Le PDG de Palantir affirme que certains clients gouvernementaux américains sont passés à l'IA open source

Le gouvernement américain diversifie ses fournisseurs d'IA et reconsidère le rôle d'Anthropic

Le Pentagone a officialisé des partenariats avec quatre nouveaux fournisseurs d'intelligence artificielle le 6 mai 2026 : Microsoft, Amazon, Nvidia, et Reflection AI, une startup qui n'a encore publié aucun modèle accessible au grand public. Ces entreprises rejoignent OpenAI, xAI et Google dans un cercle restreint de prestataires autorisés à déployer leurs technologies pour "tout usage légal" au sein des forces armées américaines, y compris sur des données classifiées aux niveaux les plus sensibles, dits Impact Level 6 (secret) et Impact Level 7 (très secret défense). Ce mouvement intervient quelques semaines après la rupture fracassante entre le Pentagone et Anthropic : le département de la Défense avait annulé un contrat de 200 millions de dollars avec la startup, qualifiant publiquement l'entreprise de "risque pour la chaîne d'approvisionnement", une première pour une société américaine. Anthropic avait aussitôt contesté cette décision en justice, réclamant des millions en revenus perdus, après que son PDG Dario Amodei s'était opposé à la formule "tout usage légal", estimant qu'elle ouvrait la porte à la surveillance de civils américains et au développement d'armes autonomes. L'élargissement du portefeuille de fournisseurs militaires réduit mécaniquement la dépendance du Pentagone à l'égard de n'importe quel acteur individuel. Si un dirigeant comme Amodei pose des conditions éthiques, l'armée peut simplement se tourner vers des concurrents moins regardants. Le Pentagone l'a d'ailleurs formulé sans détour : l'objectif est de "bâtir une architecture qui prévient le verrouillage sur un fournisseur unique." Concrètement, les nouveaux outils doivent permettre aux forces armées de "synthétiser les données", d'"élever la compréhension situationnelle" et d'"augmenter la prise de décision des combattants dans des environnements opérationnels complexes", une formulation qui laisse ouverte la question des déploiements sur le territoire américain. Google et Amazon avaient déjà licencié des employés qui protestaient contre l'usage militaire de leurs technologies, signalant que ces entreprises n'ont pas l'intention de répéter la résistance publique d'Anthropic. Le tableau reste pourtant plus nuancé qu'il n'y paraît. Le modèle Mythos d'Anthropic serait actuellement utilisé par la NSA dans le cadre de capacités de cyberguerre et de cyberdéfense, et est en cours d'évaluation par 40 organisations dans le monde, dont seulement 12 nommées publiquement, le MI5 britannique et la NSA figurant parmi les 28 restantes. Le modèle de codage Claude d'Anthropic serait aussi toujours actif au sein d'agences gouvernementales américaines malgré la crise. Selon Axios, qui cite une source à la Maison-Blanche, l'administration Trump chercherait désormais un moyen de "sauver la face et de les ramener dans le giron." La rupture serait donc davantage tactique que définitive, dans un secteur où la dépendance à l'IA militaire s'accélère et où aucun acteur ne peut vraiment se permettre d'être exclu du plus grand client du monde.

💬 Amodei fait ses principes en public, mais Mythos tourne déjà chez la NSA. Le Pentagone élargit sa liste de fournisseurs, soit, mais la vraie info c'est que tout le monde veut que ça reprenne, Maison-Blanche incluse. C'est du théâtre contractuel, pas une rupture idéologique.

Le PDG de Palantir profite de la polémique sur les dépenses d'Anthropic

Alex Karp, PDG de Palantir, a profité d'un événement client organisé en dehors de San Francisco la semaine dernière pour s'attaquer frontalement à Anthropic et OpenAI. Devant ses clients, il a affirmé qu'il serait une erreur de traiter directement avec les grandes firmes d'IA plutôt qu'avec des intermédiaires comme Palantir. "Vous allez aller voir une entreprise de grands modèles de langage et vous découvrirez qu'ils ne se soucient pas de vous du tout", a-t-il déclaré. "Vous rentrerez chez vous plus pauvres et moins en sécurité, vous aurez acheté le produit, vous paierez beaucoup en tokens, et il vous sera très difficile de comprendre en quoi ça vous aide." Ni Anthropic ni OpenAI n'ont répondu aux demandes de commentaire. Cette prise de position intervient dans un climat de grogne croissante chez les entreprises clientes de l'IA, de plus en plus nombreuses à se plaindre des coûts élevés et de la difficulté à mesurer le retour sur investissement de ces technologies. Pour les acteurs historiques du logiciel d'entreprise, comme Palantir, mais aussi Microsoft, Salesforce ou SAP, c'est une opportunité à saisir : se repositionner comme les intermédiaires fiables entre des clients désorientés et des fournisseurs d'IA perçus comme distants et complexes à utiliser. Palantir, dont le cours en bourse a fortement progressé ces derniers trimestres grâce à son positionnement sur l'IA pour les gouvernements et les grandes entreprises, cherche à consolider son rôle d'intégrateur stratégique face à la montée en puissance d'Anthropic et d'OpenAI. Ces derniers ont bâti leur modèle sur la vente directe d'accès API et de produits comme Claude ou ChatGPT Enterprise, court-circuitant les revendeurs traditionnels. Le discours de Karp reflète une bataille de positionnement qui s'intensifie dans l'IA d'entreprise : la question n'est plus seulement qui construit les meilleurs modèles, mais qui contrôle la relation client et capte la valeur à long terme.

La force de Palantir sur les prix de l'IA

Palantir publie ses résultats trimestriels ce lundi, dans un contexte de forte attention portée aux valorisations des éditeurs de logiciels. La semaine précédente, Google, Microsoft et Amazon ont confirmé que l'intelligence artificielle continue d'alimenter leurs revenus cloud, propulsant les indices boursiers à des niveaux records vendredi. Palantir, spécialisée dans l'analyse et l'intégration de grandes masses de données pour des clients gouvernementaux et privés, voit pourtant son titre perdre près de 20 % depuis le début de l'année 2026, alors que le Nasdaq Composite progressait de 8 % sur la même période. Ces résultats seront scrutés de près car ils permettront de déterminer si l'IA peut également soutenir les valorisations des logiciels d'entreprise, un segment en net recul. Les actions de Salesforce, ServiceNow, SAP et HubSpot ont toutes cédé du terrain sous la pression d'une même crainte : les outils d'IA générative développés par Anthropic et OpenAI pourraient réduire structurellement la demande pour leurs plateformes, en automatisant des tâches autrefois réservées à leurs logiciels et potentiellement des milliards de dollars de revenus récurrents. La montée en puissance des grands modèles de langage remet en cause le modèle économique des éditeurs traditionnels, qui facturent des licences pour des fonctions que ces outils commencent à assumer directement. ServiceNow présentera ses propres résultats dans la foulée de Palantir cette semaine, offrant un deuxième test de la résilience du secteur. La question centrale pour les investisseurs est désormais de savoir si des acteurs comme Palantir sauront positionner l'IA comme un vecteur de croissance plutôt que d'en subir la concurrence frontale.

Les créateurs de NanoClaw transforment leur environnement open source pour agents IA en second cerveau d'entreprise

NanoCo AI, la startup fondée par Gavriel Cohen, ancien ingénieur chez Wix.com, et son frère Lazer Cohen, également fondateur de l'agence de relations presse Concrete Media, vient de boucler un tour de table d'amorçage de 12 millions de dollars, sursouscrit, mené par Valley Capital Partners. Parmi les investisseurs stratégiques figurent Docker, Vercel, monday.com, Factorial Capital, ainsi que Clem Delangue, PDG et cofondateur de Hugging Face. La levée doit financer le passage à l'échelle de NanoClaw, leur variante open source sous licence MIT du framework d'agents IA autonomes OpenClaw, en y ajoutant des services commerciaux managés destinés aux grandes entreprises. Le concept central de NanoCo AI est un assistant professionnel en tête-à-tête : chaque employé dispose d'un agent personnel qui apprend son rôle, ses projets et son style de travail au fil des échanges ordinaires. Au fur et à mesure que l'utilisateur lui transfère des emails, documents et comptes-rendus de réunions, l'agent construit un "wiki LLM" dynamique, concept proche de celui de "LLM Knowledge Base" théorisé par le chercheur influent Andrej Karpathy. Cette mémoire persistante permet à l'assistant de passer de la simple réponse aux questions à la rédaction autonome de premiers jets de contrats, de révisions de code ou de gestion de comptes, directement dans des outils comme Slack ou Microsoft Teams. Cohen estime que ce modèle peut rendre un employé deux à trois fois plus efficace, sans remplacer les effectifs. La sécurité constitue le différenciateur technique majeur de NanoClaw face à ses concurrents. Là où OpenClaw a grossi jusqu'à 400 000 lignes de code, NanoClaw a été délibérément réduit à environ 500 lignes de TypeScript, ce qui permet à une équipe sécurité humaine de l'auditer intégralement en huit minutes. Chaque agent tourne dans un environnement isolé via des sandboxes Docker basées sur des MicroVM, fruit d'un partenariat avec Docker annoncé en mars 2026. Les identifiants API ne transitent jamais directement jusqu'à l'agent : toutes les requêtes sortantes passent par une passerelle sécurisée écrite en Rust, OneCLI Gateway, qui applique les politiques définies par l'entreprise. Si un agent tente une action sensible en écriture, comme modifier un environnement cloud ou supprimer un email, la passerelle intercepte la requête et soumet une carte interactive à l'employé concerné sur Slack, Teams ou WhatsApp, qui doit valider explicitement avant que l'action soit exécutée.