OpenAI prévoit de fermer Sora seulement 15 mois après son lancement

ChatGPT : OpenAI prépare sa plus grande transformation depuis son lancement

OpenAI prépare une refonte profonde de ChatGPT, son assistant conversationnel lancé en novembre 2022, avec l'ambition de le transformer en une "super-application" multifonction. Selon des informations publiées début juin 2026, la plateforme ne se limiterait plus à la conversation textuelle mais intégrerait de manière renforcée des outils de génération d'images, des capacités d'agents IA autonomes capables d'exécuter des tâches complexes, et des partenariats approfondis avec des services tiers comme Canva ou Booking.com. L'outil de codage Codex, déjà lancé par OpenAI, serait également mis davantage en avant dans cette nouvelle architecture. L'objectif déclaré : faire de ChatGPT un point d'entrée unique pour une large palette d'usages numériques, du travail créatif au développement logiciel en passant par la planification de voyages. Cette transformation répond à une logique économique autant que technologique. Les entreprises représentent déjà près de 40 % des revenus d'OpenAI, et la société vise à accroître cette proportion dans les prochains mois. En centralisant davantage de services au sein d'une seule plateforme, OpenAI espère augmenter l'engagement des utilisateurs professionnels, généralement plus disposés à payer pour des outils qui leur font gagner du temps. Codex, l'assistant dédié au développement informatique, illustre cette stratégie : il gagne rapidement du terrain auprès des développeurs, un segment à forte valeur monétisable. Pour les utilisateurs grand public, l'intégration de partenaires comme Booking.com ou Canva pourrait réduire le besoin de passer d'une application à l'autre, augmentant ainsi la durée et la fréquence d'utilisation de ChatGPT. Cette évolution s'inscrit dans un contexte de concurrence IA intense. Google avec Gemini, Anthropic avec Claude, Meta avec ses modèles open-source et des dizaines de startups se disputent le même espace. OpenAI, valorisé à plus de 300 milliards de dollars lors de sa dernière levée de fonds en 2025, doit justifier cette valorisation auprès d'investisseurs qui attendent une croissance des revenus récurrents, notamment en vue d'une introduction en bourse anticipée. La stratégie de la super-application n'est pas nouvelle dans la tech : WeChat en Chine a démontré qu'un écosystème fermé et centralisé peut générer une dépendance utilisateur extrêmement rentable. Pour OpenAI, l'enjeu est de réussir cette transition sans aliéner sa base d'utilisateurs actuels, habitués à un outil simple et direct, tout en convainquant les entreprises partenaires que l'intégration dans l'écosystème ChatGPT vaut l'investissement.

💬 La stratégie super-application, c'est le WeChat playbook appliqué à l'IA, et sur le papier ça tient la route. Ce qui m'intéresse vraiment là-dedans, c'est moins Booking.com que Codex : si les devs adoptent massivement l'outil, OpenAI touche le segment le plus monétisable qui soit. Reste à voir si les utilisateurs lambda voudront bien troquer la simplicité actuelle contre une plateforme fourre-tout.

Étonnament, Nvidia prévoit de lancer son propre agent IA open source

Nvidia prépare le lancement de NemoClaw, une plateforme open source d'agents IA destinée aux entreprises, qui devrait être dévoilée lors de sa conférence annuelle des développeurs à San José. La plateforme permettra aux éditeurs de logiciels de créer et déployer des agents autonomes capables d'automatiser des tâches professionnelles, et fonctionnerait même sur des infrastructures sans puces Nvidia. Des discussions auraient déjà été engagées avec Salesforce, Cisco, Google, Adobe et CrowdStrike pour construire un écosystème dès le lancement.

☕️ Après OpenAI et Microsoft, Perplexity lance son chatbot santé

Perplexity entre dans la course des chatbots santé avec le lancement de Perplexity Health, une semaine seulement après Microsoft et un mois après OpenAI. Le service se connecte à Apple Health, Fitbit, Ultrahuman et Withings, et donne accès aux dossiers médicaux électroniques de plus de 1,7 million de prestataires de soins, ainsi qu'aux résultats d'analyses biologiques des utilisateurs. Ce lancement s'inscrit dans une dynamique sectorielle marquée : les grandes plateformes technologiques s'imposent progressivement comme intermédiaires dans le parcours de santé des individus. Perplexity justifie cette démarche par les lacunes des moteurs de recherche traditionnels, dont les réponses santé seraient davantage optimisées pour le référencement (SEO) que pour la pertinence médicale. Un argument séduisant, mais qui masque une réalité : le GEO (Generative Engine Optimization) est déjà en train de reproduire les mêmes dérives dans les moteurs génératifs. La startup affirme s'appuyer sur « de la littérature médicale premium, notamment des recommandations cliniques et des revues à comité de lecture », sans préciser les sources ni le processus de sélection. Chaque réponse serait accompagnée de citations sourcées. Côté sécurité, les données seraient protégées par chiffrement en transit et au repos, sans réutilisation pour l'entraînement de modèles ni revente à des tiers. Comme ses concurrents, Perplexity prend soin de préciser que son service ne remplace pas un avis médical professionnel. Le contexte réglementaire mérite attention : en janvier dernier, la FDA a réduit sa surveillance des dispositifs de santé portables ou basés sur l'IA, une décision qui facilite ces lancements mais soulève des questions sur les garde-fous réels. Une étude publiée le mois précédent relevait d'ailleurs des défaillances dans les recommandations de consultation de ChatGPT Health, signal d'alerte que le secteur ne peut ignorer.

L’agent IA OpenClaw passe au mobile mais … son lancement coince

L'agent IA open source OpenClaw a officiellement lancé ses applications mobiles iOS et Android le 29 juin 2026, après des mois de développement sous le nom de Clawdbot. Le projet, qui a reçu un soutien financier d'OpenAI, ne propose pas un simple chatbot enfermé dans une application classique : le smartphone fait office de télécommande pour un agent installé ailleurs, sur une machine personnelle ou un serveur cloud choisi par l'utilisateur. Pour fonctionner, l'application mobile doit se connecter à un « OpenClaw Gateway », à installer au préalable sur Mac, Linux ou Windows, puis associer le téléphone via un QR code. Une fois la connexion établie, l'interface mobile devient un tableau de bord complet : discussion avec l'assistant, mode vocal en temps réel, validation des actions, notifications quand l'agent attend une réponse ou termine une tâche, et accès optionnel à la caméra, l'écran, la position, les photos et le calendrier. Cette arrivée sur mobile change la donne sur plusieurs plans. D'abord parce qu'OpenClaw revendique une approche « local-first », où les clés, la configuration et les permissions restent chez l'utilisateur plutôt que sur les serveurs d'un grand groupe, à rebours des assistants intégrés des géants de la tech. Ensuite parce que la présence d'OpenClaw sur iOS en dit long sur Apple : la marque s'est longtemps montrée réticente face à des agents capables d'accéder largement à l'appareil. Son acceptation, même limitée, suggère un assouplissement progressif de ce verrouillage, un signal notable pour tout l'écosystème des agents IA mobiles qui cherchent à s'imposer sur les plateformes fermées. Le lancement n'est toutefois pas sans accroc. Sur Android, les premiers retours sont mauvais, avec une note de seulement 2,2 étoiles sur le Play Store : plantages, échecs d'association avec le Gateway et interface jugée inachevée reviennent dans les critiques. La version iOS semble un peu plus aboutie, mais reste loin d'une expérience fluide. Ces débuts compliqués rappellent une règle classique de la tech grand public : arriver sur mobile est une chose, y fonctionner correctement dès le premier jour en est une autre. OpenClaw gagne malgré tout une présence stratégique sur les deux plateformes dominantes, et la proposition reste rare, un agent IA open source pilotable depuis un smartphone tout en gardant le contrôle de ses données. Reste à transformer cette promesse technique en outil stable, sous peine de voir les premières impressions négatives freiner durablement l'adoption.