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Le cofondateur d'OpenAI Andrej Karpathy annonce qu'il rejoint Anthropic
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Le cofondateur d'OpenAI Andrej Karpathy annonce qu'il rejoint Anthropic

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Andrej Karpathy, chercheur en intelligence artificielle de 39 ans et co-fondateur originel d'OpenAI, a annoncé le mardi 19 mai rejoindre Anthropic, l'un des principaux laboratoires concurrents dans la course aux modèles de langage avancés. Dans un message publié sur X, il a déclaré : "J'ai rejoint Anthropic. Je pense que les prochaines années à la frontière des LLMs seront particulièrement déterminantes. Je suis très enthousiaste de rejoindre l'équipe et de revenir à la R&D." Nicholas Joseph, directeur du préentraînement chez Anthropic et lui-même ancien d'OpenAI, a précisé que Karpathy intégrera son équipe pour y construire un groupe dédié à l'utilisation de Claude afin d'accélérer la recherche en préentraînement. L'annonce est tombée le jour même de l'ouverture de Google I/O à Mountain View, en Californie.

Le recrutement de Karpathy représente un signal fort pour Anthropic dans un secteur où la course aux talents est aussi intense que la course aux modèles. Karpathy est l'une des figures les plus respectées et les plus influentes du domaine, à la fois pour ses contributions techniques et pour sa capacité à vulgariser des concepts complexes. Son arrivée dans l'équipe de préentraînement pourrait accélérer significativement les recherches sur les fondations des prochaines générations de Claude. Pour l'industrie, cela confirme qu'Anthropic, malgré une image plus discrète qu'OpenAI, est capable d'attirer les profils les plus convoités du secteur.

Le parcours de Karpathy illustre à lui seul l'évolution de l'IA moderne. Docteur de Stanford sous la direction de Fei-Fei Li, il a été l'un des onze membres fondateurs d'OpenAI en décembre 2015, avant de diriger de 2017 à 2022 l'équipe de vision par ordinateur d'Autopilot chez Tesla, où il supervisait l'étiquetage des données, l'entraînement des réseaux de neurones et leur déploiement sur les puces custom de l'entreprise. De retour chez OpenAI entre 2023 et 2024, il a travaillé sur le midtraining et la génération de données synthétiques, deux domaines directement liés à son nouveau rôle. Depuis son départ d'OpenAI en 2024, il s'était consacré à l'éducation publique sur les LLMs et à des projets open source, dont Eureka Labs, une école "native IA" lancée en juillet 2024, et des outils comme autoresearch et le LLM Knowledge Base. Sa dernière phrase dans l'annonce officielle, précisant qu'il compte "reprendre son travail sur l'éducation en temps voulu", laisse ouverte la question de l'avenir de ces initiatives à mesure qu'il intègre un laboratoire dont les modèles et outils restent majoritairement propriétaires.

💬 Le point de vue du dev

Karpathy chez Anthropic, c'est le recrutement le plus fort de l'année dans le secteur. Il comprend la stack de bout en bout, du GPU au produit, et il sait expliquer ce qu'il fait sans jargon, ce qui est loin d'être commun à ce niveau. La note sur l'éducation qu'il compte "reprendre en temps voulu", bon, faut espérer que ça reste plus qu'une intention.

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Andrej Karpathy, l'un des cofondateurs d'OpenAI et ancien directeur de l'IA chez Tesla, a annoncé en mai 2026 sur X qu'il rejoignait Anthropic pour y reprendre la recherche et développement. Figure centrale de l'histoire des grands modèles de langage, Karpathy avait co-fondé OpenAI en 2015 aux côtés de Sam Altman, Elon Musk, Ilya Sutskever et Greg Brockman, avant de diriger l'IA chez Tesla de 2017 à 2022, puis de revenir brièvement chez OpenAI en 2023 pour constituer une équipe spécialisée dans l'entraînement intermédiaire et la génération de données synthétiques. Dans son message d'annonce, il précise : « Je pense que les prochaines années à la pointe des LLMs seront particulièrement formatrices », ajoutant qu'il compte également reprendre son travail de vulgarisation scientifique, notamment sa chaîne YouTube lancée en 2024 et dédiée à l'explication accessible de l'IA. Ce mouvement représente un signal fort dans la guerre des talents qui oppose les deux principaux laboratoires d'IA américains. Voir un fondateur historique d'OpenAI rejoindre son concurrent direct pour de la recherche fondamentale renforce considérablement la crédibilité scientifique d'Anthropic, déjà en pleine montée en puissance. Pour Anthropic, qui vient d'annoncer un partenariat avec SpaceX pour accéder au datacenter Colossus et décupler sa puissance de calcul, l'arrivée de Karpathy consolide une ambition claire : s'imposer comme le laboratoire de référence sur les LLMs de pointe, face à une OpenAI en turbulences internes. Ces deux entreprises préparent simultanément leur entrée en bourse, ce qui rend chaque mouvement stratégique particulièrement scruté. OpenAI traverse une période difficile : fermeture de Sora, son outil de génération vidéo qui avait pourtant séduit Disney jusqu'à dissoudre ce partenariat, et plusieurs départs de hauts responsables dans la foulée. Karpathy, lui, incarne une génération de chercheurs qui croient que l'essentiel de la course aux LLMs reste à venir, et son choix d'Anthropic plutôt que de rester à OpenAI ou de rejoindre un acteur plus récent envoie un message sans ambiguïté sur la trajectoire qu'il anticipe pour le secteur.

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Andrej Karpathy, l'un des chercheurs les plus influents dans le domaine de l'intelligence artificielle, rejoint Anthropic. Ancien membre fondateur d'OpenAI et architecte du système Autopilot chez Tesla, il a annoncé son arrivée avec l'intention explicite de reprendre des travaux de recherche et développement sur les grands modèles de langage. Il qualifie lui-même les prochaines années à la frontière des LLM de "particulièrement formatrices", signalant une conviction forte sur l'importance de ce moment dans l'évolution de l'IA. Le fait qu'il ait choisi Anthropic plutôt que de retourner chez OpenAI, son ancienne maison intellectuelle, constitue un signal difficile à ignorer pour l'industrie. Ce choix illustre la capacité croissante d'Anthropic à attirer des talents de toute première ligne, dans un secteur où la compétition pour les chercheurs de haut niveau est aussi intense que celle entre les modèles eux-mêmes. Pour OpenAI, perdre Karpathy au profit d'un concurrent direct représente bien plus qu'une absence : c'est un manque symbolique et stratégique dans la course à la légitimité scientifique. Karpathy avait quitté OpenAI en 2023 après un retour de deux ans depuis Tesla, où il avait dirigé la vision par ordinateur. Figure pédagogique majeure, il est l'auteur de la série de cours "Neural Networks: Zero to Hero", suivie par des millions de personnes à travers le monde. Son arrivée chez Anthropic s'inscrit dans un contexte de rivalité accrue entre les principaux laboratoires, alors que la prochaine génération de modèles fondationnels se joue maintenant.

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Les revenus d'Anthropic remettent en question la valorisation d'OpenAI
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Anthropic a annoncé lundi avoir atteint un rythme de revenus annualisés de 30 milliards de dollars, soit plus du double de ce que la société déclarait à la mi-février 2026. Ce chiffre place désormais Anthropic devant son rival OpenAI, qui annonçait il y a une semaine générer 2 milliards de dollars par mois, soit 24 milliards en rythme annualisé. L'écart de valorisation entre les deux entreprises est pourtant saisissant : Anthropic a levé des fonds en février sur la base d'une valorisation de 380 milliards de dollars, tandis qu'OpenAI a finalisé le mois dernier un tour de table à 852 milliards de dollars. Ce décrochage soulève une question directe : OpenAI est-elle surévaluée ? Si Anthropic génère désormais davantage de revenus qu'OpenAI tout en étant valorisée à moins de la moitié, les investisseurs d'OpenAI parient sur une prime de marque et de position dominante qui ne se reflète plus dans les chiffres bruts. Pour l'industrie de l'IA, cela signale que la course n'est plus jouée d'avance et qu'Anthropic, longtemps perçue comme le challenger sérieux mais second, a franchi un seuil symbolique et financier majeur. La pratique des deux entreprises de communiquer en "revenus annualisés" plutôt qu'en chiffres réels auditables complique l'analyse : ce mode de calcul, basé sur le dernier mois multiplié par douze, peut amplifier les variations temporaires et ne donne pas aux investisseurs une image fidèle de la trajectoire durable. Ni Anthropic ni OpenAI ne sont cotées en bourse, ce qui laisse ces données sans vérification indépendante. Une introduction en bourse des deux acteurs permettrait enfin une transparence financière complète, jugée indispensable pour évaluer des valorisations aussi élevées dans un secteur qui brûle des capitaux à un rythme sans précédent.

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Anthropic est en négociation avancée pour racheter Stainless, une startup new-yorkaise spécialisée dans les outils pour développeurs, pour un montant d'au moins 300 millions de dollars. L'information a été révélée mardi par les journalistes Stephanie et Katie. Stainless conçoit des kits de développement logiciel (SDK) qui facilitent l'intégration des modèles d'intelligence artificielle dans des applications tierces via des interfaces de programmation (API). Parmi ses clients figurent trois géants du secteur : OpenAI, Google et Anthropic elle-même. Si l'acquisition se concrétise, elle pourrait priver OpenAI et Google de l'un de leurs fournisseurs stratégiques. Les deux entreprises devraient alors se tourner vers des alternatives ou redévelopper leurs propres SDK en interne. OpenAI avait d'ailleurs emprunté cette voie avant de devenir client de Stainless, mais selon ses propres ingénieurs, la maintenance de ces outils maison s'est révélée complexe et coûteuse. Un témoignage publié sur le site de Stainless, signé d'un ingénieur d'OpenAI, résumait le problème sans détour : "L'expérience développeur laissait à désirer." Cette opération s'inscrit dans une bataille plus large pour la fidélisation des développeurs. À mesure que les performances brutes des grands modèles de langage convergent, la facilité d'accès et la qualité des outils d'intégration deviennent des arguments différenciants majeurs. Contrôler les SDK, c'est contrôler une partie de l'expérience développeur, et donc orienter les choix d'infrastructure de milliers d'équipes techniques. Pour Anthropic, l'acquisition de Stainless représenterait un coup stratégique double : renforcer son propre écosystème tout en fragilisant la chaîne d'approvisionnement de son principal concurrent, OpenAI, dont la valorisation dépasse désormais les 300 milliards de dollars.

UELes équipes techniques européennes intégrant Claude, GPT ou Gemini via les SDK Stainless devront surveiller d'éventuelles migrations forcées si l'acquisition aboutit et qu'OpenAI ou Google perdent l'accès à ce fournisseur stratégique.

💬 Racheter le fournisseur SDK d'OpenAI pour 300 millions, c'est un coup que j'aurais pas anticipé, et c'est exactement pour ça que c'est brillant. Quand les modèles se valent à peu près sur les benchmarks, l'expérience développeur devient le vrai différenciateur, et Anthropic s'offre là le contrôle d'un morceau de la chaîne d'approvisionnement de son concurrent. OpenAI va devoir reconstruire ce qu'elle avait abandonné parce que trop cher à maintenir, et crois-moi, ils le savent déjà.

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