RobotiqueLe Big Data4h

Nvidia sur la touche ? BYD sort sa puce autonome maison et veut reprendre le volant

Résumé IASource uniqueImpact UE

Le 28 mai 2026 à Shenzhen, BYD a présenté la Xuanji A3, une puce de conduite autonome conçue entièrement en interne et gravée en 4 nm, une première revendiquée pour l'automobile chinoise. Le composant est annoncé en production de masse et atteint 700 TOPS par unité, soit plus de 2 100 TOPS lorsque trois puces sont combinées dans un même véhicule, avec une bande passante de 273 Go/s, un processeur 16 cœurs cadencé à 420 000 DMIPS et une certification de sécurité ASIL-D. BYD affirme une consommation énergétique inférieure de 20 % aux solutions concurrentes équivalentes. Le groupe revendique plus de 7 000 ingénieurs dédiés aux semi-conducteurs et plus de 100 milliards de yuans investis dans la filière. La puce est conçue pour gérer des niveaux d'autonomie 3 et 4, et sera intégrée au système d'aide à la conduite maison de BYD, baptisé God's Eye.

L'enjeu industriel dépasse largement la fiche technique. En développant son propre SoC, BYD cherche à s'affranchir de sa dépendance à Nvidia, dont les puces DRIVE AGX Thor dépassent les 1 000 TOPS INT8 mais restent soumises aux aléas géopolitiques et aux restrictions américaines sur les exportations vers la Chine. Maîtriser la conception de bout en bout permet au constructeur de réduire ses coûts, sécuriser ses approvisionnements et déployer des fonctions avancées sur des modèles d'entrée de gamme : BYD annonce ainsi une option God's Eye B à 12 000 yuans sur certains véhicules accessibles, ainsi qu'une prise en charge des sinistres liés à la navigation urbaine assistée en Chine. Si la promesse tient, cela représenterait un avantage concurrentiel décisif face à Tesla, Toyota ou Volkswagen sur le marché intérieur.

Plusieurs zones d'ombre tempèrent toutefois l'annonce. BYD ne précise pas quelle fonderie fabrique effectivement ce 4 nm, un silence lourd de sens dans un secteur où l'accès aux nœuds avancés reste une contrainte géopolitique majeure, notamment depuis les restrictions imposées à SMIC. Les TOPS affichés constituent un repère utile, mais les performances réelles en conduite de nuit, sous la pluie ou dans des intersections complexes ne se mesurent pas en salle de presse. L'Europe n'a reçu aucun calendrier de déploiement, et la conduite autonome y reste étroitement encadrée par des réglementations qui avancent plus lentement que les puces. BYD a posé une pièce forte sur l'échiquier des semi-conducteurs automobiles, mais la validation commerciale et réglementaire de la Xuanji A3 s'écrira sur des milliers de kilomètres, pas sur une scène de keynote.

Impact France/UE

BYD, déjà présent sur le marché européen des véhicules électriques face à Volkswagen et Stellantis, pourrait intégrer cette puce dans ses modèles vendus en Europe, accentuant la pression technologique sur les constructeurs européens, mais aucun calendrier de déploiement n'est annoncé et les réglementations européennes sur la conduite autonome freinent toute adoption à court terme.

Dans nos dossiers

NVIDIA

Vu une erreur factuelle dans cet article ? Signalez-la. Toutes les corrections valides sont publiées sur /corrections.

À lire aussi

1Le Big Data

ANYbotics : l’entreprise porte le marché en avant de la robotique autonome

ANYbotics, entreprise suisse fondée en 2016 comme spin-off de l'ETH Zurich, s'impose comme l'un des acteurs de référence de la robotique quadrupède industrielle. Sa technologie phare, le robot ANYmal, est conçue pour inspecter de manière autonome des installations complexes, usines, raffineries, centrales électriques, sites chimiques, sans intervention humaine directe. La machine se déplace sur des terrains accidentés, grimpe des escaliers, traverse des couloirs étroits et des surfaces humides, et embarque des capteurs capables de détecter des anomalies thermiques ou des fuites de gaz en temps réel. ANYbotics commercialise plusieurs versions de ce robot, dont l'ANYmal X, certifié ATEX pour les zones à risque d'explosion. En décembre 2024, la société a finalisé une levée de fonds de série B de 60 millions de dollars, lui permettant d'accélérer son expansion internationale et de renforcer sa capacité de production. L'enjeu dépasse la simple prouesse mécanique : dans les environnements industriels à haut risque, les robots d'ANYbotics remplacent des rondes humaines régulières par des inspections automatisées continues. Les données collectées permettent d'anticiper les pannes avant qu'elles ne deviennent critiques, réduisant les arrêts non planifiés et les coûts de maintenance. Pour des secteurs comme la pétrochimie, l'énergie ou la chimie, où une défaillance peut avoir des conséquences graves sur la sécurité des travailleurs et la continuité de production, cette approche représente un changement opérationnel concret. L'intérêt des grands groupes industriels pour cette technologie confirme que la robotique d'inspection autonome est en train de passer du stade expérimental à celui de standard industriel. La trajectoire d'ANYbotics illustre la montée en puissance d'un écosystème européen de la robotique avancée, porté par la recherche académique suisse. Les fondateurs ont mis plusieurs années à transformer un prototype de laboratoire en produit fiable pour des environnements réels, validant progressivement leur technologie sur le terrain avant de lever des financements significatifs. L'entreprise évolue dans un marché en pleine consolidation, où elle affronte notamment Boston Dynamics et ses concurrents américains et asiatiques. La levée de 60 millions de dollars en 2024 lui donne les moyens de tenir ce rythme, d'ouvrir de nouveaux marchés géographiques et de diversifier ses certifications réglementaires. Les prochaines étapes concerneront probablement l'intégration plus poussée de l'intelligence artificielle dans l'analyse des données collectées, et l'extension vers de nouveaux secteurs comme les infrastructures d'énergie renouvelable.

UEANYbotics, spin-off suisse de l'ETH Zurich, renforce l'écosystème européen de la robotique industrielle avec des robots d'inspection certifiés ATEX, directement applicables aux installations pétrochimiques et énergétiques en Europe.

RobotiqueOpinion

1 source

2Le Big Data

Waymo : l’entreprise qui veut conquérir la mobilité autonome

Waymo, filiale d'Alphabet, a franchi en 2026 un seuil décisif dans la course aux véhicules autonomes. L'entreprise opère désormais une flotte de près de 3 000 robotaxis dans 10 métropoles américaines, dont San Francisco, Orlando et Houston, et revendique 500 000 courses payantes par semaine. En février 2026, elle a bouclé une levée de fonds record de 16 milliards de dollars, portant sa valorisation à 126 milliards. Son système de conduite, baptisé Waymo Driver et arrivé à sa sixième génération, combine 13 caméras, 6 radars et un lidar capable d'envoyer des millions de pulsations laser par seconde pour cartographier l'environnement en trois dimensions jusqu'à 500 mètres. Un modèle d'IA embarqué traite ces données en temps réel pour anticiper les comportements des autres usagers de la route. L'impact sur l'industrie du transport est considérable. À San Francisco, le tarif moyen d'une course Waymo s'établit autour de 17,25 dollars, soit deux à trois dollars de plus qu'un Uber classique, un écart appelé à se réduire à mesure que les volumes augmentent. L'objectif affiché est d'atteindre le million de courses hebdomadaires avant 2027, seuil à partir duquel le modèle économique deviendrait rentable malgré le coût élevé des capteurs. Pour les chauffeurs de taxi et les plateformes comme Uber ou Lyft, la menace est structurelle : Waymo contrôle verticalement la technologie, la flotte et la maintenance, ce qui lui confère un avantage compétitif durable sur des acteurs qui dépendent de conducteurs humains. Waymo n'est pas né en 2026. Le projet a démarré en 2009 au sein de Google X avant de devenir une entité indépendante d'Alphabet en 2016. Pendant des années, l'entreprise a accumulé des millions de kilomètres de tests sans parvenir à déployer un service commercial à grande échelle. Le tournant s'est produit avec le lancement de Waymo One à San Francisco, puis l'accélération vers d'autres villes, transformant ce qui ressemblait à une expérimentation permanente en véritable offre de mobilité urbaine. La concurrence reste présente, Tesla promettant son propre robotaxi et des acteurs chinois comme Baidu avançant sur leur marché intérieur, mais aucun n'a encore atteint la profondeur de déploiement de Waymo aux États-Unis. Avec 126 milliards de valorisation et le soutien financier d'Alphabet, l'entreprise aborde la prochaine phase, celle de la rentabilité, avec des moyens que ses rivaux peinent à égaler.

RobotiqueOpinion

1 source

3AI News

Ce que les discussions entre LG et NVIDIA révèlent sur l'avenir de l'IA physique

LG et NVIDIA sont actuellement en discussions exploratoires portant sur l'IA physique, les centres de données et la mobilité. Une rencontre à Séoul entre Ryu Jae-cheol, PDG de LG, et Madison Huang, directeur senior marketing produit pour Omniverse et la robotique chez NVIDIA, a permis de poser les bases d'une coopération potentielle. Aucun montant ni calendrier n'a encore été formalisé, mais les deux entreprises ont des priorités matérielles qui se recoupent sur deux fronts distincts : l'infrastructure thermique des centres de données et la robotique domestique. Sur le premier point, LG a présenté au CES 2026 des solutions de climatisation et de gestion thermique haute efficacité spécifiquement conçues pour les fermes de serveurs IA. Sur le second, le groupe coréen a dévoilé CLOiD, un robot domestique doté de deux bras à sept degrés de liberté et de cinq doigts à actuation individuelle, fonctionnant sur sa plateforme maison baptisée "Affectionate Intelligence". En parallèle, NVIDIA vient de conclure un essai de deux semaines sur un site Siemens en janvier 2026, annoncé en avril à la foire de Hanovre, où un robot humanoïde HMND 01 Alpha a exécuté des opérations logistiques réelles sur une plage de huit heures. Ces discussions révèlent une dépendance structurelle croissante entre les fabricants d'équipements physiques et les fournisseurs de puissance de calcul. Les racks de serveurs NVIDIA génèrent des densités de chaleur que les systèmes de refroidissement conventionnels ne peuvent plus absorber sans dégrader les performances : lorsque les nœuds de calcul surchauffent, ils réduisent automatiquement leur cadence, détruisant le retour sur investissement des puces haut de gamme. Intégrer les solutions thermiques de LG directement dans l'écosystème NVIDIA permettrait aux opérateurs d'entasser plus de puissance de calcul dans moins d'espace physique. Du côté robotique, LG manque aujourd'hui des environnements de simulation, des modèles de manipulation pré-entraînés et de l'infrastructure de jumeaux numériques nécessaires pour déployer CLOiD en toute sécurité dans des logements réels. La pile Omniverse et Isaac de NVIDIA offre précisément cette architecture, optimisée pour l'inférence physique en temps réel, ce qui permettrait de comprimer drastiquement le délai entre prototype et production commerciale. L'enjeu central de ces négociations illustre une fracture fondamentale de l'IA physique : les environnements industriels, comme l'usine Siemens d'Erlangen, sont structurés et prévisibles, ce qui facilite le déploiement de robots. Les intérieurs domestiques, eux, présentent une variabilité extrême en termes d'éclairage, de disposition et de comportement humain imprévisible, rendant le passage à l'échelle bien plus complexe. LG mise sur NVIDIA pour combler cette lacune via la puissance de simulation et l'inférence en périphérie de réseau. Pour NVIDIA, dont les revenus du segment centres de données battent régulièrement des records, nouer des partenariats avec des constructeurs d'appareils grand public comme LG représente une voie pour ancrer sa plateforme Omniverse comme standard de l'industrie robotique, avant que la concurrence chinoise ou les acteurs spécialisés ne s'imposent.

UELe déploiement d'un robot humanoïde sur le site Siemens d'Erlangen (Allemagne) signale une accélération de l'IA physique dans l'industrie manufacturière européenne, avec des implications pour les équipementiers et intégrateurs du secteur.

RobotiqueOpinion

1 source

4AI News

L'IA physique et la robotique autonome s'imposent dans le grand public avec une conférence à San Jose

La Physical AI Expo North America se tiendra les 18 et 19 mai 2026 au San Jose McEnery Convention Center, en Californie. L'événement rassemble durant deux jours des ingénieurs, des chercheurs et des dirigeants d'entreprises autour d'un thème central : l'intégration de l'intelligence artificielle dans des systèmes physiques autonomes. Parmi les intervenants confirmés figurent Leslie Karpas, directeur mondial de la Physical AI chez NVIDIA, Arne Stoschek, vice-président en charge de l'IA et de l'autonomie chez Airbus Acubed, Vinesh Sukumar, vice-président IA chez Qualcomm, Sungho Kim, PDG du Hyundai Global Software Center, ainsi que Naresh Dulam, vice-président senior du génie logiciel chez JPMorgan. Le programme est structuré en deux journées distinctes : la première consacrée à la stratégie IA, à l'infrastructure et aux données à grande échelle, la seconde dédiée à la robotique, aux systèmes autonomes et au passage effectif des prototypes à la production industrielle. Ce type de conférence traduit une inflexion majeure dans l'industrie technologique : l'IA n'est plus cantonnée aux logiciels et aux interfaces conversationnelles, elle s'incarne désormais dans des machines capables de percevoir leur environnement, de raisonner et d'agir de manière autonome. Pour les secteurs de la fabrication, de la logistique, de l'automobile et de la défense, l'enjeu n'est plus de démontrer la faisabilité des systèmes intelligents, mais d'en organiser le déploiement à grande échelle. Les entreprises investissent massivement pour résoudre des problèmes concrets : fiabilité des systèmes en conditions réelles, scalabilité de l'infrastructure, sécurité des interactions homme-machine et retour sur investissement mesurable. La présence de JPMorgan au côté de NVIDIA ou d'Airbus illustre que l'IA physique dépasse désormais les seuls secteurs de la robotique et de l'automobile pour toucher la finance et les services. Cette évolution s'inscrit dans une dynamique plus large qui s'est accélérée ces dix-huit derniers mois. Après une première vague dominée par les grands modèles de langage et les outils génératifs, l'industrie de l'IA se tourne vers ce que certains appellent la "couche physique" : des robots d'entrepôt, des véhicules autonomes, des bras industriels pilotés par des modèles de perception et de décision en temps réel. Des acteurs comme NVIDIA avec sa plateforme Jetson, Qualcomm avec ses puces embarquées, ou des constructeurs comme Hyundai investissent pour capter ce marché encore en structuration. La difficulté centrale reste le passage du prototype au déploiement opérationnel, freiné par des défis d'intégration, de certification et de gestion des données en environnement non contrôlé. La Physical AI Expo se positionne comme un espace de coordination entre ces différentes parties prenantes, à un moment où les standards industriels et les modèles économiques restent encore largement à définir.

UELa participation d'Airbus Acubed illustre que les industriels européens s'engagent dans la structuration de l'IA physique, dont les standards en cours de définition affecteront directement les secteurs manufacturiers, logistiques et aéronautiques européens.

RobotiqueOpinion

1 source

Recevez l'essentiel de l'IA chaque jour

Une sélection éditoriale quotidienne, sans bruit. Directement dans votre boîte mail.

Recevez l'essentiel de l'IA chaque jour