BusinessOpenAI Blog · 27 janv. 2026, 01:00· 1 min de lecture

Alimenter les dons fiscaux grâce à des recommandations personnalisées par IA

TRUSTBANK a collaboré avec Recursive pour développer Choice AI, un système basé sur les modèles OpenAI qui utilise un système à agents multiples pour proposer des recommandations personnalisées et simplifier le choix des cadeaux dans le cadre du programme Furusato Nozei. Ce système aide les donateurs à identifier des options adaptées à leurs préférences parmi des milliers de possibilités.

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Meta développe 4 nouvelles puces pour alimenter ses systèmes d'IA et de recommandation

Meta a développé 4 nouveaux processeurs MTIA destinés à alimenter ses systèmes d'IA et de recommandation. Cette initiative marque la dernière tentative du géant technologique de produire son propre matériel IA, tout en continuant à investir des milliards dans les équipements de leaders du secteur comme Nvidia.

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2The Information AI

OpenAI dépasse les 100 millions de dollars de revenus annualisés grâce à son pilote publicitaire

OpenAI a franchi un cap symbolique avec son programme publicitaire : son activité d'annonces sur ChatGPT dépasse désormais les 100 millions de dollars de revenus annualisés, à peine six semaines après le lancement du pilote. Une progression qui témoigne de l'appétit des annonceurs pour ce nouveau canal publicitaire adossé à l'IA conversationnelle la plus utilisée au monde. Ce résultat est d'autant plus remarquable qu'il a été atteint avec une exposition publicitaire encore très limitée. Moins de 20 % des utilisateurs américains de ChatGPT Free et ChatGPT Go voient actuellement des publicités au quotidien, ce qui signifie que le potentiel de croissance reste considérable si le déploiement s'élargit à l'ensemble de la base d'utilisateurs. Le chiffre de 100 millions de dollars annualisés en six semaines place d'emblée cette activité parmi les lancements publicitaires les plus rapides de l'histoire de la tech. Pour rappel, OpenAI revendique plus de 500 millions d'utilisateurs hebdomadaires sur ChatGPT, une audience massive que la société monétise jusqu'ici principalement via ses abonnements Plus, Pro et ses offres API destinées aux entreprises. Cette incursion dans la publicité marque un tournant stratégique pour OpenAI, qui cherche à diversifier ses sources de revenus dans un contexte de coûts d'infrastructure colossaux. Si la croissance du pilote se maintient et que le déploiement s'accélère, la branche publicitaire pourrait rapidement représenter un levier financier significatif, et repositionner OpenAI comme concurrent direct des grandes régies publicitaires numériques.

UESi OpenAI étend son modèle publicitaire à l'Europe, il devra se conformer au RGPD et aux dispositions de l'AI Act, ce qui pourrait retarder ou limiter le déploiement des publicités sur le marché européen.

BusinessActu

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3SCMP Tech

Les « exportations de tokens » peuvent-elles donner un avantage à la Chine dans l'ère de l'IA ?

Les entreprises chinoises d'intelligence artificielle s'imposent progressivement comme fournisseurs majeurs de ce que les analystes appellent des "exportations de tokens" sur le marché mondial. Selon des données couvrant la période du 18 mars au 18 avril 2026, les modèles chinois représentaient quatre des dix modèles les plus consommés en tokens sur OpenRouter, une place de marché de référence pour les développeurs. Cette présence dans le top 10 mondial illustre une percée concrète dans les usages réels, au-delà des seuls benchmarks techniques. L'enjeu dépasse la simple compétition technologique. Les tokens consommés via des modèles comme DeepSeek ou Qwen représentent une forme d'influence économique et stratégique nouvelle : chaque requête traitée par un modèle chinois génère des données d'usage, fidélise des développeurs et ancre une infrastructure logicielle dans les flux numériques mondiaux. Pour l'industrie tech mondiale, cela signifie que la domination américaine sur l'outillage IA des développeurs n'est plus acquise, et que les éditeurs comme OpenAI ou Anthropic font désormais face à une concurrence directe sur les marchés émergents et auprès des développeurs indépendants. Ce phénomène s'inscrit dans un contexte de montée en puissance accélérée des modèles chinois depuis la publication de DeepSeek-R1 début 2025, qui avait démontré qu'un modèle très compétitif pouvait être entraîné à coût réduit. La demande domestique en Chine croît également fortement, ce qui renforce la capacité des acteurs locaux à investir en R&D et à baisser leurs prix à l'export, une dynamique que Washington surveille de près dans un contexte de restrictions sur les semi-conducteurs.

UELes développeurs européens indépendants sont directement exposés à cette concurrence tarifaire, les modèles chinois comme DeepSeek ou Qwen s'imposant comme alternatives compétitives aux outils américains sur des plateformes comme OpenRouter.

BusinessOpinion

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4The Information AI

Reinforcement Learning Gym" valorisée à 750 millions de dollars, portée par la demande en données d'entraînement

Fleet, une startup américaine spécialisée dans la création d'environnements d'entraînement pour l'intelligence artificielle, est en négociation pour lever au moins 50 millions de dollars à une valorisation d'environ 750 millions de dollars. Fondée il y a deux ans, l'entreprise développe et vend des "gymnases d'apprentissage par renforcement", des répliques fonctionnelles d'applications populaires comme Salesforce ou Excel, conçues pour apprendre aux modèles d'IA à utiliser ces outils. Bain Capital Ventures est en discussion pour mener ce tour de table, avec la participation des investisseurs existants Sequoia Capital, Menlo Ventures et SV Angel. Cette levée de fonds illustre une croissance financière spectaculaire : Fleet est passée d'un million de dollars de revenus annualisés fin 2025 à plus de 60 millions de dollars ces dernières semaines, soit une multiplication par soixante en quelques mois. La valorisation elle-même a bondi de plus de sept fois par rapport à son tour d'amorçage, qui était inférieur à 100 millions de dollars. Ce momentum reflète l'appétit croissant des grands laboratoires d'IA pour des données d'entraînement de qualité, en particulier celles qui permettent d'enseigner aux modèles comment interagir avec des logiciels du monde réel. L'essor de Fleet s'inscrit dans une tendance de fond : à mesure que les données textuelles classiques s'épuisent, les développeurs d'IA cherchent de nouvelles façons d'entraîner leurs modèles, notamment via des environnements simulés où les agents apprennent par essais et erreurs. Reproduire des interfaces logicielles complexes représente un défi technique et juridique considérable, mais aussi une opportunité commerciale majeure pour ceux qui y parviennent. Avec le soutien de fonds aussi influents que Sequoia et Bain Capital Ventures, Fleet se positionne comme un acteur clé de cette infrastructure invisible qui alimente la prochaine génération de modèles capables d'agir, et pas seulement de répondre.

BusinessActu

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