L'Oréal intègre l'essayage virtuel Maybelline dans ChatGPT

OpenAI intègre Codex dans l'application mobile ChatGPT

OpenAI étend les capacités de Codex, son outil d'aide au codage piloté par IA, à l'application mobile ChatGPT. Jusqu'ici réservé à l'application desktop, Codex permet d'écrire du code, de manipuler des fichiers et d'interagir avec des applications directement sur l'ordinateur de l'utilisateur. Cette disponibilité mobile s'accompagne d'une mise à jour majeure récemment déployée qui permet à Codex de piloter des applications sur macOS, franchissant une nouvelle étape vers ce qu'OpenAI ambitionne de construire : une "superapp" de bureau capable d'agir de manière autonome sur un système entier. Pour les développeurs et les professionnels techniques, cette extension représente un accès en mobilité à un agent capable d'exécuter des tâches complexes de programmation sans intervention manuelle constante. OpenAI cible clairement son segment entreprise avec cette évolution, cherchant à proposer un outil de productivité polyvalent qui dépasse le simple chatbot. La capacité à piloter des applications macOS depuis un agent IA constitue un atout concurrentiel significatif pour convaincre les équipes de développement et les directions informatiques. Cette accélération intervient directement en réponse à la montée en puissance de Claude Code, l'outil concurrent d'Anthropic qui a connu un succès notable ces derniers mois. Pour rester dans la course, OpenAI a procédé à une réorganisation stratégique : abandon de projets secondaires dont Sora, l'outil de génération vidéo, et recentrage des ressources sur des produits à fort potentiel commercial. La guerre des agents de codage oppose désormais Anthropic, OpenAI et Google, chacun cherchant à s'imposer comme l'assistant de référence pour les ingénieurs logiciels.

💬 Codex sur mobile, c'est bien, mais faut pas rêver (piloter des apps macOS depuis son téléphone, vraiment ?). Ce qui compte, c'est qu'OpenAI a lâché Sora pour concentrer ses ressources sur les agents, parce que Claude Code a mis la pression et que ça se lit dans leurs choix. La guerre des agents de codage est lancée pour de bon, et ça va être serré.

Visa intègre ChatGPT pour permettre aux agents IA d'effectuer des achats en ligne

Visa a officiellement connecté son infrastructure de paiement à ChatGPT, permettant désormais aux agents d'intelligence artificielle de sélectionner des produits et de finaliser des transactions commerciales sans aucune intervention humaine. Concrètement, un utilisateur formule une requête d'achat, et l'agent prend en charge l'ensemble du processus : évaluation des catalogues marchands, comparaison des produits, puis règlement financier via le réseau Visa, chez n'importe quel commerçant partenaire. Pour sécuriser l'authentification, Visa a mis en place un système de tokenisation programmatique : l'utilisateur définit en amont des paramètres de dépense, et à chaque achat validé par le modèle, un jeton de paiement à usage unique est généré et transmis directement au backend du marchand via API, en contournant totalement l'interface visuelle. La transaction se règle comme un paiement classique par portefeuille numérique, sans page de navigation, sans saisie manuelle ni vérification CAPTCHA. Ce partenariat marque une rupture profonde avec les intégrations commerciales précédentes, qui confinaient l'IA à des environnements mono-vendeur, c'est-à-dire les chatbots propriétaires d'une seule enseigne. En ouvrant l'accès au web ouvert via un réseau de paiement universel, Visa et OpenAI déplacent le point de décision hors du site marchand. Les équipes marketing conçoivent aujourd'hui leurs campagnes autour de la psychologie humaine, de l'émotion et du merchandising visuel : ces leviers deviennent obsolètes face à un agent qui évalue uniquement les spécifications techniques, les scores agrégés d'avis clients et les structures tarifaires. Les publicités display et les optimisations d'interface n'ont aucun poids dans les critères de sélection du modèle. Les marchands qui ne disposent pas de métadonnées produits structurées et lisibles par les machines risquent tout simplement de devenir invisibles pour ces nouveaux acheteurs automatisés. Cette évolution s'inscrit dans une tendance de fond où les grandes plateformes technologiques cherchent à intégrer des capacités agentiques dans leurs écosystèmes. Le déploiement de Visa avec ChatGPT illustre la convergence entre les grands modèles de langage et les infrastructures financières mondiales, un couplage que l'industrie anticipait mais qui prend ici une forme concrète et opérationnelle. Pour les retailers, les implications sont structurelles : l'optimisation pour les moteurs de recherche doit céder la place à une optimisation pour les modèles de langage, fondée sur des flux de données structurés et des API clairement documentées. Les architectures commerce headless, déjà adoptées par les enseignes les plus avancées techniquement, offrent un avantage immédiat puisqu'elles peuvent traiter la requête d'un agent, vérifier les stocks et exécuter le token de paiement en quelques millisecondes. Les métriques traditionnelles, taux de rebond, durée de session, abandons de panier, perdent leur sens face à des interactions qui se résument à une requête d'API suivie d'un paiement ou d'une déconnexion immédiate.

💬 Je retiens surtout ça : l'agent compare des specs et des prix, il se fiche de ton beau slider homepage. Des années d'A/B testing, d'optimisation de tunnel d'achat, de merchandising émotionnel, tout ça devient du bruit pour un modèle qui lit du JSON. La tokenisation à usage unique, par contre, c'est bien vu côté sécurité.

ChatGPT met de l’ordre dans vos tâches planifiées avec cette nouvelle interface

OpenAI a déployé le 17 juin 2026 une nouvelle interface de gestion des tâches planifiées dans ChatGPT, baptisée page "Planifiées", accessible depuis la barre latérale sur le Web et sur mobile. Cette mise à jour concerne les abonnés Go, Plus, Pro, Business et Enterprise. Concrètement, l'ensemble des automatisations créées par un utilisateur se retrouve désormais regroupé en un seul endroit, avec la possibilité de consulter la prochaine exécution de chaque tâche, de la modifier, de la suspendre ou de la supprimer. OpenAI a également revu le processus de création : des exemples de commandes sont proposés d'emblée, et il suffit d'écrire une demande en langage naturel dans une conversation pour programmer une action. Les horaires gagnent en souplesse, avec des plages matin, après-midi ou soir sans obligation de spécifier une heure précise. Les limites varient selon l'abonnement : trois tâches actives simultanées pour Go, cinq pour Plus, quinze pour Pro, Business, Éducation et Enterprise. Ce changement répond à un problème concret qui freinait l'adoption des tâches planifiées depuis leur lancement il y a plusieurs mois : les automatisations se créaient au fil des conversations, rendant leur retrouvaille laborieuse. En centralisant cette gestion, OpenAI abaisse significativement la barrière d'usage pour les professionnels et les utilisateurs réguliers qui recourent à ChatGPT pour des rappels, des surveillances d'informations ou des tâches récurrentes. Les notifications s'améliorent également : une fois les autorisations accordées, les rappels peuvent être reçus sur toutes les plateformes connectées au compte, avec le choix entre notifications push, e-mails ou les deux. OpenAI intègre par ailleurs ces tâches dans Pulse, un espace dédié aux automatisations où ChatGPT peut surveiller un sujet précis et alerter l'utilisateur uniquement en cas de changement significatif, avec des résumés visuels consultables à la demande. Les tâches planifiées de ChatGPT avaient été introduites progressivement depuis fin 2024, mais restaient une fonctionnalité de niche, peu visible et difficile à gérer. Cette refonte s'inscrit dans une stratégie plus large d'OpenAI visant à faire de ChatGPT un véritable agent personnel capable d'agir de façon autonome dans la durée, au-delà des échanges ponctuels. La concurrence est vive sur ce terrain : Google avec Gemini et Microsoft avec Copilot poussent eux aussi vers des assistants capables d'automatiser des workflows complexes. Des restrictions subsistent néanmoins : les conversations vocales et les GPT personnalisés restent incompatibles avec la fonctionnalité. La vraie question désormais est de savoir si OpenAI ira plus loin en permettant des tâches déclenchées par des événements externes, ce qui rapprocherait ChatGPT d'outils d'automatisation comme Zapier ou Make.

💬 Les tâches planifiées existaient depuis des mois mais restaient perdues dans les conversations, invisibles, inutilisées. Je vois ça comme une étape plus importante qu'elle en a l'air : OpenAI pousse ChatGPT vers un assistant qui agit dans la durée, pas seulement quand tu lui parles. Le jour où ils ajoutent des déclencheurs sur événements externes, Zapier aura un vrai problème.

Tesla Chine intègre le modèle d'IA Doubao dans son système embarqué

Tesla China a finalisé le dépôt réglementaire de son système vocal embarqué le 20 avril 2026, ouvrant la voie à l'intégration du modèle d'intelligence artificielle Doubao de ByteDance dans ses véhicules vendus en Chine. Selon des informations relayées par AI Daily, la page officielle de Tesla China avait déjà révélé dans ses "Conditions d'utilisation de l'assistant vocal embarqué" que la Model Y L serait équipée à la fois du modèle Doubao et de DeepSeek, tous deux accessibles via Volcano Engine, la plateforme cloud de ByteDance. La répartition des rôles est précise : Doubao prend en charge les commandes vocales courantes, réglage de la navigation, contrôle de la lecture multimédia, ajustements climatiques et consultation du manuel propriétaire, tandis que DeepSeek alimente des fonctionnalités conversationnelles plus avancées, permettant des échanges de nature plus générale avec le véhicule. Cette intégration marque une étape concrète dans la localisation de l'expérience Tesla en Chine, marché qui représente une part critique de ses ventes mondiales. En adoptant deux modèles d'IA développés par des acteurs chinois majeurs, Tesla reconnaît implicitement que les LLM occidentaux ne suffisent pas à répondre aux attentes des consommateurs locaux, qu'il s'agisse de la langue, des usages culturels ou des exigences réglementaires. Pour les utilisateurs, cela se traduit par un assistant embarqué nettement plus capable et mieux adapté aux conditions de conduite chinoises. Cette décision s'inscrit dans un contexte de concurrence intense sur le marché automobile chinois, où des constructeurs locaux comme BYD, NIO ou Li Auto intègrent depuis plusieurs années des assistants IA avancés directement dans leurs plateformes. Tesla, longtemps en retard sur ce volet en Chine, avait déjà engagé des discussions avec Baidu pour la cartographie et les services connectés. Le choix de Doubao, modèle phare de ByteDance aux centaines de millions d'utilisateurs, et de DeepSeek, devenu en quelques mois une référence mondiale en matière d'efficience des LLM, reflète la volonté de Tesla de s'aligner rapidement sur les standards locaux pour ne pas perdre de terrain face à une industrie nationale en pleine accélération technologique.