Les marchés adorent l’IA, les créanciers beaucoup moins. Pourquoi SOFTBANK peine à lever 6 milliards de dollars

PixVerse dépasse les 2 milliards de dollars : l’IA vidéo devient l’un des marchés les plus convoités

PixVerse, jeune pousse singapourienne fondée en 2023, a annoncé le 14 juillet 2026 avoir bouclé une extension de sa série C portant le total des fonds levés à 439 millions de dollars. Cette opération fait grimper sa valorisation au-delà des 2 milliards de dollars, un cap franchi en seulement trois ans d'existence. L'entreprise a été créée par Wang Changhu, ancien spécialiste de la vision par ordinateur chez ByteDance, et Jaden Xie. Elle revendique aujourd'hui plus de 150 millions d'utilisateurs inscrits et 15 millions d'utilisateurs actifs mensuels. Sa plateforme permet de générer des vidéos en résolution 4K avec audio synchronisé intégré, pour un tarif annoncé d'environ 4,80 dollars la minute. L'offre s'adresse à la fois aux créateurs individuels et aux entreprises, via un accès API et plusieurs modèles spécialisés destinés au cinéma, à la publicité ou au développement de jeux vidéo. Cette levée illustre un basculement des priorités des investisseurs dans l'IA générative : après le texte et l'image, c'est désormais la vidéo qui concentre les capitaux, car elle représente un défi technique nettement plus complexe. Générer plusieurs dizaines d'images cohérentes par seconde, tout en respectant mouvements, physique, expressions, éclairage et audio synchronisé, exige des infrastructures GPU massives, des volumes de données considérables et une expertise pointue en vision par ordinateur. Peu d'acteurs réunissent ces ressources, ce qui crée une rareté sur laquelle PixVerse entend capitaliser. Pour les directions marketing, les agences, les studios de création ou les équipes de formation, ces outils promettent une production de contenus plus rapide et moins coûteuse, même si une supervision humaine reste nécessaire pour garantir la qualité et la conformité des productions, notamment pour les campagnes publicitaires, le contenu e-commerce ou la communication interne. Les fonds serviront à améliorer les modèles de PixVerse et à accélérer son expansion hors d'Asie, avec un renforcement du ciblage entreprises. La startup prévoit notamment d'intégrer ses capacités de génération vidéo dans l'écosystème d'Alibaba, tout en recrutant davantage de chercheurs et de spécialistes marketing. Selon Jaden Xie, l'avantage concurrentiel de l'entreprise ne réside pas uniquement dans la qualité visuelle des vidéos produites, mais avant tout dans la qualité de l'étiquetage des données d'entraînement, un savoir-faire hérité de l'expérience de ses fondateurs chez ByteDance. Cette annonce s'inscrit dans une accélération plus large du marché de l'IA vidéo, où les fournisseurs cherchent désormais à séduire non seulement les créateurs de contenu, mais aussi les entreprises désireuses d'automatiser une partie de leur production audiovisuelle, dans un contexte de concurrence internationale de plus en plus disputée entre startups chinoises, américaines et asiatiques.

Les investisseurs misent des milliards sur l'IA : pourquoi OpenAI abandonne-t-il Sora ?

Les investisseurs en capital-risque continuent de parier des milliards sur l'IA, mais les réalités du terrain viennent tempérer cet enthousiasme. Une femme de 82 ans dans le Kentucky s'est vu proposer 26 millions de dollars par une entreprise d'IA souhaitant construire un centre de données sur ses terres — elle a refusé. La société tente désormais de rezonifier 2 000 acres voisins pour contourner ce refus. Pendant ce temps, OpenAI a décidé de fermer Sora, son outil de génération vidéo lancé en grande pompe il y a moins d'un an, dans un contexte de rationalisation de ses produits. Ces deux anecdotes illustrent une même tension : l'écart grandissant entre les ambitions affichées de l'industrie de l'IA et les contraintes concrètes auxquelles elle se heurte. Les centres de données exigent des terres, de l'eau et de l'électricité en quantités massives, et les communautés locales commencent à résister. Pour OpenAI, tuer Sora signale que même les grandes plateformes doivent arbitrer sévèrement entre leurs projets face à des coûts opérationnels colossaux. Ce phénomène s'inscrit dans un moment charnière pour le secteur. Alors que les levées de fonds atteignent des sommets historiques — OpenAI ayant récemment bouclé un tour de 40 milliards de dollars —, la question n'est plus seulement de savoir qui financera l'IA, mais où et comment elle sera physiquement déployée. Les résistances locales aux infrastructures, les abandons de produits et les arbitrages stratégiques dessinent les véritables contours d'une industrie qui doit désormais composer avec le monde réel, pas seulement avec ses propres projections.

Alphabet prépare un financement géant de 80 milliards de dollars pour l’IA

Alphabet, la maison mère de Google, a annoncé son intention de lever jusqu'à 80 milliards de dollars pour financer l'expansion de ses infrastructures d'intelligence artificielle. L'opération passe notamment par une émission d'actions en bourse, ainsi qu'une vente privée de 10 milliards de dollars d'actions à Berkshire Hathaway, le conglomérat de Warren Buffett. Cette levée vise à financer la construction et l'extension de centres de données, l'acquisition de processeurs spécialisés et le renforcement des réseaux cloud à l'échelle mondiale. Sundar Pichai, PDG d'Alphabet, avait déjà signalé lors de la conférence Google I/O 2026 que le groupe prévoyait d'investir entre 180 et 190 milliards de dollars d'ici la fin de l'année pour soutenir l'ensemble de ses infrastructures technologiques et ses services IA. L'entreprise justifie cette opération par une demande qui dépasse ses capacités actuelles, aussi bien auprès des entreprises que du grand public. L'entrée de Berkshire Hathaway dans ce tour de table n'est pas anodine : elle signale que des investisseurs historiquement très prudents considèrent désormais les infrastructures IA comme un placement stratégique de premier ordre. Pour les entreprises clientes, les conséquences sont directes : les fournisseurs cloud capables de financer ces infrastructures massives disposeront d'un avantage concurrentiel déterminant sur les prix, les performances et la disponibilité des services. Alphabet doit à la fois soutenir l'intégration de l'IA dans ses produits existants, Search, Workspace, Android, Gemini, et répondre à la montée en puissance de concurrents comme OpenAI, Microsoft et Amazon, qui investissent eux aussi à des niveaux sans précédent dans la puissance de calcul. Cette opération s'inscrit dans une course industrielle mondiale dont l'ampleur était encore impensable il y a trois ans. Selon Bloomberg, les grands groupes technologiques pourraient investir collectivement jusqu'à 700 milliards de dollars cette année dans l'IA. L'entraînement et l'inférence des grands modèles de langage exigent des infrastructures toujours plus coûteuses, transformant la puissance de calcul en principal facteur de différenciation entre acteurs. Pendant des années, les dépenses cloud des hyperscalers se comptaient en dizaines de milliards ; l'IA générative a changé d'échelle. Alphabet présente cette levée comme une approche équilibrée pour financer sa croissance sans fragiliser son bilan, mais le message de fond est clair : dans la bataille pour l'IA, les capacités d'investissement détermineront qui fixe les règles du jeu pour la décennie à venir.

💬 Buffett qui entre dans le tour de table, c'est le truc que tu peux montrer à n'importe quel CFO sceptique. Pas de la spéculation, un vrai calcul de rentabilité sur des datacenters à 20 ans, et ça, ça veut dire que l'argent conservateur considère l'infra IA comme de l'immobilier. À 700 milliards d'investissement collectif cette année, la bataille n'est plus sur les modèles, c'est une guerre de silicium et d'électricité.

Pourquoi SCHNEIDER ELECTRIC paie 3,1 milliards de dollars pour devenir un acteur de l’IA industrielle

Cette semaine, Schneider Electric a annoncé le rachat de Cognite pour 3,1 milliards de dollars, une opération qui vise à faire du géant français de l'énergie et de l'automatisation industrielle un acteur de poids dans l'intelligence artificielle appliquée à l'industrie. Cognite, éditeur de logiciels industriels fondé en 2017, réalise un peu plus de 170 millions de dollars de chiffre d'affaires annuel. Le montant déboursé par Schneider Electric représente ainsi près de dix-huit fois les revenus de la cible, un multiple qui a immédiatement suscité la défiance des marchés financiers. Cette opération illustre la course engagée par les grands groupes industriels pour intégrer l'IA au cœur de leurs infrastructures physiques, des usines aux réseaux électriques. En absorbant les technologies de Cognite, spécialisées dans la contextualisation et l'exploitation des données industrielles, Schneider Electric cherche à accélérer la transformation numérique de ses clients et à défendre ses parts de marché face à des concurrents comme Siemens ou Honeywell, également engagés dans cette bataille pour l'IA industrielle. Pour les clients de Schneider, cela pourrait signifier des outils plus performants pour piloter usines et infrastructures énergétiques via l'IA. Cette acquisition s'inscrit dans un contexte plus large où les valorisations des entreprises d'IA, même à revenus modestes, atteignent des niveaux jugés spéculatifs par une partie des investisseurs. Le scepticisme initial des marchés reflète une interrogation récurrente sur la capacité des grands groupes industriels à rentabiliser ces paris technologiques coûteux, alors que la promesse d'une IA générant des gains de productivité concrets reste, pour beaucoup, encore à démontrer sur le terrain.

💬 Schneider paie dix-huit fois le chiffre d'affaires de Cognite, et les marchés ont raison de tousser sur ce multiple. Mais je comprends la logique : sur les données industrielles, celui qui achète la techno gagne deux ans sur ceux qui la développent en interne, et deux ans dans cette course-là ça vaut cher. Reste que le vrai test n'est pas dans le prix payé, c'est dans le taux d'usines qui utiliseront vraiment ces outils d'ici trois ans, pas juste dans les slides de vente.