Caitlin Kalinowski, directrice des robotiques chez OpenAI, quitte l'entreprise en raison d'un accord avec le Pentagone, critiquant le manque de délibération sur le respect des libertés et l'autonomie létale.
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Maximo, un robot de construction piloté par intelligence artificielle, a établi un nouveau record sur un chantier solaire de grande envergure en Californie : une installation complète de panneau solaire par minute, soit une cadence deux fois supérieure à celle d'une équipe humaine. Développé pour automatiser les tâches répétitives et physiquement exigeantes du déploiement photovoltaïque, le robot réduit simultanément les coûts d'installation de moitié, selon les données communiquées par ses concepteurs. Cette performance change concrètement l'équation économique du solaire à grande échelle. Le coût de la main-d'œuvre représente une part significative du prix total d'une installation solaire — souvent 20 à 30 % — et constitue l'un des principaux freins à l'accélération des déploiements. Un robot capable de travailler sans interruption, sans risque de blessure et à cadence constante ouvre la voie à des fermes solaires construites bien plus rapidement et à moindre coût, accélérant potentiellement les objectifs de transition énergétique des États et des entreprises. L'automatisation des chantiers de construction d'énergie renouvelable s'inscrit dans une tendance plus large : face à la pénurie de main-d'œuvre qualifiée dans le BTP et à l'urgence climatique, plusieurs startups et groupes industriels investissent massivement dans la robotique de terrain. Maximo n'est pas seul dans cette course — des acteurs comme Renovagen ou des divisions robotiques de grands groupes énergétiques explorent des voies similaires. La question qui se pose désormais est celle du déploiement à l'échelle : combien de chantiers, dans quels délais, et avec quel impact sur les emplois du secteur.
UELes objectifs européens de déploiement solaire pourraient bénéficier de ce type d'automatisation face aux pénuries de main-d'œuvre dans le BTP, mais aucune adoption en France ou en UE n'est mentionnée.
Memories.ai développe un grand modèle de mémoire visuelle capable d'indexer et de retrouver des souvenirs enregistrés en vidéo pour l'IA physique. Cette technologie vise à constituer la couche de mémoire visuelle pour les wearables et la robotique. L'objectif est de permettre aux appareils physiques dotés d'IA de mémoriser et rappeler des expériences visuelles de manière efficace.
Un robot de livraison autonome est entré en collision avec un arrêt de bus en plein centre de Chicago, provoquant un incident largement relayé qui remet en question la fiabilité de ces engins dans les espaces urbains densément fréquentés. L'accident ravive les inquiétudes sur la cohabitation entre robots et piétons : ces machines circulent sur les trottoirs, partagent l'espace avec des usagers vulnérables et peuvent causer des blessures ou bloquer la voie publique en cas de défaillance. Pour les entreprises du secteur, ce type d'incident fragilise la confiance du public et pourrait accélérer des demandes de réglementation plus stricte. Il ne s'agit pas d'un fait isolé : plusieurs accidents similaires impliquant des robots de livraison ont été recensés ces dernières années aux États-Unis, au moment même où ces technologies connaissent une expansion rapide dans les grandes villes.
UEL'incident américain pourrait alimenter les débats réglementaires européens sur l'encadrement des robots autonomes circulant dans les espaces publics.
Tesla a présenté son robot humanoïde Optimus Gen 3 au salon AWE 2026 à Shanghai. L'entreprise prévoit de lancer sa production à grande échelle d'ici fin 2026, quitte à réduire la fabrication de certains modèles de voitures pour libérer de l'espace dans ses usines. C'est un pari stratégique majeur pour Elon Musk dans la course aux robots humanoïdes.
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