Meta AI dévoile Muse Code (bêta), un agent de codage en terminal propulsé par le nouveau modèle Muse Spark 1.2
Meta AI a lancé en version bêta Muse Code, un agent de codage en ligne de commande associé à son nouveau modèle Muse Spark 1.2. L'outil vise l'ingénierie logicielle complexe sur de grands dépôts de code : il planifie les changements, écrit le code et valide les résultats. Des agents asynchrones restent actifs tout au long d'une session au lieu d'être relancés à chaque tâche, ce qui évite selon Meta une collecte d'informations redondante. Un journal d'événements local et inaltérable enregistre chaque appel au modèle, chaque exécution d'outil, chaque validation et chaque modification, permettant à l'agent de reprendre exactement où il s'était arrêté après une panne. Meta a aussi publié une étude sur l'optimisation de noyaux GPU totalisant plus de 1 000 appels d'outils sur une session de 24 heures. Muse Code s'installe dès maintenant sur macOS et Linux via une simple commande curl, tandis que Muse Spark 1.2 est aussi accessible via l'API Meta Model, avec un accès mondial élargi ; aucun poids de modèle téléchargeable n'a été mentionné, l'outil reposant donc sur une dépendance hébergée. Trois commandes intégrées complètent l'agent : /plan élabore un plan soumis à approbation, /grill le met à l'épreuve, et /goal poursuit l'objectif fixé. Cette sortie cible d'abord les équipes qui exploitent déjà des agents dans des environnements sandbox avec des mécanismes de revue, la voie API restant ouverte à des organisations de toute taille. Les secteurs concernés vont du logiciel et du SaaS aux outils pour développeurs, en passant par l'ingénierie fintech et les infrastructures GPU. En pratique, l'outil promet de prendre en charge des refontes à l'échelle d'un dépôt entier, le triage de bugs sur des tâches longues, la génération de tests et l'optimisation de noyaux GPU, des travaux qui mobilisent aujourd'hui un temps d'ingénierie considérable. En gardant des agents actifs en continu et en garantissant une reprise fiable après une panne, Meta cherche à réduire la latence et le pilotage manuel sur des tâches complexes et multi-étapes. Muse Spark 1.2 est une mise à jour de Muse Spark 1.1 entraînée conjointement avec le harnais logiciel de Muse Code, avec des trajectoires échantillonnées par rejet et des optimisations pour la gestion des objectifs et la compaction du contexte. Meta a augmenté la puissance de calcul consacrée au code et diversifié les environnements d'entraînement sans perdre les capacités du modèle dans d'autres domaines, comme les agents généralistes. Une méthode d'auto-amélioration a aussi été employée : Muse Spark 1.1 a généré lui-même des environnements de code complexes, puis noté les solutions candidates, produisant un jeu de données pour la version 1.2. Sur les bancs d'essai, Meta revendique des gains mesurés sur les 89 tâches de Terminal-Bench 2.1, les 113 tâches de DeepSWE v1.1 couvrant 91 dépôts et cinq langages, et un banc interne de 440 tâches issues de vraies demandes de fusion, exécutés dans des sandboxes cloud isolés Daytona, face à des concurrents comme Grok 4.5, Claude Opus 5, GPT-5.6 Terra, Gemini 3.6 Flash et Kimi K3.
