Le directeur d'Agentforce quitte Salesforce pour son concurrent Sierra

Salesforce acquiert Fin pour renforcer son offre d’IA d’entreprise

Salesforce a annoncé le 15 juin 2026 l'acquisition de Fin, anciennement connue sous le nom d'Intercom, pour un montant de 3,6 milliards de dollars. La transaction, soumise aux approbations réglementaires habituelles, devrait se clôturer au quatrième trimestre de l'exercice fiscal 2027. Fin s'est imposée comme l'un des leaders du support client automatisé, avec une base de plus de 30 000 entreprises clientes dans le monde. Sa technologie phare repose sur un agent IA propriétaire baptisé Apex, capable de traiter des demandes complexes de bout en bout sur une dizaine de canaux : chat en direct, e-mail, Slack, WhatsApp, téléphone et SMS. Selon les chiffres avancés par Salesforce, cet agent résout en moyenne 76 % des demandes de support de façon entièrement autonome. Cette acquisition vient directement renforcer Agentforce, la plateforme d'agents IA de Salesforce dont les revenus annuels récurrents ont atteint 1,2 milliard de dollars au premier trimestre de l'exercice 2027, soit une progression de 205 % sur un an. En intégrant Fin, Salesforce accède à une solution déjà éprouvée industriellement, ce qui lui permet d'accélérer le retour sur investissement pour ses clients sans attendre des mois de développement. Pour les entreprises, l'enjeu est considérable : elles peuvent désormais envisager un déploiement rapide d'agents autonomes capables de gérer le service client à grande échelle, sans lancer de projets de transformation longs et coûteux. L'offre combinée cible aussi bien les PME cherchant une solution clé en main que les grands groupes aux besoins d'intégration complexes, avec des exigences fortes en matière de gouvernance et de sécurité. Cette opération s'inscrit dans une stratégie d'acquisitions accélérée que Salesforce mène depuis 2025 pour pivoter vers un modèle centré sur les agents intelligents. Le géant du CRM fait face à une pression croissante de la part d'acteurs nativement construits autour de l'IA, et cherche à démontrer sa capacité à rester compétitif dans un secteur en recomposition rapide. La logique d'intégration verticale que poursuit Salesforce, données, CRM et agents autonomes réunis sur une seule plateforme, pourrait constituer un avantage décisif dans les prochaines années. Fin apporte par ailleurs une équipe d'ingénieurs spécialisés qui devrait accélérer le développement d'Agentforce. La question qui demeure est celle de l'intégration technique et culturelle entre deux organisations de tailles très différentes, un exercice qui a souvent constitué le talon d'Achille des grandes acquisitions dans la tech.

💬 76 % de demandes résolues sans intervention humaine, si ce chiffre tient en prod, c'est le vrai argument de toute l'opération. Salesforce rachète ce qu'il aurait dû construire lui-même, et 3,6 milliards c'est le prix de l'urgence face aux acteurs nativement IA. Bon, reste l'intégration, qui a déjà coulé des deals bien plus propres que celui-là.

OpenAI acquiert Ona pour renforcer les agents IA de Codex

OpenAI a annoncé le 11 juin 2026 son intention d'acquérir Ona, une société spécialisée dans les environnements cloud sécurisés pour agents logiciels. L'objectif est d'intégrer la technologie d'Ona directement au sein de Codex, l'assistant de développement d'OpenAI, afin de lui permettre d'exécuter des tâches complexes sur des durées allant de plusieurs heures à plusieurs jours, y compris lorsque l'ordinateur de l'utilisateur est éteint. Codex compte déjà plus de 5 millions d'utilisateurs hebdomadaires, un chiffre en hausse de 400 % depuis le début de l'année 2026. Quelque 2 millions de développeurs ont par ailleurs utilisé les technologies d'Ona pour travailler dans des environnements cloud sécurisés et mutualisés. À l'issue du rachat, l'équipe d'Ona rejoindra directement l'équipe Codex chez OpenAI. Cette acquisition marque un tournant dans la manière dont les agents IA seront déployés en entreprise. Jusqu'ici, les agents fonctionnaient principalement à l'échelle d'une session utilisateur. Avec les environnements persistants d'Ona, un utilisateur pourra lancer une tâche, fermer son ordinateur, et retrouver l'avancement du travail plus tard, tout en conservant le contrôle sur les décisions critiques. Pour les organisations, l'enjeu dépasse la simple performance du modèle : il s'agit désormais de garantir la gouvernance, la gestion des accès et des identifiants, la journalisation des activités et la validation des actions réalisées par les agents. Les agents pourront opérer directement dans le cloud du client, pendant qu'OpenAI fournit l'intelligence et l'orchestration, permettant aux entreprises de conserver la maîtrise de leurs données sans brider les capacités de Codex. Initialement conçu pour assister les développeurs dans l'écriture de code, Codex s'est imposé comme un outil bien plus transversal, mobilisé aujourd'hui pour la recherche d'informations, l'analyse de données, la création de contenu et l'automatisation de processus métiers. Le marché des agents IA entre dans une phase d'industrialisation : après les expérimentations, les entreprises cherchent des solutions intégrables en production, conformes à leurs exigences réglementaires et de sécurité. Ona apporte précisément cette expertise, développée sur plusieurs années en aidant des équipes à migrer leurs workflows depuis des machines locales vers des infrastructures cloud reproductibles. Face à des concurrents comme Microsoft Copilot ou les agents de Google DeepMind qui avancent sur le même terrain, OpenAI consolide ainsi sa position en dotant Codex d'une couche d'exécution sécurisée et persistante, indispensable pour convaincre les grands comptes de passer à l'échelle.

Le code source de l'agent de codage d'Anthropic exposé dans une fuite

Anthropic a accidentellement divulgué une partie du code source de son application Claude Code, a confirmé la société mardi. La fuite, remarquée tôt dans la matinée par des développeurs, a exposé des détails inédits sur le fonctionnement interne de l'outil de programmation assistée par IA, ainsi que des références à des modèles et fonctionnalités encore non annoncés. Cet incident est significatif pour l'industrie car Claude Code est l'un des agents de codage les plus utilisés du moment, directement concurrent de GitHub Copilot et Cursor. L'exposition du code source permet à des concurrents d'analyser l'architecture interne du produit, ses mécanismes de raisonnement et potentiellement d'anticiper la roadmap produit d'Anthropic — un avantage concurrentiel non négligeable dans un secteur en compétition intense. Anthropic a reconnu publiquement l'erreur, ce qui suggère que la fuite n'était pas intentionnelle et que la société a cherché à limiter rapidement les dégâts. La divulgation accidentelle de code propriétaire est un risque opérationnel croissant pour les laboratoires d'IA, dont les produits reposent sur des systèmes de prompts et d'orchestration souvent aussi précieux que les modèles eux-mêmes. L'incident intervient alors qu'Anthropic intensifie sa mise sur le marché des outils développeurs, un segment stratégique face à OpenAI et Google.

Anthropic publie par erreur le code de son outil pour développeurs : ce qu'il faut savoir

Anthropic, la startup californienne fondatrice de l'assistant Claude, a reconnu avoir publié par inadvertance une partie substantielle du code source de Claude Code, son outil de développement en ligne de commande. L'incident, confirmé par l'entreprise, concerne des fichiers appartenant au cœur de l'outil — dont le fonctionnement était jusqu'alors tenu secret pour protéger les avantages compétitifs d'Anthropic face à des rivaux comme OpenAI ou Google DeepMind. La divulgation, bien qu'involontaire, soulève des questions sensibles sur la propriété intellectuelle et la confidentialité des systèmes d'IA commerciaux. Anthropic a indiqué qu'aucune faille de sécurité directe n'avait été identifiée pour ses utilisateurs, mais l'exposition du code permet potentiellement à des concurrents ou à des acteurs malveillants d'analyser les mécanismes internes de l'outil et d'identifier des vulnérabilités futures. Cet épisode illustre une tension croissante dans le secteur : la course effrénée au déploiement de nouveaux produits d'IA raccourcit les cycles de validation et augmente le risque d'erreurs opérationnelles. Anthropic, valorisée à plusieurs dizaines de milliards de dollars après ses dernières levées de fonds, n'est pas la première entreprise d'IA à subir ce type d'incident — une tendance qui pousse l'industrie à repenser ses protocoles de gestion du code propriétaire.