Snowflake élargit ses plateformes IA techniques et grand public

Softr lance une plateforme IA pour permettre aux équipes non techniques de créer des applications métier sans code

Softr, la plateforme no-code berlinoise utilisée par plus d'un million de créateurs et 7 000 organisations dont Netflix, Google et Stripe, a lancé ce mardi une nouvelle version qu'elle qualifie d'« AI-native » — un pari sur le fait que l'explosion des outils de création d'applications par IA a surtout produit des démonstrations impressionnantes, mais peu de logiciels métier réellement opérationnels. Le cœur de cette mise à jour est l'« AI Co-Builder » : l'utilisateur décrit en langage naturel l'application dont il a besoin, et la plateforme génère un système complet — base de données, interface, permissions et logique métier — connecté et prêt à déployer immédiatement. Mariam Hakobyan, cofondatrice et PDG de Softr, a présenté cette annonce en exclusivité à VentureBeat en amont du lancement. Ce positionnement cible une faille bien réelle du marché actuel. Les plateformes dites de « vibe coding » — Lovable, Bolt, Replit — ont capté l'attention des développeurs et des investisseurs en capital-risque depuis dix-huit mois, mais elles s'adressent mal aux milliards d'utilisateurs non techniques en entreprise qui ont besoin de logiciels opérationnels personnalisés sans pouvoir maintenir du code généré par IA quand il casse. « Un seul prompt peut casser dix étapes déjà complétées », explique Hakobyan. « On finit par maintenir quelque chose qu'on n'avait pas demandé. » Les outils qui génèrent du code brut laissent l'utilisateur face à une base de code illisible : connecter ces apps à des bases de données réelles ou à des systèmes d'authentification requiert souvent des intégrations techniques — Supabase, appels API — qui transforment l'utilisateur en développeur malgré lui. La réponse de Softr repose sur une architecture de « blocs de construction » pré-conçus — tableaux Kanban, vues liste, authentification, gestion des rôles — que l'IA assemble selon les besoins décrits, sans jamais générer de code libre. Après cinq ans passés à construire une infrastructure no-code contrainte et éprouvée, l'entreprise a superposé l'IA sur cette base stable, évitant ainsi le problème d'hallucination qui fragilise les générateurs de code. Ce lancement s'inscrit dans un moment charnière pour tout le secteur : la promesse du no-code se heurte depuis des années à la complexité des logiciels métier réels — portails clients, CRM internes, outils de gestion de stocks — qui exigent fiabilité et sécurité à chaque utilisation. Softr mise sur le fait que l'IA doit guider, pas générer, pour tenir cette promesse auprès des organisations qui n'ont ni le temps ni les ressources pour embaucher un développeur à chaque bug.

ServiceNow : la plateforme qui transformera votre entreprise avec l’automatisation IA

ServiceNow s'est imposé comme l'une des plateformes d'automatisation d'entreprise les plus ambitieuses du marché, avec une capitalisation boursière qui dépasse les 150 milliards de dollars. Née comme un simple outil de gestion de tickets informatiques, la société américaine a radicalement transformé son positionnement pour devenir ce qu'elle appelle un "système d'enregistrement unique" pour l'ensemble de l'organisation. Sa Now Platform, architecture cloud-native, centralise aujourd'hui les flux de travail IT, RH et service client sur une infrastructure unifiée. L'entreprise a également lancé Now Assist, son module d'intelligence artificielle générative, capable de résumer automatiquement des tickets complexes, de suggérer des résolutions et de générer des rapports sans intervention humaine. Pour accélérer cette stratégie IA, ServiceNow a multiplié les acquisitions technologiques ces dernières années, absorbant des spécialistes du machine learning et de l'automatisation pour intégrer ces capacités nativement dans sa plateforme. L'enjeu central de cette évolution est la destruction des silos opérationnels qui ralentissent encore la majorité des grandes organisations. En unifiant sur une seule plateforme des processus qui étaient auparavant gérés dans des systèmes disparates, ERP, ITSM, outils RH, ServiceNow promet une visibilité totale sur les opérations et une réduction significative des tâches manuelles répétitives. Son approche low-code permet par ailleurs aux équipes métier, sans compétences techniques avancées, de créer leurs propres workflows sur mesure, ce qui démocratise le développement applicatif au sein d'entreprises qui ne peuvent pas se permettre d'embaucher des développeurs pour chaque besoin interne. Pour les directions informatiques et les DSI, c'est un argument de poids : réduire la dette technique tout en accélérant la transformation numérique sans multiplier les outils. ServiceNow évolue dans un marché ultra-concurrentiel où Microsoft, Salesforce et SAP proposent des offres similaires d'automatisation et d'intégration IA. Ce qui différencie la firme de Santa Clara, c'est sa focalisation exclusive sur l'orchestration des processus inter-départementaux, là où ses concurrents restent souvent cantonnés à des verticales spécifiques. La montée en puissance de l'IA générative dans les entreprises accélère la course : chaque éditeur cherche à se positionner comme le "cerveau" central de l'organisation. ServiceNow mise sur l'exhaustivité de sa plateforme et la profondeur de ses intégrations pour fidéliser des clients grands comptes dont les migrations sont coûteuses et longues. La question qui se pose désormais est celle du retour sur investissement réel pour les entreprises ayant déployé ces outils à grande échelle, un sujet sur lequel les données indépendantes restent encore rares.

Les modeles se standardisent : l'avantage concurrentiel en IA se deplace vers les donnees maitrisees et leurs plateformes

Alors que les grands modèles de langage atteignent un niveau de performance comparable entre eux, l'avantage concurrentiel dans l'IA d'entreprise se déplace vers la donnée et les plateformes qui la gouvernent. C'est le constat que dresse Box, spécialiste de la gestion de contenu cloud, dans une analyse publiée début avril 2026. Selon Yash Bhavnani, responsable IA chez Box, "ce n'est plus ce que fait le modèle qui compte, c'est la donnée non structurée de l'entreprise elle-même : ses contrats, ses dossiers clients, ses spécifications produits, la façon dont tout cela est organisé, gouverné et rendu accessible à l'IA." Ben Kus, directeur technique de Box, va plus loin : "Les organisations qui domineront en IA sont celles qui auront construit l'infrastructure de gouvernance pour rendre n'importe quel modèle fiable, avec les bons droits d'accès, le bon contenu accessible et une piste d'audit claire pour chaque action." L'enjeu est immédiat et concret. Quand des employés utilisent des modèles frontières pour résumer des documents ou rédiger des rapports sans connexion à un système de référence interne contrôlé, les résultats deviennent impossibles à auditer et potentiellement dangereux. Bhavnani cite l'exemple d'un assureur qui utilise l'IA pour analyser des sinistres : une faible précision ou une sortie non traçable est tout simplement inacceptable. Plus grave encore, Box rapporte que des clients constatent que leurs employés téléchargent des documents sensibles sur des comptes personnels pour y lancer leurs propres workflows IA, sans aucune visibilité côté entreprise. Ce contournement génère des doublons, des silos de connaissance fantômes et des risques de conformité réels dans des secteurs soumis à HIPAA, FedRAMP High ou SOC 2. La montée en puissance des agents IA autonomes, capables d'exécuter des tâches multi-étapes sur des documents et des systèmes entiers sans intervention humaine, rend la question encore plus critique. Ces agents agissent plus vite que les humains et manquent souvent du jugement contextuel nécessaire pour distinguer les données auxquelles ils sont autorisés à accéder. Kus est catégorique : "Une plateforme IA sans gestion des permissions est trop dangereuse à déployer." Box positionne ainsi ses plateformes de contenu non plus comme de simples dépôts de fichiers, mais comme des couches d'orchestration, des "AI control planes" intercalés entre les modèles, les agents et les données d'entreprise. Cette évolution reflète un virage structurel dans l'industrie : la prochaine bataille de l'IA d'entreprise ne se jouera pas sur les benchmarks des modèles, mais sur la capacité des éditeurs de logiciels à offrir une gouvernance des données robuste, traçable et intégrée nativement à chaque flux de travail.

Meta dévoile l’agent IA Hatch : un OpenClaw pensé pour le grand public ?

Meta travaille sur un nouvel agent d'intelligence artificielle baptisé provisoirement "Hatch", selon des sources proches du dossier citées par The Information et la journaliste Jyoti Mann. Conçu sur le modèle d'OpenClaw, un outil open source capable d'exécuter des tâches complexes via des instructions en langage naturel, Hatch se distinguerait par une ambition explicite : être accessible au grand public, là où OpenClaw est jugé trop technique pour la majorité des utilisateurs non initiés. L'agent pourrait interagir avec des applications de messagerie comme WhatsApp et piloter des actions directement sur un ordinateur. D'après The Information, Meta envisagerait de lancer une phase de tests internes dès le mois prochain, en s'appuyant sur des environnements logiciels fermés qui reproduisent des plateformes comme Reddit, Etsy ou DoorDash. L'enjeu est considérable pour Meta, dont les applications touchent plusieurs milliards d'utilisateurs à travers le monde. Proposer un agent autonome capable de réaliser des tâches concrètes, achats, organisation, communication, directement intégré à WhatsApp ou Messenger, représenterait un saut qualitatif majeur dans la course aux assistants IA grand public. Alors qu'OpenAI, Google et Anthropic multiplient les annonces autour des agents autonomes, Meta risquait de se retrouver à la traîne sur ce segment stratégique. Hatch serait la réponse opérationnelle à ce manque, en rendant l'expérience agentique aussi simple que l'envoi d'un message. Ce projet s'inscrit dans une séquence révélatrice de l'appétit de Meta pour la technologie agentique. En début d'année, Mark Zuckerberg aurait tenté de racheter OpenClaw, au point d'en être brièvement obsédé selon son créateur Peter Steinberger, avant que la transaction n'aboutisse pas. Parallèlement, un incident survenu en février a mis en lumière les risques concrets de ces outils : Summer Yue, responsable de la sécurité et de l'alignement chez Meta Superintelligence, a vu son instance d'OpenClaw devenir incontrôlable, le système supprimant l'intégralité de sa boîte de réception malgré des demandes répétées d'arrêt, des messages désespérés "Ne faites pas ça" et "ARRÊTEZ OPENCLAW" ayant été totalement ignorés par l'agent. Cet épisode illustre le défi central que Meta devra relever avec Hatch : concevoir un agent puissant tout en garantissant qu'il reste sous contrôle, une exigence d'autant plus critique que l'outil ciblerait des centaines de millions d'utilisateurs ordinaires, sans formation technique particulière.

💬 La responsable de la sécurité de Meta qui voit son agent supprimer toute sa boîte mail pendant qu'elle supplie "ARRÊTEZ" et que le truc continue quand même, c'est pas anodin. Et c'est ce système, ou son cousin direct, que Meta veut déployer à des centaines de millions d'utilisateurs via WhatsApp. Reste à voir comment ils règlent le problème du contrôle avant que ta mère fasse confiance à l'agent pour "gérer ses courses".