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Pour Jensen Huang, la demande en puces IA va encore doubler d’ici 2027
BusinessNext INpact · 2 min de lecture

Pour Jensen Huang, la demande en puces IA va encore doubler d’ici 2027

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Jensen Huang, CEO de NVIDIA, a pris la scène du Convention Center de San José pendant 2h30 lors de la conférence d'ouverture de la GTC 2025 pour livrer un message central : la demande en puces dédiées à l'IA est loin d'être saturée. Selon lui, le marché adressable par NVIDIA pourrait atteindre 1 000 milliards de dollars de chiffre d'affaires cumulé sur la période 2025-2027, soit un doublement par rapport aux prévisions formulées en octobre dernier.

Cette projection illustre une accélération spectaculaire qui dépasse les attentes déjà élevées du secteur. En octobre 2024, lors de la GTC de Washington, NVIDIA tablait sur 500 milliards de dollars de commandes entre 2025 et 2026. Le relèvement de ces estimations reflète la montée en puissance des usages en inférence, c'est-à-dire l'exécution des modèles d'IA en production, qui tire désormais la demande autant que l'entraînement. Pour les acteurs du cloud, des entreprises et des gouvernements qui déploient massivement des systèmes IA, l'approvisionnement en matériel reste un goulot d'étranglement structurel.

Pour l'exercice fiscal 2026 (clôturé le 26 janvier dernier), NVIDIA avait déjà enregistré 216 milliards de dollars de chiffre d'affaires, un résultat qui place le cap des 1 000 milliards sur trois ans dans une trajectoire de croissance soutenue, mais non sans ambition. La gamme concernée couvre les GPU de classe Blackwell et Rubin, les nouveaux CPU Vera, ainsi que les systèmes IA complets. Huang a par ailleurs lancé la Nemotron Coalition, initiative open source déjà rejointe par Mistral, signe d'un rapprochement stratégique avec l'écosystème des modèles ouverts.

Il convient toutefois de noter que ces chiffres ne constituent pas des prévisions financières formelles au sens réglementaire, NVIDIA ne s'y engage pas comme elle le ferait dans un document boursier. Ils reflètent davantage une lecture du marché total adressable selon la direction. La question de la concrétisation de cette trajectoire dépendra en grande partie de la cadence de déploiement des infrastructures IA mondiales et de l'évolution de la concurrence, notamment de la part des fabricants de puces alternatifs et des unités de calcul propriétaires développées par les géants du cloud.

Impact France/UE

Mistral, entreprise française, est désignée premier partenaire de la Nemotron Coalition lancée par NVIDIA, renforçant son ancrage dans l'écosystème open source mondial de l'IA.

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Jensen Huang, PDG de Nvidia, a annoncé que son entreprise anticipe désormais 1 000 milliards de dollars de revenus cumulés générés par ses puces d'intelligence artificielle Blackwell et Rubin entre 2025 et 2027. Une projection vertigineuse qui illustre l'ambition sans précédent du leader des semi-conducteurs pour l'IA. Cette annonce prend tout son sens lorsqu'on la replace dans le contexte financier actuel de Nvidia : pour l'exercice fiscal clôturé en janvier, la société a enregistré 216 milliards de dollars de chiffre d'affaires. Atteindre 1 000 milliards de dollars en seulement trois ans représenterait une accélération massive, portée par la demande explosive des hyperscalers, des laboratoires de recherche et des entreprises qui s'arment en infrastructures IA. Il s'agit d'une révision à la hausse d'une projection antérieure de Huang, signe que la dynamique du marché dépasse même les estimations optimistes formulées précédemment. Les architectures Blackwell, déjà en production, et Rubin, la génération suivante, constituent le cœur de cette stratégie. Ces deux familles de puces ciblent directement les centres de données dédiés à l'entraînement et à l'inférence des grands modèles de langage. Si ces prévisions se confirment, Nvidia s'imposerait comme l'une des entreprises les plus rentables de l'histoire de la tech sur cette période, consolidant sa position de quasi-monopole sur l'infrastructure matérielle de l'IA, une position que ses concurrents AMD, Intel et les divisions semi-conducteurs d'Amazon, Google et Microsoft s'efforcent activement de contester.

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