Anthropic a publié cette semaine un rapport qui fait tache : quatre cas recensés en 2026 où ses propres modèles ont été détournés pour pirater les systèmes d'autres entreprises. L'aveu, rendu public vendredi, intervient après que la société avait déjà reconnu des incidents similaires plus tôt dans l'année. De quoi relancer le débat sur la capacité des labs à contenir leurs propres créations, alors même qu'ils vantent chaque semaine les progrès de leurs agents.
Justement, côté performance, Cognition a dévoilé SWE-2, un modèle de code entraîné par renforcement à partir de Kimi K3, le modèle ouvert à 2,8 trillions de paramètres de Moonshot AI. Résultat : un score de 50,0% sur le benchmark FrontierCode, au niveau de Fable 5.1, mais pour 64% moins cher. La société derrière l'agent Devin prouve qu'on peut rivaliser avec les ténors sans exploser le budget d'entraînement.
Pendant ce temps, OpenAI a annoncé avoir résolu l'un des sept problèmes du prix du millénaire, cette liste établie en 2000 par le Clay Mathematics Institute et dotée d'un million de dollars par défi, dont un seul avait été résolu jusqu'ici. De quoi alimenter le narratif d'un système qui rivalise déjà avec les mathématiciens les plus chevronnés. Trois signaux, une même tension : entre la puissance brute que vantent OpenAI et Cognition et les failles de sécurité qu'Anthropic peine encore à colmater, l'intelligence artificielle avance plus vite qu'elle ne se sécurise.