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De DeepSeek à DeepRoute : pourquoi un chercheur en IA de premier plan a misé sur le monde physique

Résumé IASource uniqueImpact UE

Le 25 avril 2026, lors du Salon de l'automobile de Pékin, la startup chinoise d'autonomie véhiculaire DeepRoute.ai a tenu une conférence de presse inhabituelle dans le hall A4 du China International Exhibition Center : aucun véhicule en exposition, aucun prototype sur scène. Son PDG, Maxwell Zhou, a choisi ce vide comme manifeste. En une après-midi, il a dévoilé la nouvelle architecture stratégique de l'entreprise autour du concept de "Physical AI", son modèle fondateur (Foundation Model), une ébauche d'agent intégrant conduite et habitacle, et un chiffre clé : un véhicule sur trois équipé d'un système NOA urbain en Chine tourne aujourd'hui sur la technologie DeepRoute, soit plus de 300 000 voitures en circulation. L'événement a également marqué la première apparition publique de Ruan Chong, ancien directeur R&D de DeepSeek et chercheur central en IA multimodale, depuis son arrivée chez DeepRoute en tant que Chief Scientist.

Ce repositionnement marque une rupture nette avec la logique dominante du secteur. Là où les acteurs de la conduite autonome se sont longtemps concurrencés sur des benchmarks techniques, quelle pluie, quel angle mort, quel cas limite, DeepRoute revendique désormais un rôle d'infrastructure, comparable selon Zhou à "l'électricité ou les télécommunications". L'objectif affiché est d'atteindre 1 000 miles ou plus entre deux interventions critiques (MPCI) d'ici fin 2026. "Quatre-vingt-dix pour cent de ce qui compte, c'est la sécurité", a déclaré Zhou, ajoutant que Tesla a déjà atteint ce seuil et que les petits modèles ne permettront jamais d'y parvenir : "Quoi que vous fassiez dans le monde des petits modèles, vous ne pouvez pas obtenir dix fois mieux en travaillant plus fort." Le virage vers les grands modèles de fondation est donc présenté comme une nécessité structurelle, pas une option.

Le recrutement de Ruan Chong illustre une dynamique plus large que Zhou a explicitement nommée : les responsables de la recherche multimodale des grands groupes internet chinois migrent vers la conduite autonome. Ruan lui-même a expliqué ce choix avec franchise : "Les modèles de langage sont très matures, presque n'importe quelle tâche peut être traitée par un seul modèle. Mais dans l'intelligence multimodale et incarnée, on en est loin. Je préfère être à la frontière." Cette migration de talents, si elle se confirme, signale que le centre de gravité de l'IA appliquée se déplace du texte vers le monde physique. DeepRoute entend capitaliser sur cette fenêtre, avant que le secteur n'atteigne lui-même la maturité qu'a connue le NLP.

Impact France/UE

La montée en puissance de DeepRoute et la migration de talents IA vers l'autonomie véhiculaire en Chine renforcent la pression compétitive sur les constructeurs automobiles européens dans la course au véhicule autonome.

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1La Tribune

Pénurie de main-d'œuvre : le Japon mise sur l'IA physique pour rester compétitif

Face à une pénurie de main-d'œuvre structurelle, le ministère de l'Économie japonais a annoncé un plan de transition vers l'intelligence artificielle physique pour maintenir la compétitivité industrielle du pays. Le Japon, qui contrôlait déjà 70 % du marché mondial de la robotique industrielle en 2022, franchit une nouvelle étape en intégrant des systèmes d'IA directement dans ses chaînes de production et ses infrastructures critiques. Cette initiative s'inscrit dans une politique nationale coordonnée entre le gouvernement, les grands groupes industriels et les fabricants de robots. L'enjeu est considérable pour une économie de la taille du Japon : automatiser les tâches physiques répétitives permet de compenser le recul de la population active sans recourir massivement à l'immigration, une option politiquement sensible. Les secteurs ciblés incluent la logistique, la construction, l'agriculture et les soins aux personnes âgées, autant de domaines où le manque de travailleurs se fait déjà sentir de manière aiguë. Pour les entreprises japonaises, cela représente aussi une opportunité d'exporter ces solutions vers d'autres pays vieillissants. Le Japon n'est pas seul dans cette course : la Corée du Sud et l'Allemagne poursuivent des stratégies similaires, tandis que les États-Unis et la Chine investissent massivement dans la robotique humanoïde. Mais Tokyo dispose d'un avantage historique dans la fabrication de robots industriels, avec des acteurs comme Fanuc, Yaskawa et Kawasaki. La prochaine étape sera d'y greffer des modèles d'IA capables d'apprentissage autonome, transformant des automates programmés en systèmes réellement adaptatifs.

UEL'Allemagne, explicitement citée comme poursuivant une stratégie similaire, risque d'intensifier la compétition avec le Japon sur les marchés de la robotique industrielle, ce qui concerne directement les industriels européens du secteur.

RobotiqueOpinion

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2MarkTechPost

Les 10 meilleurs modèles d'IA physique pour robots en 2026

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UEL'entreprise allemande NEURA Robotics figure parmi les partenaires industriels testant ces systèmes, et les opérateurs européens de la logistique et de l'assemblage pourraient bénéficier de cycles de déploiement robotique significativement raccourcis.

RobotiqueActu

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3AI News

Ce que les discussions entre LG et NVIDIA révèlent sur l'avenir de l'IA physique

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UELe déploiement d'un robot humanoïde sur le site Siemens d'Erlangen (Allemagne) signale une accélération de l'IA physique dans l'industrie manufacturière européenne, avec des implications pour les équipementiers et intégrateurs du secteur.

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4AI News

L'IA physique s'approche des usines à mesure que les entreprises testent des robots humanoïdes

La société britannique Humanoid s'apprête à déployer ses robots humanoïdes dans les usines de l'équipementier industriel allemand Schaeffler, avec un objectif de 1 000 à 2 000 machines installées sur les sites de production mondiaux du groupe d'ici 2032. Les premières livraisons sont prévues entre décembre 2026 et juin 2027 sur deux sites allemands : Herzogenaurach, où les robots s'occuperont de la manutention de cartons, et Schweinfurt, qui servira de terrain de test à plus grande échelle. En parallèle, Schaeffler deviendra fournisseur privilégié d'Humanoid pour ses actionneurs articulaires jusqu'en 2031, un contrat portant sur plus d'un million de pièces et couvrant plus de la moitié des besoins d'Humanoid pour ses plateformes humanoïdes à roues. Le montant total de l'accord n'a pas été divulgué. De son côté, la startup sud-coréenne RLWRLD collecte activement des données de mouvement auprès de travailleurs dans des hôtels, des entrepôts logistiques et des commerces de détail, notamment au Lotte Hotel Seoul, chez le groupe logistique CJ et dans des magasins de la chaîne japonaise Lawson, afin d'entraîner ses systèmes robotiques sur des gestes réels. Ces déploiements marquent une accélération concrète de l'IA physique dans les environnements industriels et de service, après des années de promesses restées au stade expérimental. La dextérité manuelle, identifiée comme priorité par les ingénieurs de RLWRLD, est au cœur des enjeux : les robots doivent reproduire des gestes précis comme plier des serviettes ou insérer un objet dans une boîte avant de la poser sur un tapis roulant. Pour Schaeffler, l'automatisation de tâches répétitives dans ses lignes de production représente un levier de compétitivité dans un contexte de pression sur les coûts industriels. Pour les startups comme Humanoid et RLWRLD, ces contrats valident leur modèle et leur permettent de financer le développement technologique à travers des déploiements réels. Le secteur se structure rapidement autour d'une échéance commune : 2028, année à laquelle plusieurs acteurs, dont RLWRLD, anticipent un déploiement à grande échelle des robots industriels. Hyundai Motor prévoit d'introduire des humanoïdes Boston Dynamics dans ses usines mondiales dès cette date, en commençant par son site de Géorgie. Samsung Electronics ambitionne quant à lui de transformer l'ensemble de ses sites de fabrication en "usines pilotées par l'IA" d'ici 2030, avec humanoïdes et robots spécialisés en production. Ces annonces suscitent l'inquiétude des syndicats sud-coréens, qui alertent sur les risques pour l'emploi et sur l'érosion des compétences techniques qualifiées. La Confédération coréenne des syndicats appelle gouvernement et employeurs à associer les travailleurs aux décisions, avant que le mouvement ne devienne irréversible.

UELes premiers déploiements de robots humanoïdes sont prévus dès fin 2026 sur des sites allemands de Schaeffler (Herzogenaurach et Schweinfurt), soulevant des questions directes sur l'emploi industriel et la transformation des métiers qualifiés en Europe.

RobotiqueOpinion

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