OpenAI a considérablement évolué, bien qu'il conserve la même mission fondamentale : recherche sur l'IA avancée pour favoriser l'avancement humain. De plus, il fournit désormais des produits utilisés par des centaines de millions de personnes.
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GPT-5.2 est la dernière famille de modèles de la série GPT-5, utilisant une approche globale de mitigation des risques similaire à celle décrite dans la GPT-5 System Card et la GPT-5.1 System Card. Ces modèles ont été formés sur des ensembles de données variés, y compris des informations publiques sur Internet, des informations accessibles grâce à des partenariats avec des tiers, et des informations fournies ou générées par des utilisateurs, des entraîneurs humains ou des chercheurs.
Google utilise son IA pour analyser d'anciennes coupures de presse afin de mieux prédire les risques d'inondations. Cette approche exploite des données historiques issues de la presse pour améliorer les modèles de prévision des crues.
Dans le podcast The Shape of Things to Come de Microsoft Research, Doug Burger réunit Nicolò Fusi (Microsoft Research) et Subutai Ahmad (Numenta) pour explorer si les systèmes d'IA actuels sont véritablement intelligents. Ils comparent les grands modèles de langage (LLMs) basés sur les transformers avec l'architecture distribuée et en apprentissage continu du cerveau humain, en analysant les différences d'efficacité, de représentation et d'ancrage sensorimoteur. La question centrale : les architectures digitales et biologiques sont-elles sur une trajectoire convergente, ou fondamentalement incompatibles ?
OpenAI étudie l'interprétabilité mécanistique pour comprendre comment les réseaux neuronaux raisonnent. Une nouvelle approche basée sur des circuits épars pourrait rendre les systèmes d'IA plus transparents et favoriser un comportement plus sûr et fiable.
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