Le puce "Frozen v2" de Google intégrerait directement l'architecture de Gemini dans le silicium pour des gains d'efficacité
Google développerait actuellement un nouveau processeur baptisé « Frozen v2 », conçu pour intégrer directement l'architecture de son modèle Gemini au niveau du silicium. Selon des sources internes citées par The Decoder, cette puce serait de 6 à 10 fois plus efficace que les TPU actuels de l'entreprise. Son lancement serait prévu pour 2028, ce qui laisse à Google plusieurs années de développement avant une mise en production à grande échelle.
Résumé et traduction réalisés par Le Fil IA à partir de The Decoder. Lire l'article original →
Également couvert par ZDNET FR.
Cette approche marquerait un tournant stratégique majeur pour Google dans la course à l'intelligence artificielle. En gravant directement l'architecture de Gemini dans le matériel plutôt que de s'appuyer sur des puces génériques, l'entreprise pourrait considérablement réduire ses coûts d'inférence, c'est-à-dire les coûts liés à l'exécution des modèles d'IA une fois entraînés. Un tel gain d'efficacité permettrait potentiellement à Google de proposer ses services d'IA à des prix inférieurs à ceux d'OpenAI et d'Anthropic, ses principaux concurrents, tout en préservant ses marges.
Cette stratégie s'inscrit dans une tendance de fond de l'industrie : les géants technologiques cherchent de plus en plus à concevoir leurs propres puces spécialisées plutôt que de dépendre de fournisseurs comme Nvidia. Google dispose déjà d'une expertise reconnue avec ses TPU (Tensor Processing Units), développés en interne depuis plusieurs années. En poussant cette logique plus loin avec une puce pensée spécifiquement pour Gemini, l'entreprise viserait un avantage structurel durable sur les coûts, un enjeu central alors que la rentabilité des modèles d'IA générative reste un défi majeur pour l'ensemble du secteur, y compris pour ses rivaux directs.
Pas d'impact direct sur la France/UE