Google utilise son IA pour analyser d'anciennes coupures de presse afin de mieux prédire les risques d'inondations. Cette approche exploite des données historiques issues de la presse pour améliorer les modèles de prévision des crues.
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Google utilise d'anciens rapports journalistiques et un LLM pour convertir des données qualitatives en données quantitatives, afin de pallier le manque de données hydrologiques historiques. Cette approche permet d'améliorer les modèles de prédiction des crues soudaines, un phénomène météorologique particulièrement difficile à anticiper. Le projet illustre comment l'IA peut transformer des archives textuelles en données structurées exploitables pour la prévention des catastrophes naturelles.
Des chercheurs explorent l'utilisation de l'IA pour prédire les pandémies, y compris des menaces inconnues comme le coronavirus. L'approche consiste à modéliser des trajectoires potentielles sur les 200 premiers jours suivant la détection du premier cas, même sans données préexistantes sur le pathogène.
UELes systèmes de surveillance épidémiologique européens (ECDC) pourraient bénéficier de tels outils prédictifs pour anticiper les futures pandémies.
Initiative OpenAI: Edu for Countries aide les gouvernements à utiliser l'IA pour moderniser les systèmes éducatifs et préparer les futurs travailleurs. Fact-clés: - OpenAI lance Edu for Countries pour soutenir les gouvernements dans l'intégration de l'IA dans l'éducation. - Objectif: moderniser les systèmes éducatifs et former des travailleurs prêts pour l'avenir.
Une étude publiée par Muckrack, plateforme spécialisée dans les relations presse, a analysé 15 millions de citations produites par les trois principaux chatbots d'intelligence artificielle, ChatGPT, Claude et Gemini. Résultat : une référence sur quatre renvoie à une source journalistique. Les publications spécialisées et les journalistes sectoriels sont les plus cités, tandis que les grands médias généralistes apparaissent moins fréquemment dans les réponses des modèles. Ce constat a des implications concrètes pour l'industrie des médias. Les publications de niche et les titres spécialisés, tech, santé, finance, droit, semblent tirer un bénéfice disproportionné de la montée en puissance des assistants IA, qui les utilisent comme sources de référence fiables. Pour les annonceurs et les équipes de relations presse, cela signifie que la visibilité dans les chatbots passe désormais par la presse spécialisée autant que par les grands portails d'information. Cette étude s'inscrit dans un débat plus large sur la relation entre les modèles de langage et le journalisme. Plusieurs grands groupes de presse, dont The New York Times, ont engagé des poursuites judiciaires contre OpenAI pour utilisation non autorisée de leurs contenus à des fins d'entraînement. D'autres éditeurs ont préféré signer des accords de licence avec les laboratoires d'IA. La question de savoir si cette exposition dans les réponses des chatbots constitue une forme de valeur compensatoire, ou au contraire un détournement de trafic, reste au coeur des négociations en cours entre médias et acteurs de l'IA générative.
UELes éditeurs de presse français et européens, déjà engagés sur les droits voisins, peuvent s'appuyer sur ces données pour renforcer leurs positions dans les négociations de licences avec les labs d'IA.
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