Sam Altman (OpenAI) dit qu’il s’est trompé, l’IA…

Tromper son ou sa partenaire avec une IA : est-ce vraiment de l’infidélité ?

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1Le Big Data

Tromper son ou sa partenaire avec une IA : est-ce vraiment de l’infidélité ?

Une étude publiée par Vantage Point Counseling Services révèle que 28 % des adultes ont déjà vécu une forme de romance avec une intelligence artificielle, dont 53 % étaient au moment des faits engagés dans une relation humaine stable. Ce phénomène s'appuie sur des plateformes comme Replika, qui revendique 30 millions d'utilisateurs actifs dans le monde. L'application permet des échanges intimes, des confidences et des interactions émotionnelles poussées avec un personnage virtuel personnalisable — accessible depuis un smartphone, à tout moment, sans aucune trace physique. La question de la trahison conjugale se pose avec une acuité nouvelle : si l'IA n'a ni corps ni conscience, l'infidélité reste entière dès lors qu'elle implique un détournement d'intimité. Le temps émotionnel investi dans un chatbot — les confidences, la complicité, le secret maintenu — constitue exactement le même vol d'attention que dans une liaison classique. Le mensonge, et non le support, est ce qui fracture un couple. L'IA présente pourtant un avantage pervers sur l'amant humain : elle est conçue pour être irréprochable, infiniment disponible, incapable de décevoir. Pour les couples en difficulté, elle agit moins comme une cause de rupture que comme un révélateur de vide relationnel préexistant. Ce phénomène s'inscrit dans une évolution plus large de la relation homme-machine. Les assistants conversationnels sont désormais optimisés pour générer de l'attachement émotionnel — un marché qui pèse 40 milliards de dollars selon les estimations sectorielles. Les plateformes de compagnie virtuelle comme Replika, Character.AI ou les fonctionnalités sociales intégrées à ChatGPT brouillent délibérément la frontière entre outil et relation. Les psychologues et thérapeutes de couple commencent à traiter des cas de dépendance affective à des IA, et certains cabinets juridiques spécialisés en droit de la famille anticipent des procédures de divorce où des interactions avec un chatbot constitueront des pièces à conviction. La vraie question n'est donc pas de savoir si une IA peut trahir — elle ne le peut pas — mais pourquoi un être humain choisit de lui confier ce qu'il ne dit plus à son partenaire.

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Ce que cache vraiment la panique autour de l'IA et de l'emploi

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2MIT Technology Review

Ce que cache vraiment la panique autour de l'IA et de l'emploi

Malgré la panique croissante autour de l'impact de l'intelligence artificielle sur l'emploi des cols blancs, les données américaines du marché du travail racontent une histoire plus nuancée. Selon une analyse publiée par le MIT Technology Review et signée par David Rotman, le taux de chômage dans les professions les plus exposées à l'IA est en réalité inférieur à celui des métiers peu exposés. Par ailleurs, aucun signe ne laisse apparaître un flux massif de travailleurs quittant les emplois menacés pour se réorienter vers des métiers manuels supposément plus sûrs. Le marché de l'emploi traverse certes une période difficile, mais les causes en sont complexes et ne pointent pas directement vers l'automatisation par l'IA. Le tableau n'est pourtant pas sans ombres. Une étude récente de Stanford révèle que les jeunes travailleurs dans les secteurs fortement exposés à l'IA ont subi une nette baisse d'emploi depuis la généralisation des outils d'IA générative, une tendance absente dans les secteurs peu exposés. Ce phénomène suggère que l'IA n'élimine pas encore des emplois de cadres confirmés, mais qu'elle ronge silencieusement les tâches juniors, celles qui constituaient historiquement le premier échelon de la carrière. Georgios Petropoulos, professeur assistant à la USC Marshall School of Business, estime qu'il est urgent de repenser la manière dont on forme, prépare et accompagne les jeunes entrant sur le marché du travail, à la fois du côté des entreprises et des politiques publiques. L'hystérie autour de l'IA et de l'emploi masque donc le vrai problème : non pas une destruction massive et immédiate de postes, mais une fragilisation progressive des points d'entrée dans les métiers qualifiés. Les générations précédentes apprenaient leur métier en faisant des tâches répétitives ou de faible valeur ajoutée que les outils d'IA commencent aujourd'hui à absorber. Si cette dynamique se confirme, c'est la trajectoire professionnelle des 20-30 ans qui se retrouve menacée, bien avant que les emplois seniors ne soient touchés. La question posée n'est plus seulement "l'IA va-t-elle prendre nos emplois ?" mais "comment former une génération à des métiers dont les premières marches ont disparu ?" La réponse implique des réformes profondes de la formation initiale, une adaptation des pratiques de recrutement et, probablement, un débat politique que la plupart des gouvernements n'ont pas encore vraiment engagé.

UEL'érosion silencieuse des postes juniors dans les secteurs exposés à l'IA interroge directement les systèmes de formation professionnelle et d'apprentissage en France et en Europe, appelant à des réformes des cursus et des pratiques de recrutement.

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Attaqué par deux fois, Sam Altman n’en défend pas moins la « démocratisation de l’IA »

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3Next INpact

Attaqué par deux fois, Sam Altman n’en défend pas moins la « démocratisation de l’IA »

Le domicile de Sam Altman, PDG d'OpenAI, a été attaqué à deux reprises en l'espace de 24 heures à San Francisco. Dans la nuit du 11 avril à 3h45, un homme a lancé un cocktail Molotov contre sa résidence. Le lendemain, à 1h40 du matin, deux individus à bord d'une Honda Sedan ont ouvert le feu sur la façade. Les assaillants ont été rapidement interpellés. Le premier, Daniel Alejandro Moreno-Gama, 20 ans, fait face à des poursuites pour tentative de meurtre. Il avait également menacé d'incendier le siège d'OpenAI, près duquel il a été arrêté. La police a découvert à son domicile un document intitulé « Dernier avertissement », dans lequel il appelait à l'assassinat des PDG de sociétés d'IA et de leurs investisseurs. Les motivations des deux autres suspects, arrêtés le 12 avril au matin, ne sont pas encore connues. Ces attaques illustrent la montée des tensions entre une partie de l'opinion publique et les dirigeants de l'industrie de l'IA. Moreno-Gama avait exprimé à plusieurs reprises ses craintes liées au développement de l'intelligence artificielle, notamment sur son Substack et au sein du groupe Discord de PauseAI, une organisation internationale qui milite pour un arrêt des travaux sur les modèles d'IA les plus puissants. Ce passage à l'acte violent signale un glissement inquiétant : des angoisses jusqu'ici cantonnées aux forums et aux pétitions débordent désormais vers des formes de menace physique directe contre des figures de l'industrie tech. Le contexte est celui d'une fracture croissante entre les promoteurs de l'IA générative et une partie du public qui redoute les conséquences sociales, économiques et existentielles de ces technologies. Des mouvements comme PauseAI, apparus ces dernières années dans plusieurs pays, regroupent des militants convaincus que le rythme actuel du développement de l'IA représente un danger pour l'humanité. Face à ces attaques, Sam Altman n'a pas infléchi son discours : il continue de défendre la démocratisation de l'IA comme un bien collectif. L'incident risque néanmoins de renforcer les mesures de sécurité autour des dirigeants des grandes entreprises technologiques américaines, déjà régulièrement ciblés par des menaces en ligne.

UELe mouvement PauseAI, actif dans plusieurs pays européens dont la France, illustre que ces tensions sociétales autour des risques de l'IA touchent aussi les sociétés européennes, même si les violences physiques demeurent pour l'instant localisées aux États-Unis.

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Un bilan objectif sur la panique autour de l'IA et l'emploi

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4MIT Technology Review

Un bilan objectif sur la panique autour de l'IA et l'emploi

Malgré les manchettes alarmistes et les licenciements récents chez Coinbase, Meta et Cisco présentés comme le signe avant-coureur d'une destruction massive de l'emploi, les données économiques américaines racontent une autre histoire. Selon les analyses du Bureau of Labor Statistics (BLS), le taux de chômage dans les professions les plus exposées à l'intelligence artificielle est en réalité inférieur à celui des métiers peu concernés par la technologie. Plus révélateur encore : aucun mouvement massif de travailleurs des secteurs menacés vers des emplois réputés plus sûrs, comme les métiers manuels, n'est observable dans les statistiques. Erika McEntarfer, ancienne directrice du BLS limogée par l'administration Trump à l'automne 2025 après un rapport sur l'emploi jugé déplaisant, et désormais chercheuse au Stanford Institute for Economic Policy Research, résume la situation ainsi : "Toutes les preuves disponibles suggèrent que l'impact de l'IA sur le marché du travail actuel reste probablement faible. La disruption n'est pas encore là, et nous avons le temps de nous préparer." Ce constat ne signifie pas que tout va bien pour les travailleurs américains, mais il invite à dissocier les difficultés réelles de la cause qu'on leur attribue. Le taux de chômage des jeunes diplômés tourne autour de 5,6 %, un niveau inédit depuis la pandémie et la période post-2008. Les taux d'embauche restent particulièrement bas dans l'économie post-Covid, pénalisant surtout les 22-25 ans qui cherchent à intégrer le marché du travail, notamment en développement logiciel. Des signes indiquent que l'IA contribue à cette pression sur certains profils, mais ces professions ne représentent qu'une fraction de l'emploi total. Le recensement américain révèle par ailleurs que seulement une entreprise sur cinq utilise l'IA dans une quelconque fonction opérationnelle, ce qui relativise considérablement l'ampleur de la transformation en cours. La prudence des économistes repose sur une leçon historique bien documentée : les innovations technologiques mettent du temps à remodeler les marchés du travail, car elles doivent d'abord transformer les entreprises elles-mêmes. McEntarfer rappelle que "l'IA ne bouleversera probablement pas les marchés du travail avant d'avoir d'abord bouleversé les modèles d'affaires." Ce décalage entre le discours catastrophiste, alimenté par des figures influentes du secteur tech, et la réalité mesurable des données n'écarte pas un choc futur, potentiellement brutal lorsque l'adoption s'accélérera. Mais il plaide pour remplacer l'hystérie par une planification lucide, en s'appuyant sur ce que les chiffres montrent aujourd'hui plutôt que sur des projections anxiogènes dont aucune ne s'est encore concrétisée à grande échelle.

UECette analyse américaine offre un éclairage méthodologique pertinent pour les décideurs et syndicats européens qui débattent de l'impact de l'IA sur l'emploi, même si les données citées (BLS, Census américain) ne reflètent pas directement le marché du travail européen.

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Sam Altman (OpenAI) dit qu’il s’est trompé, l’IA ne va pas faire si mal que ça à l’emploi

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