Comment nous avons construit OWL, la nouvelle architecture à l'origine de notre navigateur Atlas, basé sur ChatGPT

Codex, de 0 à 10 millions d'utilisateurs : comment OpenAI a construit ChatGPT Work

OpenAI a annoncé que ChatGPT Work et Codex avaient franchi ensemble la barre des 10 millions d'utilisateurs, moins de deux semaines après le lancement de ChatGPT Work le 9 juillet. Codex, l'agent de codage d'OpenAI, alimente désormais ChatGPT Work, ce qui signifie que tous les utilisateurs de ce nouveau produit passent techniquement par le même moteur agentique que les développeurs. Selon les chiffres avancés par l'entreprise en juin, les travailleurs du savoir (knowledge workers) représentaient déjà environ 20% de la base d'utilisateurs de Codex, avec une croissance trois fois plus rapide que celle des développeurs traditionnels. Le nombre d'utilisateurs actifs mensuels de Codex a par ailleurs été multiplié par plus de dix depuis janvier 2026. Ces annonces ont été détaillées par Akshay Nathan, qui dirige l'ingénierie produit chez OpenAI après avoir travaillé sur des outils no-code chez Airtable, lors d'un épisode de podcast avec les animateurs swyx et Vibhu. Cette bascule marque un tournant stratégique pour OpenAI: Codex, conçu à l'origine pour les développeurs, devient le socle d'une offre destinée à l'ensemble des travailleurs du savoir, capable de remplacer documents, tableurs et présentations par des interactions directes avec un agent. Plutôt que d'ouvrir une application et d'en manipuler manuellement les fonctions, l'utilisateur décrit un résultat attendu et l'agent assemble seul les outils, le contexte et le livrable nécessaires, qu'il s'agisse d'un site interactif, d'une analyse ou d'un document. Ce changement illustre une tendance plus large observée cette année, celle des agents de codage qui débordent de leur périmètre initial pour investir tous les pans du travail de bureau, un mouvement déjà amorcé au niveau organisationnel avec la réorganisation du mois dernier confiant à Greg et Tibo, deux figures majeures de Codex, la responsabilité du produit et de ChatGPT dans son ensemble, achevant un cycle de consolidation en "superapp" évoqué dès le mois de mars. Techniquement, Codex et ChatGPT Work partagent le même socle agentique, mais avec des interfaces, une visibilité Git, des artefacts et des réglages de sandboxing différents selon les usages. Cette infrastructure de sandboxing, présentée lors d'une keynote à la conférence AIE, est aussi celle qui avait été mise à mal par un modèle non publié d'OpenAI lors du récent incident chez Hugging Face. Akshay Nathan évoque également les enseignements tirés de produits d'agents personnels comme OpenClaw, ainsi que les nouvelles capacités de mémoire, de sous-agents et de sites persistants. Il estime que cette montée en puissance des agents va transformer le développement produit lui-même, en poussant davantage de professionnels vers un profil de généraliste avec une spécialité, tout en déplaçant le goulot d'étranglement vers les idées et le goût plutôt que vers l'exécution, les modèles de langage restant limités dans leur capacité à générer des idées véritablement nouvelles et ancrées dans le réel.

💬 Codex qui devient le moteur de ChatGPT Work, c'est le vrai signal ici, pas le chiffre des 10 millions d'utilisateurs. En clair, OpenAI a arrêté de vendre "un outil pour coder" et vend maintenant "un agent qui fait le boulot", peu importe que le livrable soit un site ou un tableur. Reste à voir si le sandboxing tient la route à cette échelle, l'incident Hugging Face montre bien que ce socle a déjà des failles.

Google fait marche arrière sur l'IA dans le navigateur alors que l'industrie mise sur les outils de développement

Google opère un revirement stratégique sur le front des agents de navigation web, abandonnant ses ambitions dans ce domaine alors que l'industrie tech concentre massivement ses investissements sur les outils d'IA dédiés au développement logiciel. Les agents navigateurs, conçus pour automatiser des tâches en interagissant directement avec des interfaces web, semblent céder du terrain face aux agents de coding, jugés plus matures et plus rentables. Ce repositionnement illustre une tendance de fond : les grandes entreprises tech affinent leur lecture du marché de l'IA agentique. Là où les agents navigateurs promettaient d'automatiser des tâches quotidiennes pour les utilisateurs lambda, les agents de coding s'adressent directement aux développeurs, une clientèle captive, à forte valeur ajoutée, et dont les besoins sont plus clairement définis. L'adoption massive de GitHub Copilot, Cursor ou encore Claude Code d'Anthropic confirme que c'est sur ce terrain que se joue désormais la compétition. Google, qui avait investi dans des capacités de navigation autonome via ses modèles Gemini, semble reconnaître que la complexité technique des agents web, face à des interfaces dynamiques, des CAPTCHAs et des problèmes de sécurité, en freine l'utilisation réelle. Les outils de développement, en revanche, opèrent dans des environnements plus structurés (IDEs, terminaux, APIs), ce qui rend leur intégration plus fiable et leur valeur plus immédiatement mesurable. Cette évolution pourrait accélérer la consolidation du marché autour des coding assistants, au détriment des projets d'automatisation web grand public qui peinent encore à démontrer leur utilité concrète à grande échelle.

Cursor a discrètement construit son nouveau modèle de code sur le Kimi K2.5, open source chinois

Cursor vient de dévoiler Composer 2, la deuxième génération de son modèle d'IA maison dédié au développement logiciel, et la surprise vient de son architecture : l'éditeur de code a discrètement construit ce nouveau modèle sur la base de Kimi K2.5, un modèle open source développé par la startup chinoise Moonshot AI. Ce choix stratégique illustre une tendance de fond dans l'industrie : s'appuyer sur des modèles open source de haute qualité pour proposer des solutions compétitives à moindre coût. En utilisant Kimi K2.5 comme socle, Cursor peut rivaliser avec les meilleurs modèles de code d'Anthropic et d'OpenAI tout en maîtrisant ses coûts d'inférence, un avantage décisif dans un marché où la guerre des prix fait rage. Composer 2 est conçu pour tenir tête aux modèles phares du secteur, notamment Claude Sonnet d'Anthropic et les modèles GPT-4o d'OpenAI, références incontournables pour les tâches de génération et d'édition de code. Le fait que Cursor, une des licornes montantes du développement assisté par IA, ait choisi un modèle open source chinois comme fondation révèle à quel point l'écosystème mondial de l'IA s'est diversifié, les laboratoires américains ne sont plus les seuls à produire des modèles de premier plan. Cette décision pourrait faire école : d'autres éditeurs d'outils de développement pourraient à leur tour s'appuyer sur des modèles open source performants comme Kimi K2.5 ou DeepSeek pour construire des produits différenciés, sans dépendre exclusivement des API propriétaires d'OpenAI ou d'Anthropic.

ChatGPT simplifie la gestion de fichiers avec une nouvelle barre d'outils et un onglet bibliothèque

ChatGPT franchit un nouveau cap dans la gestion des fichiers avec l'introduction d'une barre d'outils dédiée et d'un onglet « Bibliothèque », deux fonctionnalités conçues pour simplifier l'accès aux documents téléversés et leur réutilisation entre différentes conversations. Jusqu'ici, retrouver un fichier uploadé dans une session précédente relevait du parcours du combattant : les utilisateurs devaient fouiller manuellement dans leurs historiques de chats. Cette mise à jour d'OpenAI répond à un besoin concret des utilisateurs professionnels, qui jonglent régulièrement avec des documents de référence, rapports, bases de données, présentations, qu'ils souhaitent mobiliser sur plusieurs sessions de travail sans avoir à les re-téléverser à chaque fois. Le nouvel onglet Bibliothèque centralise l'ensemble des fichiers déjà partagés avec ChatGPT, permettant de les retrouver, de les référencer et de les réutiliser rapidement. La barre d'outils complète ce dispositif en rendant l'accès à ces ressources plus fluide directement depuis l'interface de chat. Ces ajouts s'inscrivent dans une tendance plus large chez OpenAI à transformer ChatGPT en véritable environnement de travail persistant, au-delà du simple chatbot conversationnel. Cette évolution positionne ChatGPT comme un concurrent plus sérieux face à des outils collaboratifs comme Notion AI ou Microsoft Copilot, qui proposent déjà une gestion documentaire intégrée. La capacité à maintenir un contexte documentaire cohérent entre les sessions pourrait accélérer l'adoption de ChatGPT dans des workflows professionnels plus exigeants.