Pour Jensen Huang, la demande en puces IA va encore doubler d’ici 2027

Jensen Huang, CEO de NVIDIA, a pris la scène du Convention Center de San José pendant 2h30 lors de la conférence d'ouverture de la GTC 2025 pour livrer un message central : la demande en puces dédiées à l'IA est loin d'être saturée. Selon lui, le marché adressable par NVIDIA pourrait atteindre 1 000 milliards de dollars de chiffre d'affaires cumulé sur la période 2025-2027 — soit un doublement par rapport aux prévisions formulées en octobre dernier.

Cette projection illustre une accélération spectaculaire qui dépasse les attentes déjà élevées du secteur. En octobre 2024, lors de la GTC de Washington, NVIDIA tablait sur 500 milliards de dollars de commandes entre 2025 et 2026. Le relèvement de ces estimations reflète la montée en puissance des usages en inférence — c'est-à-dire l'exécution des modèles d'IA en production — qui tire désormais la demande autant que l'entraînement. Pour les acteurs du cloud, des entreprises et des gouvernements qui déploient massivement des systèmes IA, l'approvisionnement en matériel reste un goulot d'étranglement structurel.

Pour l'exercice fiscal 2026 (clôturé le 26 janvier dernier), NVIDIA avait déjà enregistré 216 milliards de dollars de chiffre d'affaires — un résultat qui place le cap des 1 000 milliards sur trois ans dans une trajectoire de croissance soutenue, mais non sans ambition. La gamme concernée couvre les GPU de classe Blackwell et Rubin, les nouveaux CPU Vera, ainsi que les systèmes IA complets. Huang a par ailleurs lancé la Nemotron Coalition, initiative open source déjà rejointe par Mistral, signe d'un rapprochement stratégique avec l'écosystème des modèles ouverts.

Il convient toutefois de noter que ces chiffres ne constituent pas des prévisions financières formelles au sens réglementaire — NVIDIA ne s'y engage pas comme elle le ferait dans un document boursier. Ils reflètent davantage une lecture du marché total adressable selon la direction. La question de la concrétisation de cette trajectoire dépendra en grande partie de la cadence de déploiement des infrastructures IA mondiales et de l'évolution de la concurrence, notamment de la part des fabricants de puces alternatifs et des unités de calcul propriétaires développées par les géants du cloud.