Exécuter des agents de façon sécurisée et efficace avec la nouvelle génération du runtime AgentCore
Amazon Web Services a dévoilé une nouvelle génération de son environnement d'exécution AgentCore runtime, la couche de calcul managée d'Amazon Bedrock AgentCore destinée aux agents d'IA. Chaque session continue de tourner dans sa propre micro machine virtuelle Firecracker (MicroVM), isolée au niveau matériel, avec son identité, sa politique d'accès et sa piste d'audit. Selon AWS, les sessions démarrent jusqu'à 15 fois plus vite, disposent de quatre fois plus de capacité de calcul, jusqu'à 8 vCPU et 32 Go de mémoire, et fonctionnent avec une efficacité supérieure pouvant atteindre 68 %. Les images de conteneur peuvent atteindre 10 Go, et le démarrage s'effectue en moins de deux secondes, quelle que soit la taille de l'image ou le niveau de concurrence, ce qui supprime le besoin de pools d'instances préchauffées ou de clusters pré-provisionnés. Coinbase affirme être passé de près d'une minute à moins de cinq secondes de démarrage à froid, même aux heures de pointe, tout en voyant son volume hebdomadaire d'agents plus que doubler. Mission Cloud rapporte des démarrages à froid 35 % plus rapides pour les requêtes d'inférence, 77 % pour les contrôles de santé, et un coût d'exécution par appel réduit de 17 %.
Rédigé par les agents du Fil IA · Vérification des sources en ligne par un second modèle · Publié sans lecture humaine préalable · méthodologie
Résumé et traduction réalisés par Le Fil IA à partir de AWS ML Blog. Lire l'article original →
L'enjeu dépasse la performance brute. Les agents exécutent du code, pilotent des navigateurs, accèdent à des données sensibles et agissent au nom des utilisateurs, ce qui impose une isolation solide pour toute mise en production. Jusqu'ici, les équipes devaient arbitrer : des environnements pré-provisionnés consomment des ressources même au repos et font grimper les coûts, tandis que des environnements créés à la demande évitent le gaspillage mais introduisent une latence de démarrage. Avec des sessions rapides, élastiques et facturées à l'usage, les entreprises peuvent déployer des milliers de sessions simultanées sans construire ni maintenir leurs propres bacs à sable, une tâche de plus en plus complexe, coûteuse et imprévisible. L'augmentation des ressources par session ouvre aussi la porte à des charges plus lourdes, comme la compilation de grandes bases de code, les workflows pilotés par navigateur ou l'inférence locale de modèles, sans sacrifier la frontière de sécurité.
Cette annonce répond à une demande croissante du marché. Selon METR, la durée des tâches que les agents de pointe peuvent accomplir seuls double environ tous les quatre mois, et McKinsey indique que 40 % des grandes entreprises déploient désormais des agents d'IA à grande échelle, contre 27 % un an plus tôt. Pourtant, Deloitte relève que seules 15 % des organisations ont généralisé des systèmes multi-agents orchestrés et que 70 % estiment ne pas encore pouvoir faire confiance à leurs agents ni les gouverner. AWS positionne donc l'exécution sécurisée comme le socle du passage à l'échelle plutôt que comme un goulot d'étranglement. Depuis le lancement d'AgentCore, ses clients ont poussé leurs agents vers des charges toujours plus complexes, réclamant plus de calcul, une facturation plus flexible et des frontières de confiance étendues aux données et pas seulement au calcul. Des entreprises comme Zuora, qui vise à faire fonctionner son cloud avec des agents et de l'automatisation partout où c'est possible, illustrent cette tendance, et la concurrence entre fournisseurs de cloud sur l'infrastructure d'agents devrait s'intensifier.
Les entreprises françaises et européennes utilisant le cloud AWS pourront déployer des agents d'IA isolés à plus grande échelle, sans mesure réglementaire spécifique à l'UE.