☕️ Andrej Karpathy, un des pères fondateurs d’OpenAI et ancien de Tesla, rejoint Anthropic

Le cofondateur d'OpenAI Andrej Karpathy annonce qu'il rejoint Anthropic

Andrej Karpathy, chercheur en intelligence artificielle de 39 ans et co-fondateur originel d'OpenAI, a annoncé le mardi 19 mai rejoindre Anthropic, l'un des principaux laboratoires concurrents dans la course aux modèles de langage avancés. Dans un message publié sur X, il a déclaré : "J'ai rejoint Anthropic. Je pense que les prochaines années à la frontière des LLMs seront particulièrement déterminantes. Je suis très enthousiaste de rejoindre l'équipe et de revenir à la R&D." Nicholas Joseph, directeur du préentraînement chez Anthropic et lui-même ancien d'OpenAI, a précisé que Karpathy intégrera son équipe pour y construire un groupe dédié à l'utilisation de Claude afin d'accélérer la recherche en préentraînement. L'annonce est tombée le jour même de l'ouverture de Google I/O à Mountain View, en Californie. Le recrutement de Karpathy représente un signal fort pour Anthropic dans un secteur où la course aux talents est aussi intense que la course aux modèles. Karpathy est l'une des figures les plus respectées et les plus influentes du domaine, à la fois pour ses contributions techniques et pour sa capacité à vulgariser des concepts complexes. Son arrivée dans l'équipe de préentraînement pourrait accélérer significativement les recherches sur les fondations des prochaines générations de Claude. Pour l'industrie, cela confirme qu'Anthropic, malgré une image plus discrète qu'OpenAI, est capable d'attirer les profils les plus convoités du secteur. Le parcours de Karpathy illustre à lui seul l'évolution de l'IA moderne. Docteur de Stanford sous la direction de Fei-Fei Li, il a été l'un des onze membres fondateurs d'OpenAI en décembre 2015, avant de diriger de 2017 à 2022 l'équipe de vision par ordinateur d'Autopilot chez Tesla, où il supervisait l'étiquetage des données, l'entraînement des réseaux de neurones et leur déploiement sur les puces custom de l'entreprise. De retour chez OpenAI entre 2023 et 2024, il a travaillé sur le midtraining et la génération de données synthétiques, deux domaines directement liés à son nouveau rôle. Depuis son départ d'OpenAI en 2024, il s'était consacré à l'éducation publique sur les LLMs et à des projets open source, dont Eureka Labs, une école "native IA" lancée en juillet 2024, et des outils comme autoresearch et le LLM Knowledge Base. Sa dernière phrase dans l'annonce officielle, précisant qu'il compte "reprendre son travail sur l'éducation en temps voulu", laisse ouverte la question de l'avenir de ces initiatives à mesure qu'il intègre un laboratoire dont les modèles et outils restent majoritairement propriétaires.

💬 Karpathy chez Anthropic, c'est le recrutement le plus fort de l'année dans le secteur. Il comprend la stack de bout en bout, du GPU au produit, et il sait expliquer ce qu'il fait sans jargon, ce qui est loin d'être commun à ce niveau. La note sur l'éducation qu'il compte "reprendre en temps voulu", bon, faut espérer que ça reste plus qu'une intention.

Andrej Karpathy choisit Anthropic plutôt qu'OpenAI pour reprendre ses recherches sur les LLM de pointe

Andrej Karpathy, l'un des chercheurs les plus influents dans le domaine de l'intelligence artificielle, rejoint Anthropic. Ancien membre fondateur d'OpenAI et architecte du système Autopilot chez Tesla, il a annoncé son arrivée avec l'intention explicite de reprendre des travaux de recherche et développement sur les grands modèles de langage. Il qualifie lui-même les prochaines années à la frontière des LLM de "particulièrement formatrices", signalant une conviction forte sur l'importance de ce moment dans l'évolution de l'IA. Le fait qu'il ait choisi Anthropic plutôt que de retourner chez OpenAI, son ancienne maison intellectuelle, constitue un signal difficile à ignorer pour l'industrie. Ce choix illustre la capacité croissante d'Anthropic à attirer des talents de toute première ligne, dans un secteur où la compétition pour les chercheurs de haut niveau est aussi intense que celle entre les modèles eux-mêmes. Pour OpenAI, perdre Karpathy au profit d'un concurrent direct représente bien plus qu'une absence : c'est un manque symbolique et stratégique dans la course à la légitimité scientifique. Karpathy avait quitté OpenAI en 2023 après un retour de deux ans depuis Tesla, où il avait dirigé la vision par ordinateur. Figure pédagogique majeure, il est l'auteur de la série de cours "Neural Networks: Zero to Hero", suivie par des millions de personnes à travers le monde. Son arrivée chez Anthropic s'inscrit dans un contexte de rivalité accrue entre les principaux laboratoires, alors que la prochaine génération de modèles fondationnels se joue maintenant.

Elon Musk a tenté de recruter les fondateurs d'OpenAI pour créer une division IA chez Tesla

En 2018, Elon Musk a tenté de recruter l'équipe fondatrice d'OpenAI, Sam Altman, Greg Brockman et Ilya Sutskever, pour diriger un nouveau laboratoire d'intelligence artificielle au sein de Tesla. Selon des éléments de preuve présentés lors d'un procès très médiatisé qui oppose le milliardaire à OpenAI, Musk leur a proposé d'intégrer la société à Tesla en tant que filiale, ou d'octroyer à Altman un siège au conseil d'administration. Ces révélations ont émergé mercredi devant le tribunal, alors que les dirigeants d'OpenAI se disputaient le contrôle stratégique de l'organisation qu'ils venaient de cofonder. Ces informations éclairent sous un angle nouveau les griefs que Musk formule contre OpenAI et son PDG. Le milliardaire soutient qu'Altman a "volé une association caritative" en transformant OpenAI, initialement fondée à but non lucratif, en entité commerciale. Or, les avocats d'OpenAI font valoir que Musk était lui-même favorable à une commercialisation de la structure, à condition d'en conserver le contrôle. Cette contradiction fragilise l'argumentaire du plaignant et suggère que le litige tient davantage à une bataille de pouvoir qu'à un désaccord éthique sur la mission originelle de l'organisation. OpenAI a été co-fondée en 2015 par Musk, Altman, Brockman, Sutskever et d'autres, avec l'ambition de développer une intelligence artificielle générale au bénéfice de l'humanité. Musk a quitté le conseil d'administration en 2018, officiellement pour éviter des conflits d'intérêts avec Tesla, qui développait ses propres systèmes d'IA. Il a ensuite fondé xAI en 2023. Le procès actuel, qui porte sur la transformation capitalistique d'OpenAI, s'annonce décisif pour déterminer les obligations légales qui s'imposent aux organismes à but non lucratif lorsqu'ils pivotent vers un modèle commercial, dans un secteur où les enjeux financiers atteignent désormais des dizaines de milliards de dollars.

Anthropic affiche une croissance record et dépasse OpenAI en rythme de chiffre d’affaires

Anthropic a annoncé ce week-end de Pâques avoir atteint un chiffre d'affaires annualisé supérieur à 30 milliards de dollars, contre 9 milliards de dollars projetés en décembre 2025. Cette multiplication par plus de trois en un seul trimestre s'accompagne d'un doublement du nombre de clients entreprises dépensant plus d'un million de dollars par an : ils étaient 500 en février lors de la série G, ils sont aujourd'hui plus de 1 000. Cette annonce a été glissée dans une communication sur un nouvel accord pluriannuel avec Google et Broadcom, portant sur des infrastructures de calcul basées aux États-Unis. En février, Anthropic avait levé 3 milliards de dollars lors de cette série G sur une valorisation de 61 milliards. Pour la première fois, ces chiffres placeraient Anthropic devant OpenAI en termes de rythme de revenus. Le 31 mars, OpenAI déclarait générer 2 milliards de dollars par mois, soit une projection annuelle d'environ 24 milliards. L'écart, s'il est réel, représente un tournant symbolique majeur dans la course aux grands modèles de langage : Anthropic, fondée en 2021 par d'anciens d'OpenAI dont Dario et Daniela Amodei, aurait en moins de quatre ans rattrapé puis dépassé son rival direct sur le terrain commercial. Pour les investisseurs, qui cherchent à savoir si ces sociétés pourront un jour couvrir leurs colossales dépenses en infrastructures, la trajectoire compte autant que le chiffre absolu. Il faut néanmoins manier ces comparaisons avec prudence. L'indicateur mis en avant par Anthropic est un "run rate", c'est-à-dire une extrapolation : on prend les revenus sur une courte période favorable et on les annualise. Le résultat peut refléter un pic ponctuel plutôt qu'une tendance stable. OpenAI, de son côté, insiste sur la récurrence et la régularité de sa croissance, passant de 1 milliard par trimestre fin 2024 à 2 milliards par mois aujourd'hui. Au-delà de la bataille de chiffres, les enjeux sont concrets : Anthropic vient de restreindre les abonnements Claude pour pousser vers les API facturées au token, un signe que la monétisation s'intensifie. L'ensemble du secteur reste sous pression financière structurelle, les dépenses en GPU et en énergie étant considérables, et la question de la rentabilité réelle demeure entière pour les deux acteurs.