Anthropic lance Claude Science, un espace de travail IA conçu spécifiquement pour les chercheurs

NVIDIA lance un kit d'outils BioNeMo Agent pour accélérer l'IA des chercheurs en sciences de la vie sur Claude Science

NVIDIA et Anthropic ont annoncé cette semaine l'intégration du BioNeMo Agent Toolkit de NVIDIA à Claude Science, le nouvel environnement de travail conçu par Anthropic pour la recherche scientifique. Claude Science permet aux chercheurs de dialoguer en langage naturel avec des agents capables de piloter leurs travaux de bout en bout, sans configurer manuellement modèles, points d'accès ou environnements logiciels. Grâce à cette intégration, ces agents peuvent désormais s'appuyer sur les modèles accélérés de NVIDIA, ses bibliothèques et ses microservices NIM, dont des outils spécialisés comme Evo 2, Boltz-2 et OpenFold3, pour analyser des séquences génomiques, prédire des structures de protéines ou concevoir des molécules candidates. NVIDIA précise que 18 des 20 plus grandes entreprises pharmaceutiques mondiales utilisent déjà BioNeMo, signe de l'ancrage de la plateforme dans l'industrie. Le toolkit fonctionne en transformant les capacités accélérées de NVIDIA en compétences activables par les agents, qui sélectionnent l'outil adapté, préparent les données d'entrée et exécutent le flux de travail, tout en se connectant aux ressources de calcul NVIDIA où qu'elles soient déployées. Cette avancée s'inscrit dans la transition vers une recherche scientifique pilotée par des agents autonomes, capables de raisonner, planifier et orchestrer des workflows complexes sans intervention humaine constante. Concrètement, un chercheur peut désormais demander à Claude de concevoir de multiples inhibiteurs potentiels à partir d'une mutation antigénique connue associée à un cancer, l'agent se chargeant alors d'enchaîner prédiction, optimisation et validation à haut débit grâce aux microservices NIM. L'enjeu est de taille pour l'industrie pharmaceutique et les laboratoires de recherche, où la vitesse d'itération conditionne directement le rythme des découvertes en génomique, protéomique, conception moléculaire et ingénierie des protéines. En intégrant le calcul accéléré directement dans l'environnement où s'effectue le raisonnement scientifique, NVIDIA et Anthropic cherchent à supprimer les frictions techniques qui ralentissent habituellement le passage de l'hypothèse à l'expérimentation. Cette intégration répond à un constat de fond : un agent scientifique autonome ne raisonne jamais isolément, il doit enchaîner des tâches très diverses, du criblage de bibliothèques de composés à l'analyse de contexte génomique, en passant par la génération de conformères ou la comparaison de réponses à des perturbations cellulaires, avant de recommander la prochaine expérience. La rapidité de chaque étape dépend directement de la performance des outils sous-jacents. C'est pourquoi NVIDIA met en avant des gains de vitesse concrets au sein du BioNeMo Agent Toolkit, comme Parabricks, qui réduit l'analyse génomique de plusieurs heures à quelques minutes, ou RAPIDS-singlecell, développé par le collectif scverse, qui ramène un flux de prétraitement et de clustering portant sur 1,3 million de cellules de 52 minutes à seulement 25 secondes.

Anthropic lance Claude Science en bêta, un atelier IA multi-agents pour génomique, protéomique et chimio-informatique

Cette semaine, Anthropic a lancé Claude Science, un espace de travail en version bêta destiné aux chercheurs scientifiques. L'application s'appuie sur les modèles Claude existants, sans nouveau modèle sous-jacent, et vise les scientifiques qui jonglent habituellement entre bases de données, notebooks et terminaux de calcul. Elle est disponible pour les abonnements Pro, Max, Team et Entreprise. Claude Science prolonge les travaux menés par Anthropic dans le secteur des sciences de la vie depuis l'automne dernier, lorsque l'entreprise avait connecté Claude à l'écosystème scientifique via des connecteurs MCP et des compétences spécialisées. L'outil repose sur une architecture multi-agents: un agent généraliste coordinateur reçoit les demandes en langage naturel et peut faire appel à plus de 60 compétences et connecteurs préconfigurés couvrant la génomique, l'analyse de cellules uniques, la protéomique, la biologie structurale et la chimie informatique. Un agent réviseur distinct inspecte chaque étape du pipeline, repère les citations incorrectes, les chiffres invérifiables et les figures qui ne correspondent pas au code sous-jacent, avant de s'autocorriger. L'application fonctionne en local sur macOS ou Linux, ou à distance via SSH sur un poste de calcul haute performance. Cette approche change concrètement la manière dont les résultats scientifiques peuvent être produits et vérifiés. Chaque figure générée par Claude Science s'accompagne du code exact utilisé, de son environnement d'exécution, d'une description en langage clair et de l'historique complet des échanges, ce qui facilite la validation et la reproduction des travaux des mois plus tard, un enjeu central en recherche où la reproductibilité reste un problème persistant. Les chercheurs peuvent modifier une figure en langage naturel, par exemple demander de passer un axe en échelle logarithmique, et l'agent ajuste alors son propre code. Il est aussi possible de dupliquer une session pour comparer deux approches sans perdre la version initiale. Pour les analyses lourdes, comme le repliement de protéines, l'outil rédige un plan, demande une validation avant de mobiliser des ressources de calcul, puis soumet la tâche à l'infrastructure du laboratoire, qu'il s'agisse d'un cluster HPC ou d'un compte Modal, avec une capacité d'extension d'un seul GPU à plusieurs centaines. Le savoir scientifique reste dispersé entre des centaines de sources spécialisées comme UniProt, PDB, Ensembl, Reactome, ClinVar ou ChEMBL, que les agents spécialisés interrogent et synthétisent directement. Claude Science intègre aussi des compétences issues du BioNeMo Agent Toolkit de NVIDIA, qui donne accès à des modèles accélérés par GPU comme Evo 2 pour la génomique, Boltz-2 pour la prédiction d'interactions biomoléculaires et OpenFold3 pour la structure des protéines. Les données sensibles ou volumineuses ne quittent jamais l'infrastructure du laboratoire, seul le contexte nécessaire à chaque étape étant transmis à Claude. Les premiers utilisateurs de la bêta ont déjà mené des analyses de séquençage ARN sur cellule unique, conçu des cribles CRISPR et réalisé des prédictions de structures protéiques et de composés chimiques.

💬 L'agent réviseur qui traque les figures qui ne collent pas au code, c'est le vrai apport ici, pas le multi-agents en soi. Bon, sur le papier ça règle un problème énorme en recherche : la moitié des résultats publiés ne sont pas reproductibles parce que personne ne garde le code exact derrière une figure. Reste à voir si les labos font vraiment confiance à un agent pour surveiller leurs propres analyses avant publication.

Vous passez trop de temps sur Claude ? Anthropic lance un outil pour le savoir

Anthropic a lancé le 9 juillet 2026 une nouvelle fonctionnalité baptisée Reflect, intégrée directement dans les paramètres de Claude, sur le web comme sur l'application de bureau. Il s'agit d'un tableau de bord qui analyse l'usage que chaque utilisateur fait de l'assistant, avec des statistiques compilées sur des périodes allant d'un mois à une année complète. L'outil affiche les périodes d'activité les plus intenses, le nombre total de conversations engagées, les sujets les plus fréquemment abordés ainsi que la nature des demandes formulées, qu'il s'agisse de rédaction, de brainstorming, d'organisation ou de tâches plus personnelles. Reflect est pour l'instant en version bêta et reste réservé aux utilisateurs des offres Free, Pro et Max ayant explicitement activé l'analyse de leur utilisation dans les réglages ; sans cette activation, aucun rapport ne s'affiche. Anthropic a précisé que la prise en charge des conversations issues de Cowork, sa fonctionnalité collaborative, arrivera dans un second temps. Au-delà de la simple restitution de chiffres, Reflect a une visée introspective assumée : l'outil pose des questions destinées à faire réfléchir l'utilisateur sur la place que Claude occupe dans son quotidien, par exemple en l'invitant à identifier les tâches qu'il préfère continuer à accomplir lui-même plutôt que de les déléguer à l'IA, même quand celle-ci pourrait aller plus vite. Concrètement, l'outil permet aussi de programmer des rappels et de définir des plages horaires sans sollicitation de l'assistant, une manière de matérialiser une pause volontaire. Cette approche est notable car elle va à contre-courant de la logique habituelle du secteur, où les éditeurs cherchent plutôt à maximiser le temps d'engagement des utilisateurs avec des fonctionnalités toujours plus addictives. Pour une entreprise dont le modèle économique repose largement sur l'usage de son produit, encourager ses utilisateurs à modérer leur consommation constitue un choix qui détonne. Ce lancement s'inscrit dans un contexte où les outils d'IA générative, et Claude en particulier, se sont imposés comme des réflexes quotidiens pour rédiger un mail, résumer un document ou générer des idées, au point que beaucoup d'utilisateurs perdent la mesure du temps réellement investi. Le débat sur l'usage raisonné des technologies numériques, déjà ancien pour les réseaux sociaux, gagne ainsi le terrain de l'intelligence artificielle conversationnelle. Reste à savoir si Reflect restera un simple geste de communication ou si d'autres acteurs du secteur, sous pression réglementaire ou sociétale, suivront cette voie en intégrant eux aussi des mécanismes de modération de l'usage dans leurs propres assistants.

Anthropic lance Claude Tag, un assistant IA persistant et autonome pour remplacer son application Slack

Anthropic a lancé mardi Claude Tag, une nouvelle intégration Slack qui positionne son modèle d'IA le plus avancé non plus comme un assistant individuel, mais comme un coéquipier partagé, persistant et autonome. Disponible dès aujourd'hui en bêta pour les abonnés Claude Enterprise et Team, le produit remplace l'ancienne application Claude in Slack et fonctionne sur Claude Opus 4.8, sorti il y a moins d'un mois. Le principe est simple : un administrateur connecte Claude à un espace de travail Slack, lui attribue des outils, des sources de données et des limites budgétaires, puis n'importe quel membre du canal peut taper @Claude pour lui déléguer une tâche, rédiger une pull request, extraire des chiffres de ventes, lancer une analyse de données. Claude décompose la demande en étapes, les exécute et répond dans un fil de discussion Slack avec le résultat complet. Ce qui distingue Claude Tag des intégrations IA existantes dans Slack tient à quatre caractéristiques structurelles. D'abord, il est multijoueur : au sein d'un canal, il n'y a qu'un seul Claude, visible de tous, dont chacun peut reprendre la conversation là où un collègue l'a laissée. Ensuite, il mémorise : au fil des échanges, Claude accumule le contexte du projet sans que les utilisateurs aient à se réexpliquer à chaque session. Il prend aussi des initiatives, avec le mode "ambient behavior" activé, il surveille les canaux auxquels il a accès et remonte proactivement les informations pertinentes ou relance les tâches restées sans suite. Enfin, il travaille de façon asynchrone, pouvant poursuivre un projet sur plusieurs heures ou jours sans supervision constante. Anthropic affirme que ses propres équipes produit "délèguent désormais des tâches à de nombreux Claude en parallèle" et que 65 % du code de son équipe produit est déjà généré par la version interne de cet outil, une affirmation frappante sur l'adoption réelle en interne. Claude Tag s'inscrit dans une compétition frontale pour le contrôle de la couche de collaboration d'entreprise, là où se prennent les décisions et s'accumule la connaissance institutionnelle en temps réel. Microsoft (Copilot dans Teams), Google (Gemini dans Workspace) et Salesforce (Agentforce) occupent déjà ce terrain. Anthropic tente de s'y imposer avec un argument de différenciation clair : un agent conçu pour s'intégrer dans les dynamiques d'équipe existantes plutôt que de les remplacer. Sur le plan de la gouvernance, les administrateurs définissent des identités Claude distinctes par usage, cloisonnées à des canaux et des outils spécifiques, avec des mémoires isolées entre contextes. Les suites restent à observer : la capacité de Claude à prendre des initiatives sur des canaux entiers, à surveiller les échanges et à décider de ce que les équipes doivent savoir, soulève des questions de contrôle et de transparence que les entreprises devront trancher avant tout déploiement à grande échelle.