Le régulateur britannique menace les universités de sanctions si elles n'adoptent pas des examens résistants à l'IA
L'Office for Students (OfS), le régulateur de l'enseignement supérieur en Angleterre, estime que l'intelligence artificielle a rendu « presque impossible » l'évaluation équitable des travaux que les étudiants réalisent hors d'un cadre surveillé. Selon son enquête, certains étudiants confient à ChatGPT la rédaction de devoirs entiers sans être repérés, puis se montrent incapables de se rappeler les notions de base du sujet traité. Le régulateur exige désormais des universités qu'elles reviennent à des formats d'évaluation résistants à l'IA, à commencer par les examens traditionnels, sous peine de sanctions.
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L'enjeu est la crédibilité des diplômes. Si un devoir rédigé à distance ne prouve plus que son auteur maîtrise la matière, les notes cessent de refléter des compétences réelles. Cela fragilise la confiance des employeurs, pénalise les étudiants qui travaillent honnêtement et affecte la réputation de l'ensemble du système universitaire britannique. Pour les établissements, la consigne implique de réorganiser leurs évaluations, avec davantage d'épreuves sur table ou en présentiel, au détriment de formats longtemps privilégiés comme les dissertations et les projets à rendre.
Cette position s'inscrit dans le prolongement de l'arrivée des assistants d'IA générative auprès du grand public, qui a pris de court les universités. Celles-ci ont surtout compté sur des outils de détection dont la fiabilité reste contestée, faute de règles claires sur les usages autorisés. En durcissant le ton, l'OfS fait passer la question du terrain pédagogique à celui de la conformité réglementaire. Reste à savoir comment les universités concilieront ce retour aux examens avec leurs capacités d'organisation, et si d'autres pays suivront cette approche.
Cette position du régulateur britannique pourrait inspirer les universités et autorités de l'enseignement supérieur en France et dans l'UE face à la triche par IA, sans obligation directe.