Anthropic lance Claude Science en bêta, un atelier IA multi-agents pour génomique, protéomique et chimio-informatique

Anthropic lance Claude Science, un espace de travail IA conçu spécifiquement pour les chercheurs

Anthropic a lancé Claude Science, un espace de travail conçu spécifiquement pour les chercheurs scientifiques. L'outil embarque plus de 60 compétences préconfigurées couvrant des domaines comme la génomique et la chimie computationnelle, permettant aux scientifiques d'automatiser des tâches complexes propres à leur discipline. Un agent de vérification intégré contrôle automatiquement les citations et les calculs produits, une fonction pensée pour limiter les erreurs dans un contexte où la rigueur est essentielle. L'application peut fonctionner en local ou sur des clusters de calcul haute performance (HPC), ce qui signifie que les données sensibles n'ont jamais besoin de quitter l'infrastructure propre d'un laboratoire. Cette approche répond directement aux préoccupations des institutions de recherche concernant la confidentialité des données, un frein majeur à l'adoption de l'IA dans les laboratoires manipulant des informations sensibles, qu'il s'agisse de séquences génomiques ou de données précliniques. En automatisant la vérification des citations et des calculs, Claude Science s'attaque aussi à un problème récurrent des outils d'IA généralistes en contexte scientifique: le risque d'erreurs factuelles ou de résultats non fiables qui peuvent compromettre des travaux de recherche entiers. Pour les laboratoires publics et privés, cela pourrait accélérer des processus de recherche jusqu'ici ralentis par des contraintes de conformité et de sécurité des données. Ce lancement s'inscrit dans une compétition plus large entre les géants de l'IA pour s'implanter dans le secteur scientifique, un marché où les besoins spécifiques en matière de précision, de traçabilité et de confidentialité diffèrent nettement des usages grand public. Anthropic mise sur la spécialisation par domaine, plutôt que sur un assistant généraliste, pour convaincre des institutions de recherche exigeantes. Reste à voir comment les laboratoires universitaires et industriels, souvent contraints par des budgets et des infrastructures HPC limités, adopteront concrètement cet outil, et si d'autres acteurs du secteur suivront cette voie de la spécialisation verticale.

Synthetic Sciences lance OpenScience, un atelier IA open source et agnostique pour la recherche en machine learning, biologie, physique et chimie

Synthetic Sciences a dévoilé OpenScience, un espace de travail IA open source destiné à la recherche scientifique, disponible sous licence Apache 2.0 et déployable sur sa propre infrastructure. L'équipe présente ce projet comme une alternative ouverte à Claude Science, l'outil lancé par Anthropic fin juin 2026, tout en précisant qu'il s'agit d'un projet indépendant, non affilié à l'entreprise. OpenScience s'installe via npm avec la commande openscience, ou directement en une étape avec npx synsci, sans nécessiter de compte pour démarrer. L'outil est agnostique vis-à-vis des modèles : il fonctionne avec Claude, GPT, Gemini, GLM, Kimi, DeepSeek ou des modèles open-weight affinés localement, chacun utilisable via ses propres clés API et interchangeable à chaque requête depuis un sélecteur intégré à l'interface. Il embarque plus de 250 compétences modifiables couvrant l'entraînement de modèles (DeepSpeed, PEFT, TRL), l'évaluation, la chimie computationnelle ou la biologie moléculaire et clinique, ainsi qu'un accès direct à une trentaine de bases de données scientifiques comme UniProt, PDB, ChEMBL, arXiv, OpenAlex ou Semantic Scholar, exploitées comme outils par l'agent. L'enjeu affiché par Synthetic Sciences est de ne pas laisser les outils d'IA scientifique dépendre d'un seul fournisseur. En gardant le flux de travail ouvert, les modèles interchangeables et les données locales, OpenScience s'adresse aux laboratoires, équipes de recherche et développeurs qui veulent garder le contrôle sur leurs clés, leurs coûts et leurs résultats plutôt que de dépendre d'une plateforme propriétaire. Concrètement, l'outil automatise l'ensemble du cycle de recherche : lecture de la littérature scientifique, formulation d'hypothèses, écriture et exécution de code, conduite d'expériences, analyse des résultats et rédaction, le tout dans une seule session continue affichée dans le navigateur. Cette approche pourrait accélérer des tâches habituellement fragmentées entre plusieurs outils, tout en évitant le verrouillage propriétaire qui inquiète une partie de la communauté scientifique et technique face à la montée des assistants IA spécialisés. Le lancement s'inscrit directement dans le sillage de Claude Science, présenté par Anthropic fin juin 2026 comme un outil de recherche assistée par IA. OpenScience reprend une architecture similaire, avec un serveur local hébergeant l'interface, le moteur d'agents et la couche d'outils, mais mise sur l'ouverture totale du code et l'absence de dépendance à un fournisseur unique. Le projet propose également une option payante facultative baptisée Atlas, qui donne accès à un ensemble de modèles de pointe sélectionnés, facturés depuis un portefeuille prépayé, ainsi qu'à un graphe de recherche persistant et à du calcul cloud, mais cette couche reste entièrement optionnelle. L'extensibilité est un axe central du projet, avec la prise en charge de serveurs MCP, de l'intégration LSP, de plugins et d'agents personnalisés, complétée par un kit de développement TypeScript, ce qui laisse présager une intégration croissante de ce type d'outils dans les workflows de recherche scientifique au cours des prochains mois.

💬 Enfin quelqu'un qui répond à Claude Science par du code plutôt que par un communiqué. Sur le papier, 250 compétences et un agnosticisme total sur les modèles, ça a de la gueule, mais le vrai test c'est si un labo arrive à le faire tourner sans un ingénieur dédié à plein temps derrière. Selon Le Fil IA, l'open source devient la vraie réponse concurrentielle aux outils propriétaires d'Anthropic et OpenAI, pas les discours sur l'éthique.

NVIDIA lance un kit d'outils BioNeMo Agent pour accélérer l'IA des chercheurs en sciences de la vie sur Claude Science

NVIDIA et Anthropic ont annoncé cette semaine l'intégration du BioNeMo Agent Toolkit de NVIDIA à Claude Science, le nouvel environnement de travail conçu par Anthropic pour la recherche scientifique. Claude Science permet aux chercheurs de dialoguer en langage naturel avec des agents capables de piloter leurs travaux de bout en bout, sans configurer manuellement modèles, points d'accès ou environnements logiciels. Grâce à cette intégration, ces agents peuvent désormais s'appuyer sur les modèles accélérés de NVIDIA, ses bibliothèques et ses microservices NIM, dont des outils spécialisés comme Evo 2, Boltz-2 et OpenFold3, pour analyser des séquences génomiques, prédire des structures de protéines ou concevoir des molécules candidates. NVIDIA précise que 18 des 20 plus grandes entreprises pharmaceutiques mondiales utilisent déjà BioNeMo, signe de l'ancrage de la plateforme dans l'industrie. Le toolkit fonctionne en transformant les capacités accélérées de NVIDIA en compétences activables par les agents, qui sélectionnent l'outil adapté, préparent les données d'entrée et exécutent le flux de travail, tout en se connectant aux ressources de calcul NVIDIA où qu'elles soient déployées. Cette avancée s'inscrit dans la transition vers une recherche scientifique pilotée par des agents autonomes, capables de raisonner, planifier et orchestrer des workflows complexes sans intervention humaine constante. Concrètement, un chercheur peut désormais demander à Claude de concevoir de multiples inhibiteurs potentiels à partir d'une mutation antigénique connue associée à un cancer, l'agent se chargeant alors d'enchaîner prédiction, optimisation et validation à haut débit grâce aux microservices NIM. L'enjeu est de taille pour l'industrie pharmaceutique et les laboratoires de recherche, où la vitesse d'itération conditionne directement le rythme des découvertes en génomique, protéomique, conception moléculaire et ingénierie des protéines. En intégrant le calcul accéléré directement dans l'environnement où s'effectue le raisonnement scientifique, NVIDIA et Anthropic cherchent à supprimer les frictions techniques qui ralentissent habituellement le passage de l'hypothèse à l'expérimentation. Cette intégration répond à un constat de fond : un agent scientifique autonome ne raisonne jamais isolément, il doit enchaîner des tâches très diverses, du criblage de bibliothèques de composés à l'analyse de contexte génomique, en passant par la génération de conformères ou la comparaison de réponses à des perturbations cellulaires, avant de recommander la prochaine expérience. La rapidité de chaque étape dépend directement de la performance des outils sous-jacents. C'est pourquoi NVIDIA met en avant des gains de vitesse concrets au sein du BioNeMo Agent Toolkit, comme Parabricks, qui réduit l'analyse génomique de plusieurs heures à quelques minutes, ou RAPIDS-singlecell, développé par le collectif scverse, qui ramène un flux de prétraitement et de clustering portant sur 1,3 million de cellules de 52 minutes à seulement 25 secondes.

Claude Design : la nouvelle arme d’Anthropic pour générer des interfaces et des slides en un clic

Anthropic a lancé le 17 avril 2026 Claude Design, un outil de création visuelle intégré directement à Claude et propulsé par Claude Opus 4.7, le modèle de vision le plus avancé de la société. Disponible en prévisualisation pour les abonnés Pro, Max, Team et Enterprise, l'outil permet de générer des interfaces, des présentations, des maquettes et des pages marketing à partir d'une simple description en langage naturel. L'utilisateur décrit son besoin, Claude produit une première version exploitable, puis des ajustements peuvent être demandés en temps réel, y compris via des curseurs générés automatiquement. Lors de la configuration initiale, Claude Design analyse les ressources visuelles de l'entreprise pour en extraire un système de design interne, couleurs, typographies, composants, garantissant que chaque création reste cohérente avec l'identité de marque. L'accès est inclus dans les abonnements existants sans coût supplémentaire, bien que les entreprises doivent l'activer manuellement depuis les paramètres d'administration avant de pouvoir l'utiliser via claude.ai/design. L'outil s'adresse explicitement à un public bien plus large que les seuls designers. Les chefs de produit peuvent transformer une intuition fonctionnelle en maquette partageable sans toucher à Figma ou PowerPoint ; les équipes marketing peuvent produire des pages de campagne ou des visuels pour les réseaux sociaux sans jongler entre plusieurs logiciels. La collaboration est native : les projets sont partageables au sein d'une organisation avec des niveaux d'accès différenciés, certains membres pouvant consulter, d'autres modifier et interagir directement avec Claude. Cette approche réduit concrètement le temps de cycle entre l'idée et le prototype, supprime les dépendances inter-équipes et diminue le besoin de compétences techniques spécialisées pour produire des livrables visuels professionnels. Claude Design s'inscrit dans une compétition intense autour des outils de génération d'interfaces, où des acteurs comme Vercel avec v0, ou Figma avec ses propres fonctions IA, occupent déjà une place significative. Anthropic choisit ici de capitaliser sur la force de frappe de son modèle phare Opus 4.7, en particulier ses capacités de vision avancées, pour proposer une alternative directement intégrée à l'écosystème Claude déjà adopté en entreprise. La décision de désactiver l'outil par défaut pour les organisations reflète une prudence face aux questions de gouvernance et de contrôle des contenus générés en contexte professionnel. La prochaine étape décisive sera l'évaluation de la qualité et de la cohérence des créations produites dans des conditions réelles d'utilisation, notamment pour des identités de marque complexes ou des interfaces à forte contrainte d'accessibilité.