur le marché. Cette percée de SpaceX s'inscrit dans un moment de transformation accélérée de l'ensemble de l'écosystème. OpenAI a étendu son programme Daybreak avec le lancement de GPT-5.5-Cyber, un modèle dédié à la cybersécurité déjà revendiqué comme état de l'art sur le benchmark CyberGym, accompagné d'un plugin Codex Security couvrant plus de 30 millions de commits et 30 000 dépôts, avec pour ambition de passer de la simple détection de vulnérabilités à leur correction automatisée en boucle fermée. Sakana AI a de son côté lancé Fugu, une couche d'orchestration qui sélectionne et combine dynamiquement plusieurs modèles frontier via une API unique, rapidement intégrée par Vercel dans son AI Gateway. Les benchmarks présentés ont toutefois suscité une vive controverse, des observateurs pointant des baselines opaques, l'absence de comptabilisation des coûts et un retard d'environ dix points sur Opus dans SWE-Bench Pro. La question de qui manque encore à la liste des clients de SpaceX, notamment Meta ou Microsoft, reste posée et pourrait bien définir la prochaine vague de contrats.

💬 Quand Anthropic et Google louent des GPU au même fournisseur en même temps, c'est pas un choix stratégique, c'est une pénurie. SpaceX ramasse 28 milliards annualisés sans avoir sorti un seul modèle, juste en achetant des Blackwell au bon moment pendant que les hyperscalers étaient à court, et ça dit quelque chose de net sur qui a compris que le calcul allait devenir la vraie contrainte. Meta et Microsoft sont absents de la liste.