Découvrez OpenViking : une base de données contextuelle open-source qui apporte la mémoire et la récupération basées sur le système de fichiers aux systèmes d'agents intelligents comme OpenClaw
OpenViking est une base de données contextuelle open-source pour agents AI développée par Volcengine. Elle utilise un paradigme de système de fichiers pour organiser le contexte, permettant une gestion unifiée des mémoires, ressources et compétences via une structure hiérarchique. Cette approche vise à résoudre cinq problèmes courants dans le développement d'agents : fragmentation du contexte, augmentation volumineuse du contexte pendant les tâches longues, faible qualité de récupération dans des pipelines RAG plats, mauvaise observabilité des comportements de récupération et limitation de l'iteration mémoire au-delà de l'historique de la conversation. Le cœur du design est un système de fichiers virtuel exposant le protocole viking:// pour gérer différents types de contexte via des répertoires (ressources, utilisateur, agent), offrant une navigation plus déterministe par rapport aux recherches de similarité sur un index vecteur plat. La méthode de récupération en arbre de répertoires permet de conserver à la fois la pertinence locale et la structure globale du contexte, améliorant ainsi les modèles de récupération traditionnels. De plus, OpenViking inclut un mécanisme intégré pour la chargement progressif du contexte en couches (L0, L1, L2) pour minimiser la surcharge token lors des requêtes d'agents étendues à plusieurs référentiels et mémoires accumulées.
UEOpenViking, développé par Volcengine, un éditeur français, offre une base de données contextuelle open-source avancée pour agents intelligents, potentiellement améliorant les capacités de mémoire et de récupération d'IA en France, alignée avec les objectifs de l'Union Européenne en matière d'innovation technologique et d'autonomie stratégique.
