Microsoft Agent 365 ; la plateforme conçue pour piloter vos assistants IA

Microsoft teste des agents IA similaires à OpenClaw pour 365 Copilot

Microsoft explore l'intégration de fonctionnalités inspirées d'OpenClaw dans son assistant 365 Copilot, selon un rapport de The Information. Omar Shahine, vice-président corporate de Microsoft, a confirmé à la publication que la société « explore le potentiel de technologies comme OpenClaw dans un contexte d'entreprise ». L'objectif affiché est de permettre à 365 Copilot de « fonctionner de manière autonome en continu », en exécutant des tâches au nom des utilisateurs sans intervention humaine constante. Cette évolution marquerait un tournant significatif pour la suite bureautique de Microsoft, utilisée par des centaines de millions de professionnels dans le monde. Un Copilot capable d'agir en autonomie permanente, traiter des e-mails, planifier des réunions, rédiger des documents, transformerait l'assistant d'un outil réactif en un véritable agent proactif. Pour les entreprises, cela représente autant une promesse de productivité qu'un défi en matière de contrôle, de conformité et de sécurité des données. OpenClaw est une plateforme open-source qui permet de créer des agents IA tournant localement sur l'appareil de l'utilisateur, sans dépendre du cloud. Sa popularité a fortement progressé ces derniers mois, portée par l'intérêt croissant pour les agents autonomes et la souveraineté des données. Microsoft n'est pas seul sur ce terrain : Google, Salesforce et plusieurs startups misent également sur les agents IA d'entreprise. L'intégration éventuelle dans 365 Copilot, déjà déployé chez de nombreuses grandes entreprises, donnerait à Microsoft un avantage concurrentiel considérable dans la course aux assistants professionnels autonomes.

💬 Un agent qui gère tes mails et réunions sans qu'on lui demande, c'est ce que tout le monde promet depuis 2 ans. Là c'est Microsoft qui passe à l'acte, avec une base de déploiement déjà massive et une technologie (OpenClaw) conçue justement pour tourner en local, sans dépendre du cloud. Les DPO européens vont avoir du boulot.

Kore.ai lance la plateforme d'agents IA Artemis et intensifie la concurrence face à Microsoft et Salesforce

Kore.ai a lancé mercredi la plateforme Artemis, une refonte complète de sa technologie centrale destinée aux entreprises qui souhaitent concevoir, déployer et optimiser des agents d'intelligence artificielle. Fondée par Raj Koneru, PDG et fondateur, la société mise sur un principe résumé ainsi : "vous faites de l'IA avec de l'IA, vous concevez avec l'IA, vous construisez avec l'IA, vous testez avec l'IA, vous déployez avec l'IA." Au coeur technique de la plateforme se trouve l'Agent Blueprint Language (ABL), un langage déclaratif compilé basé sur YAML qui standardise la façon dont les agents IA, les workflows et les systèmes multi-agents sont définis, validés et gouvernés. L'ABL embarque son propre analyseur syntaxique, compilateur et environnement d'exécution, et supporte six modèles d'orchestration natifs : superviseur, délégation, transfert, distribution parallèle, escalade et fédération agent-à-agent. La plateforme intègre également Arch, un système IA qui traduit des objectifs métier formulés en langage naturel en code ABL prêt pour la production, en sélectionnant automatiquement la topologie multi-agents adaptée, en générant les données de test et en assurant le déploiement puis le suivi en production. L'enjeu principal est de compresser ce qui prenait traditionnellement des mois de travail d'ingénierie en quelques jours. En s'appuyant sur des artefacts YAML stockables dans GitHub et intégrables aux pipelines CI/CD, Kore.ai permet aux développeurs, aux équipes métier et aux directions informatiques de travailler sur un standard commun, sans avoir à choisir entre une plateforme no-code rigide et un framework pro-code complexe. L'optimisation en boucle fermée constitue l'atout différenciant le plus concret : si un agent déployé atteint seulement 30% d'automatisation alors que l'objectif est de 50%, Arch analyse les écarts, régénère et redéploie automatiquement une version améliorée du code ABL en se basant sur les données d'usage réelles. Koneru illustre l'impact : "grâce à ce cycle d'optimisation, on fait monter l'aiguille à 50% en ajustant l'application sur la base du comportement effectif." La sortie d'Artemis s'inscrit dans une course effrénée entre les grands éditeurs de logiciels d'entreprise pour devenir l'infrastructure de référence des agents IA : Microsoft, Salesforce, Google et ServiceNow investissent massivement dans ce segment. Face à ces géants, la stratégie de Kore.ai repose sur la neutralité technologique et sur le comblement d'un vide identifié par Koneru entre la génération de code et son exécution réelle en production, avec la gestion des versions, la gouvernance et l'observabilité que cela requiert. L'ABL se positionne comme une couche intermédiaire universelle entre les instructions en langage naturel des utilisateurs et l'infrastructure de production, un pari sur la standardisation plutôt que sur l'intégration verticale propriétaire qui caractérise les offres concurrentes.

Scout, l'Autopilot à base d'agents de Microsoft pour l'ensemble de M365

Microsoft a présenté Scout lors de sa conférence Build 2026 cette semaine, le positionnant comme le premier représentant d'une nouvelle catégorie d'agents autonomes qu'il nomme "Autopilots". Testé en interne par des employés de Microsoft avant d'être étendu à un groupe restreint de clients et d'organisations membres du programme Frontier, Scout opère au sein de l'écosystème Microsoft 365 : Outlook, OneDrive, SharePoint et Teams. L'agent planifie des réunions, signale des messages prioritaires, génère des événements de calendrier et anticipe les échéances en bloquant des créneaux dans l'agenda d'un utilisateur pour dégager du temps de travail concentré. Il apprend progressivement les habitudes et préférences de chaque utilisateur pour affiner ses priorités. Techniquement, Scout repose sur OpenClaw, un projet open source développé en un week-end par Peter Steinberger, et Microsoft s'est engagé à contribuer en retour à ce projet. L'annonce a été rédigée par Omar Shahine, vice-président de Microsoft Scout, vétéran de Redmond dont le parcours inclut les divisions Windows Live, OneDrive et Mac Office. Pour accéder à Scout, les entreprises doivent être inscrites au programme Frontier, disposer d'une configuration Intune, d'une licence GitHub Copilot active et soumettre une attestation d'acceptation explicite. Scout représente une évolution significative dans la manière dont les outils de productivité intègrent l'automatisation. Contrairement à un simple assistant réactif, un Autopilot possède sa propre identité numérique, ce qui permet à plusieurs agents de coexister avec des règles de gouvernance distinctes : une instance personnelle et une instance professionnelle peuvent fonctionner en parallèle avec des droits différenciés selon le contexte. Pour les équipes informatiques, l'intégration via Microsoft Entra permet de vérifier l'identité des agents et de s'assurer qu'ils respectent les politiques de sécurité internes. La protection des données s'appuie sur Microsoft Purview, les identifiants liés aux identités machines étant masqués dans les journaux de diagnostics. Les actions jugées sensibles par l'algorithme requièrent systématiquement une validation humaine, ce qui préserve un contrôle sur les décisions à fort impact. La notion d'Autopilot s'inscrit dans la course que se livrent les grandes plateformes pour intégrer des agents réellement autonomes dans les flux de travail professionnels. Microsoft, qui a massivement investi dans l'IA générative depuis son partenariat avec OpenAI, cherche à différencier sa suite Copilot en y ajoutant une couche d'agentivité persistante et contextuelle. En bâtissant Scout sur une base open source et en promettant d'y contribuer, l'entreprise adopte une posture d'ouverture inhabituelle dans ce segment très compétitif. La prochaine étape sera l'élargissement progressif du programme Frontier et l'extension des capacités de Scout au-delà de Microsoft 365 vers d'autres surfaces applicatives, à mesure que les essais en conditions réelles permettront d'affiner la gestion des risques de sécurité identifiés lors des tests internes.

Gemini Enterprise : Google lance sa plateforme unifiée pour orchestrer des agents IA

Google a présenté le 22 avril 2026, lors de Google Cloud Next 2026, Gemini Enterprise : une plateforme unifiée conçue pour orchestrer des flottes d'agents IA à l'échelle de l'entreprise. La nouveauté fusionne l'application Gemini Enterprise pour les utilisateurs finaux et la nouvelle Gemini Enterprise Agent Platform pour les développeurs, absorbant au passage Vertex AI qui disparaît en tant que plateforme indépendante. Plus de 200 modèles sont accessibles via Model Garden, dont les dernières générations Gemini mais aussi des modèles tiers d'Anthropic et autres. La marketplace intégrée permet de connecter des agents issus de partenaires comme Oracle, ServiceNow, Adobe, Salesforce ou Workday. Du côté technique, la plateforme introduit Agent Studio pour le développement low-code, un SDK basé sur des graphes pour les systèmes multi-agents, et Agent Runtime pour des agents capables de fonctionner en continu pendant des heures, voire des jours. Des outils d'optimisation complètent l'ensemble : Agent Simulation, Evaluation et Observability. Pour les directions informatiques, la gouvernance est au coeur du dispositif. Chaque agent se voit attribuer une identité cryptographique via Agent Identity, tandis qu'un registre central valide les outils et agents autorisés, et qu'Agent Gateway applique les politiques de sécurité à l'échelle de l'organisation. La couche de protection intègre Model Armor pour contrer les injections malveillantes et les fuites de données, appuyée par Security Command Center pour la détection des vulnérabilités. Du côté des équipes métier, Agent Designer permet de créer et déployer des agents sans écrire de code, depuis une interface unique avec boîte de réception centralisée, espaces projets à mémoire partagée et outil collaboratif Canvas pour produire des documents exportables vers Microsoft Office. Un agent Data Insights natif analyse données structurées et non structurées pour générer visualisations et rapports, tandis que Deep Research synthétise sources web et données internes. Ce lancement s'inscrit dans une course intense entre les grands acteurs du cloud pour capter les budgets IA des entreprises. Microsoft, avec Copilot Studio et Azure AI Foundry, Amazon avec Bedrock Agents, et Salesforce avec Agentforce occupent le même terrain. Google répond en cassant la fragmentation de son offre précédente : Vertex AI, Duet AI, Gemini for Workspace coexistaient sans cohérence claire pour les acheteurs. En absorbant tout dans une plateforme unique, Google vise à simplifier les cycles de vente et à verrouiller les grandes entreprises dans son écosystème. La compatibilité revendiquée avec Microsoft 365 et Google Workspace trahit la volonté de ne pas imposer une migration brutale, mais de s'intégrer aux environnements existants. L'enjeu des prochains mois sera la disponibilité réelle de ces fonctionnalités et leur tenue à l'échelle, deux points sur lesquels les annonces de Cloud Next ont historically précédé des déploiements progressifs.