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Cognition, créateur de l'agent de code Devin, plus que double sa valorisation à 26 milliards de dollars en moins de neuf mois
BusinessThe Decoder6sem· 1 min de lecture

Cognition, créateur de l'agent de code Devin, plus que double sa valorisation à 26 milliards de dollars en moins de neuf mois

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Cognition, la startup américaine à l'origine de Devin, l'agent de développement logiciel piloté par intelligence artificielle, a finalisé une levée de fonds dépassant le milliard de dollars, portant sa valorisation à plus de 26 milliards de dollars. Cette opération, bouclée en moins de neuf mois après un précédent tour de table, plus que double la valorisation de l'entreprise et s'impose comme l'une des plus importantes jamais réalisées dans le secteur des agents IA spécialisés dans le code. Devin avait été présenté en mars 2024 comme le premier "ingénieur logiciel autonome" capable de planifier, coder, tester et déployer des applications sans intervention humaine.

Ce financement illustre l'appétit spectaculaire des investisseurs pour les outils capables d'automatiser le développement logiciel, un marché estimé à plusieurs centaines de milliards de dollars. Pour les entreprises tech, l'enjeu est concret : réduire les coûts de développement, accélérer les cycles de production et potentiellement redéfinir le rôle des ingénieurs humains. Pourtant, la valeur opérationnelle réelle de Devin reste vivement discutée dans la communauté des développeurs, certains benchmarks indépendants ayant remis en question ses performances annoncées.

Cognition évolue dans un secteur de plus en plus disputé, face à GitHub Copilot d'OpenAI et Microsoft, Cursor, ou encore des agents comme Claude Code d'Anthropic. La course aux agents de codage s'intensifie alors que les grands modèles de langage atteignent un niveau de compétence technique suffisant pour traiter des tâches de programmation complexes. Cette méga-levée signale que, malgré les débats sur les performances actuelles, les investisseurs parient sur un basculement prochain vers une automatisation large du génie logiciel.

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Cognition lève 1 milliard de dollars lors d'une série D valorisée à 26 milliards
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Cognition lève 1 milliard de dollars lors d'une série D valorisée à 26 milliards

Cognition, le laboratoire spécialisé dans les agents IA, vient de lever 1 milliard de dollars lors d'un tour de table en Série D qui valorise la société à 26 milliards de dollars. Ce financement, annoncé fin mai 2026, représente une valorisation 2,5 fois supérieure à celle obtenue lors de sa Série C en septembre 2025, qui s'élevait à 10 milliards de dollars. Cognition devient ainsi officiellement le plus grand laboratoire d'agents IA indépendant encore en activité. La société projette un chiffre d'affaires annuel récurrent dépassant 1 milliard de dollars d'ici la fin de l'année 2026, une trajectoire alimentée par une clientèle déjà constituée d'acteurs exigeants de l'écosystème startup et entreprise, parmi lesquels Exa et Modal. Cette levée illustre l'appétit persistant des investisseurs pour les agents IA autonomes, segment en train de redéfinir le marché des logiciels d'entreprise. Dans le SaaS, l'ARR est un indicateur retardé de l'utilisation réelle : si Cognition projette ce seuil du milliard, c'est que des déploiements significatifs sont déjà actifs chez ses clients. La dynamique s'inscrit dans une logique de concentration du financement autour de quelques laboratoires indépendants capables de tenir tête aux grandes plateformes que sont OpenAI, Anthropic ou Google DeepMind. Cognition, positionné sur les agents codeurs autonomes, s'impose comme un acteur de référence dans une catégorie dont la valeur potentielle continue d'attirer des capitaux massifs. Cette annonce intervient dans un contexte d'effervescence technique autour de l'inférence et de l'architecture des agents. Sur le front de l'efficacité, plusieurs avancées ont marqué la semaine : EAGLE 3.1 améliore le décodage spéculatif pour les longues séquences, Perplexity a publié en open source un tokeniseur réduisant de 5 à 6 fois la charge CPU, et Qwen3.5 atteindrait 580 tokens par seconde pour des charges de travail agentiques grâce à une collaboration entre Alibaba, NVIDIA et les contributeurs de FlashAttention-4. Parallèlement, LangChain a livré Deep Agents v0.6 avec les Delta Channels, réduisant le stockage des points de contrôle pour une session de codage de 200 tours de 5,3 Go à seulement 129 Mo. La plateforme Trajectory a également été lancée pour permettre aux équipes d'utiliser les traces d'agents et les signaux d'usage produit dans une logique d'apprentissage continu. Ces évolutions techniques signalent un glissement de paradigme : ce n'est plus seulement la qualité du modèle qui fait la différence, mais l'adéquation entre le modèle, son environnement d'exécution et sa mémoire.

💬 26 milliards pour Cognition, ça fait un choc. Mais le chiffre qui compte c'est le milliard d'ARR projeté d'ici décembre : des déploiements déjà actifs chez des clients exigeants, et une valorisation multipliée par 2,5 en six mois pour un labo qui n'existait quasiment pas il y a trois ans. Et l'Europe dans tout ça, elle regarde.

BusinessOpinion
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Le rival de Nvidia Etched atteint 5 milliards de dollars de valorisation grâce à sa puce IA
2Le Big Data 

Le rival de Nvidia Etched atteint 5 milliards de dollars de valorisation grâce à sa puce IA

La startup américaine Etched a finalisé une levée de fonds de 500 millions de dollars qui porte sa valorisation à 5 milliards de dollars, une opération conclue en décembre 2025 mais dévoilée seulement ce 1er juillet 2026. Ce tour de table, mené par le fonds Stripes, réunit des investisseurs institutionnels spécialisés en finance quantitative comme Jane Street, Hudson River Trading, Two Sigma, ainsi que VentureTech Alliance et Ribbit Capital. Des investisseurs providentiels de premier plan y participent également, parmi lesquels Andrej Karpathy, Geoffrey Hinton, Fei-Fei Li, Arthur Mensch et Scott Wu, aux côtés des milliardaires Peter Thiel et Stanley Druckenmiller. Avec ce nouveau financement, Etched porte le total de ses levées à 800 millions de dollars. Fondée en 2022 par Gavin Uberti et Robert Wachen, deux anciens étudiants de Harvard devenus boursiers Thiel, l'entreprise affirme par ailleurs disposer déjà d'un carnet de commandes d'un milliard de dollars pour ses premiers systèmes, alors même que ceux-ci sont encore en phase de test chez ses premiers clients. Ce succès s'explique par le pari technologique que fait Etched: plutôt que de concevoir des puces polyvalentes comme les GPU de Nvidia, la startup développe des accélérateurs spécialisés exclusivement dans l'inférence, c'est-à-dire l'étape où un modèle d'IA traite les requêtes des utilisateurs pour produire une réponse. Ce segment est devenu un enjeu économique majeur pour l'industrie, car à mesure que les entreprises déploient leurs modèles à grande échelle, l'inférence concentre l'essentiel des coûts d'exploitation et constitue souvent le principal goulot d'étranglement en matière de performance. Toute solution capable de réduire ces coûts et cette consommation énergétique, tout en accélérant les temps de réponse, attire donc naturellement l'attention des investisseurs comme des grands fournisseurs de cloud, qui cherchent à rentabiliser leurs infrastructures IA. Le pari d'Etched a franchi une étape concrète début 2026, avec la fabrication réussie de sa première puce par le fondeur taïwanais TSMC. L'entreprise commercialise désormais des systèmes complets, qu'elle présente comme des « clusters d'inférence de pointe », combinant puces, racks et une couche logicielle dédiée à l'optimisation des performances. Cette progression rapide illustre l'appétit croissant du marché pour des alternatives à l'hégémonie de Nvidia sur les puces IA, dans un contexte où la maîtrise des coûts d'inférence devient un facteur déterminant pour la rentabilité de l'intelligence artificielle générative à grande échelle.

💬 Un milliard de commandes pour une puce encore en phase de test chez les premiers clients, ça montre surtout à quel point le marché a la trouille de rester scotché à Nvidia. Sur le fond, Etched vise juste: l'inférence, pas l'entraînement, est devenue le vrai poste de coût de l'IA générative, et c'est elle qui décidera de la rentabilité des prochaines années. Bon, sur le papier tout ça a l'air béton, reste à voir si les clusters tiennent la charge en prod avant de crier victoire.

BusinessActu
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La valorisation de N8N double à 4,42 milliards d’euros alors que SAP accélère sur les workflows de l’IA d’entreprise
3FrenchWeb 

La valorisation de N8N double à 4,42 milliards d’euros alors que SAP accélère sur les workflows de l’IA d’entreprise

La plateforme d'automatisation de workflows n8n vient de voir sa valorisation doubler pour atteindre 4,42 milliards d'euros, à la faveur d'une entrée au capital du groupe allemand SAP. L'opération s'inscrit dans une séquence d'acquisitions et de prises de participation menées par SAP en l'espace de quelques semaines seulement, ciblant des acteurs clés de la chaîne de valeur de l'intelligence artificielle d'entreprise. Après Dremio, spécialiste de la gestion des données, et Prior Labs, orienté modèles IA, n8n devient la troisième pièce du puzzle stratégique de l'éditeur de Walldorf. Cette montée au capital dépasse le cadre d'un simple investissement financier. SAP cherche à positionner ses solutions au coeur des architectures d'agents IA qui se déploient rapidement dans les grandes entreprises, un marché en pleine ébullition où la maîtrise des workflows d'orchestration est devenue un avantage compétitif décisif. Pour n8n, dont le modèle open-source a séduit des centaines de milliers de développeurs, l'adossement à SAP ouvre les portes d'un écosystème de clients grands comptes que la startup n'aurait pu atteindre seule. SAP, dont le coeur de métier reste les ERP, doit réinventer sa proposition de valeur face à la montée en puissance de Microsoft, Salesforce et ServiceNow sur le terrain de l'automatisation intelligente. En constituant rapidement un portefeuille d'actifs spécialisés autour des données, des modèles et des workflows, le groupe allemand parie sur une intégration verticale qui lui permettrait de proposer une offre IA bout en bout à ses 440 000 clients dans le monde.

UESAP, géant européen des ERP basé à Walldorf, et n8n, startup allemande d'automatisation open-source, consolident ensemble une filière européenne de l'IA d'entreprise, renforçant la compétitivité du continent sur le marché mondial des workflows intelligents.

💬 La vraie cohérence de la stratégie SAP commence à apparaître. Dremio pour les données, Prior Labs pour les modèles, n8n pour l'orchestration, tout ça en quelques semaines, c'est une pile IA verticale qu'ils assemblent vite et bien. Reste à voir si n8n, outil adoré des devs précisément parce qu'il n'est pas SAP, survit au contact des grands comptes enterprise.

BusinessOpinion
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Une startup de vidéo IA en discussions pour quadrupler sa valorisation à 5 milliards de dollars
4The Information AI 

Une startup de vidéo IA en discussions pour quadrupler sa valorisation à 5 milliards de dollars

Higgsfield AI, une startup californienne spécialisée dans la génération de vidéos par intelligence artificielle, est en négociation pour lever entre 300 et 500 millions de dollars auprès d'investisseurs, selon deux sources proches du dossier. Cette levée valoriserait l'entreprise à 5 milliards de dollars avant investissement, soit plus du quadruple de sa valorisation obtenue lors d'un tour de financement en janvier 2026. La startup, basée à San Francisco, a par ailleurs atteint ce mois-ci un rythme de revenus annualisés de 500 millions de dollars, plus du double des 200 millions enregistrés en janvier. Cette trajectoire illustre l'appétit persistant des investisseurs pour les startups capables d'entraîner et de personnaliser des modèles génératifs d'images et de vidéos à partir de simples instructions textuelles. Une valorisation à 5 milliards en quelques mois seulement témoigne d'une demande commerciale réelle et rapide dans ce segment, qui attire aussi bien les créateurs de contenu que les équipes marketing des grandes entreprises cherchant à industrialiser la production visuelle. Higgsfield AI s'inscrit dans un secteur en pleine ébullition, aux côtés de concurrents comme Runway, Pika Labs ou encore Kling d'origine chinoise, tous en course pour s'imposer dans la génération vidéo automatisée. La multiplication des levées massives dans ce domaine reflète une conviction croissante que la création de contenu vidéo sera massivement automatisée dans les prochaines années, transformant en profondeur les industries de la publicité, du divertissement et des médias numériques.

UELa montée en puissance des outils de génération vidéo par IA, illustrée par cette levée massive, va accélérer la transformation des industries publicitaires et médias européens dans les prochaines années.

💬 500M$ de revenus annualisés en 6 mois, c'est pas de la frime, c'est de la traction. Ce qui est intéressant ici, c'est que Higgsfield ne joue pas sur la hype mais sur une demande B2B concrète : les équipes marketing qui veulent industrialiser leur prod vidéo sans passer par une agence. Runway, Pika, Kling... le secteur est encombré, reste à voir qui survivra quand les budgets se resserreront.

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