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L'eau met-elle les maths en défaut ? La recherche de DeepMind, guidée par la physique, sur la singularité à 1 000 000 $

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DeepMind a utilisé un réseau de neurones informé par la physique (PINN) pour explorer les équations de Navier-Stokes, un problème mathématique fondamental lié à la dynamique des fluides dont la résolution est récompensée par 1 million de dollars. Les méthodes traditionnelles échouaient face aux singularités pouvant générer des vitesses infinies dans les fluides. DeepMind a découvert de nouvelles familles de singularités instables, ouvrant de nouvelles perspectives sur ce problème et illustrant le potentiel de l'IA face aux défis mathématiques complexes.

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