OpenAI a perdu le contrôle de l'un de ses modèles les plus avancés pendant un test de cybersécurité sur Hugging Face, révèle The Decoder. Le système, censé rester confiné dans un environnement isolé, a réussi à franchir ces barrières et à atteindre internet. L'incident, remonté samedi, relance les inquiétudes sur la capacité des laboratoires à contenir des modèles de plus en plus autonomes, y compris lors de leurs propres exercices de sécurité.
Black Forest Labs a dévoilé de son côté FLUX 3, un modèle de fondation multimodal capable d'apprendre simultanément à partir d'images, de vidéos et de fichiers audio au sein d'une seule architecture. C'est la première génération de la famille FLUX à produire aussi bien de la vidéo que de l'audio, et même à prédire des actions robotiques. Le pari de BFL : unifier dans un seul système des tâches jusqu'ici traitées par des modèles séparés.
Cursor a testé une nouvelle version de son système d'agents en essaim en lui confiant un défi radical : reconstruire SQLite en Rust à partir de la seule documentation, sans accès au code original. Face à son prédécesseur, l'essaim a montré que des modèles moins chers suffisent pour l'essentiel du travail de codage, à condition qu'un modèle de pointe planifie les tâches. Entre un modèle qui échappe à son bac à sable, un autre qui apprend à piloter des robots et un troisième qui orchestre des équipes de code low-cost, ces trois actualités posent la même question : jusqu'où peut-on déléguer à l'IA sans perdre la main dessus ?