Lassie lève 35 millions de dollars afin d’automatiser les opérations des PME avec l’IA

Nectar Social lève 30 millions de dollars pour automatiser le marketing avec l’IA

Nectar Social, une startup américaine fondée par Misbah et Farah Uraizee, deux anciennes cadres de Meta, a levé 30 millions de dollars en série A pour accélérer le développement de sa plateforme d'agents IA dédiée au marketing social. Ce tour de table est mené par Menlo Ventures et le fonds Anthology, développé en partenariat avec Anthropic. La société revendique déjà plus de 10 millions de conversations traitées par semaine, un chiffre multiplié par cinq en l'espace de trois mois. Parmi ses clients figurent Figma, Liquid Death et e.l.f. Beauty, cette dernière affirmant avoir augmenté ses taux de réponse de 60 % et établi un lien direct entre interactions sociales et revenus générés. Le coeur de la plateforme repose sur Nectar Agent, un agent IA autonome capable de gérer en temps réel les conversations, la modération, le commerce conversationnel, la veille concurrentielle et les workflows créateurs sur TikTok, Meta, LinkedIn, Reddit et X, via des partenariats de données officiels avec ces plateformes. L'ambition de Nectar Social est de devenir un "système d'exploitation marketing" pour les grandes marques, en centralisant des opérations aujourd'hui éparpillées entre de nombreux outils et équipes. Selon Misbah Uraizee, les conversations qui influencent réellement les décisions d'achat se déroulent désormais dans les commentaires, les messages privés et les discussions de groupe, des espaces que les équipes marketing ne peuvent plus couvrir manuellement face à l'explosion des volumes. L'agent ne vise pas à remplacer les équipes humaines, mais à leur permettre de traiter une volumétrie devenue ingérable, tout en maintenant une présence continue et cohérente sur l'ensemble des canaux sociaux. Pour les entreprises clientes, l'enjeu va au-delà de la simple réduction de coûts : il s'agit d'améliorer la réactivité commerciale et d'exploiter plus finement les signaux consommateurs en temps réel. Ce financement s'inscrit dans une tendance de fond qui voit les systèmes agentiques autonomes s'étendre des outils pour développeurs et du support client vers les fonctions marketing. Les réseaux sociaux ont profondément changé de nature : ils ne servent plus uniquement à diffuser du contenu de marque, mais sont devenus des canaux directs de conversion, de fidélisation et de relation client. Les investisseurs, dont Anthropic via son fonds Anthology, misent sur des plateformes capables d'orchestrer automatiquement ces interactions à grande échelle, un positionnement stratégique dans un marché encore peu consolidé. Pour Nectar Social, la prochaine étape sera de transformer cette traction commerciale en part de marché durable face à des acteurs établis du social media management qui commencent eux aussi à intégrer des capacités agentiques.

Traza lève 2,1 millions de dollars auprès de Base10 pour automatiser les processus d'approvisionnement par IA

Traza, une startup new-yorkaise fondée récemment, a annoncé la clôture d'un tour de table pré-seed de 2,1 millions de dollars mené par Base10 Partners, avec la participation de Kfund, des scouts d'a16z, Clara Ventures, Masia Ventures, et plusieurs business angels dont Pepe Agell, l'homme qui avait porté Chartboost à 700 millions d'utilisateurs mensuels avant sa rachat par Zynga. L'entreprise développe des agents IA capables d'automatiser entièrement les processus d'approvisionnement en entreprise : envoi de demandes de devis, suivi des commandes, communications fournisseurs, traitement des factures, le tout sans supervision humaine continue. Selon ses premières données de déploiement, Traza revendique une réduction de 70 % du temps humain consacré aux tâches d'achat, et des cycles d'approvisionnement trois fois plus rapides que les processus manuels. L'enjeu est considérable. Le marché des logiciels de procurement dépasse déjà 8 milliards de dollars et croît d'environ 10 % par an, mais le vrai gisement de valeur se trouve ailleurs : dans les pertes silencieuses qui surviennent après la signature des contrats. Une étude de World Commerce & Contracting et Ironclad estime que les entreprises perdent en moyenne 11 % de la valeur totale de leurs contrats une fois ceux-ci signés, un phénomène baptisé "value leakage post-signature". Pour une grande entreprise avec 500 millions de dollars de dépenses contractualisées annuelles, cela représente 55 millions qui s'évaporent chaque année, non pas à cause de mauvaises négociations, mais faute de suivi opérationnel. La majorité des entreprises ne gèrent activement que leurs 20 % de fournisseurs principaux ; les 80 % restants sont largement laissés à l'abandon. Le secteur du procurement n'a pas manqué de solutions logicielles ces dernières années, SAP Ariba, Coupa, Zip, Fairmarkit ou encore Tonkean ont tous intégré des couches d'IA à leurs plateformes. Mais ces outils sont restés des copilotes : ils analysent, suggèrent, alertent, sans jamais agir. Traza représente un changement de posture, passant du conseil à l'exécution autonome. Le PDG et cofondateur Silvestre Jara Montes positionne explicitement sa startup dans la "couche opérationnelle" du contrat, là où la valeur se perd le plus concrètement. Avec un financement modeste mais des investisseurs emblématiques de l'écosystème IA, Traza entre sur un marché où les grands éditeurs ERP ont historiquement tardé à innover, et où la promesse des agents autonomes pourrait trouver son premier cas d'usage industriel à grande échelle.

Databricks va investir 850 millions de dollars dans ses opérations d'IA au Royaume-Uni

Databricks va investir 850 millions de dollars au Royaume-Uni pour renforcer ses opérations d'intelligence artificielle dans le pays. L'entreprise américaine, spécialisée dans les plateformes de données et d'IA, prévoit d'agrandir son hub londonien, de recruter et former des talents locaux en IA, et de répondre à une demande en forte croissance pour ses outils d'IA agentique — des systèmes capables d'agir de manière autonome pour accomplir des tâches complexes. Cet investissement massif positionne le Royaume-Uni comme un centre stratégique pour Databricks en Europe, au moment où la demande enterprise pour les infrastructures d'IA s'accélère. Pour les entreprises britanniques, cela se traduit par un accès renforcé aux technologies de traitement de données à grande échelle et aux agents IA, qui automatisent des workflows entiers sans intervention humaine continue — un enjeu de compétitivité croissant pour les secteurs finance, santé et industrie. Ce mouvement s'inscrit dans une vague d'investissements technologiques massifs au Royaume-Uni, où le gouvernement cherche activement à attirer les géants de l'IA. Databricks, valorisée à plus de 62 milliards de dollars après sa levée de fonds de 15 milliards en janvier 2025, intensifie sa rivalité avec Snowflake et les clouds hyperscalers sur le segment des données et de l'IA d'entreprise. L'essor de l'IA agentique, nouveau terrain de croissance du secteur, rend ce type d'implantation locale stratégique pour conquérir les grands comptes européens.

Bain identifie un marché SaaS de 100 milliards de dollars dans l'automatisation par agents IA

Le cabinet de conseil Bain & Company estime à 100 milliards de dollars le marché adressable aux États-Unis pour les éditeurs SaaS qui intègrent l'IA agentique dans l'automatisation des processus d'entreprise. Cette estimation figure dans le deuxième volet d'une série de cinq rapports que Bain consacre au secteur logiciel à l'ère de l'IA. La firme chiffre à 4 à 6 milliards de dollars ce que les éditeurs captent déjà aujourd'hui aux États-Unis, ce qui signifie que plus de 90 % du marché reste inexploité. En étendant l'analyse au Canada, à l'Europe, à l'Australie et à la Nouvelle-Zélande, Bain porte l'estimation globale à environ 200 milliards de dollars. Par fonction, la vente représente la plus grande part individuelle avec environ 20 milliards, portée avant tout par la taille de la main-d'oeuvre commerciale. Les opérations et le coût de production pèsent 26 milliards au total. Le support client, la R&D, l'ingénierie et la finance se situent chacun entre 6 et 12 milliards. Ce que Bain met en évidence, c'est moins la concurrence frontale avec les plateformes SaaS existantes que la conversion en dépenses logicielles d'un travail humain massif et jusqu'ici peu automatisé : la coordination entre applications d'entreprise. Ces workflows traversent des ERP, des CRM, des outils de gestion fournisseurs et des boîtes mail, enchaînant des tâches comme la vérification croisée de données, l'interprétation de messages non structurés ou la décision d'escalader un problème. L'automatisation classique par règles ou par RPA bute sur l'ambiguïté et la dispersion de l'information dans plusieurs systèmes. L'IA agentique, elle, peut agréger des sources hétérogènes, déclencher des actions dans plusieurs outils et opérer dans des cadres de gouvernance définis. Le potentiel d'automatisation varie selon les fonctions : le support client et la R&D atteignent 40 à 60 % des tâches automatisables, grâce à des données structurées et des signaux de résultat clairs. La finance et les RH se situent entre 35 et 45 %, la vente et l'informatique entre 30 et 40 %, tandis que le juridique plafonne à 20-30 % en raison du risque d'erreur élevé. Ce rapport s'inscrit dans un contexte de réorientation stratégique des grands éditeurs, qui cherchent à positionner l'IA agentique non pas comme une fonctionnalité supplémentaire, mais comme un nouveau segment de revenus autonome. Bain identifie six facteurs déterminants pour évaluer l'automatisabilité réelle d'un workflow : la vérifiabilité des résultats, les conséquences d'un échec, la disponibilité de données structurées, la variabilité des processus, notamment. Les workflows à risque réglementaire ou financier élevé, déclarations fiscales, conformité légale, réponse aux incidents de sécurité, nécessitent une supervision humaine rapprochée même lorsque les agents sont techniquement capables. Ce cadre analytique va probablement devenir une référence pour les éditeurs qui doivent décider où concentrer leurs investissements en IA agentique dans les prochains mois.

💬 100 milliards dans l'automatisation agentique, Bain sort l'artillerie. Ce qui me retient dans ce rapport, c'est pas le total (les cabinets de conseil adorent les chiffres ronds), c'est qu'ils pointent le vrai angle : tout le travail de coordination entre ERP, CRM et boîte mail, le genre de flux qui n'a encore aucune ligne budget logiciel aujourd'hui. Sur ce sujet, franchement, c'est plus intéressant que ça en a l'air.