Louer votre PC à l’IA quand vous n’y jouez pas : Microsoft a de la suite dans les idées
Microsoft a déposé le 30 avril 2025 une demande de brevet, publiée le 5 novembre sous la référence US 2026/0349820 A1, qui décrit un système capable de découper l'entraînement de modèles d'IA en micro-tâches réparties sur des téléphones, des ordinateurs portables et des PC de joueurs dont la carte graphique dispose de marge. Le propriétaire consentant accumule en échange des crédits, convertibles en logiciels, en accès à des modèles d'IA ou en argent, sans qu'aucun barème ne soit précisé. Le système surveille la température, la mémoire et la consommation de la machine, et réduit ou suspend les calculs quand elle est occupée ou chauffe. Chaque tâche est dimensionnée selon la puissance de l'appareil et son historique de disponibilité, puis les résultats sont recoupés entre machines et pondérés par la fiabilité passée de chacune.
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Pour les joueurs, l'idée transforme un matériel coûteux et souvent inactif en source de revenus potentielle, tandis que pour Microsoft elle offrirait un moyen de mobiliser une puissance de calcul diffuse alors que la demande en GPU pour l'IA reste très tendue. Reste la question du coût réel. Aucun montant ne figure dans le dossier, alors que l'électricité est facturée 0,2001 euro le kilowattheure au tarif réglementé depuis le 1er août. À titre illustratif, une carte tirant 250 watts quatre heures par jour consomme environ 30 kWh par mois, soit 6 euros à couvrir avant le moindre gain. Le calcul pertinent portera sur la consommation supplémentaire, celle que la machine n'aurait pas tirée sans ces tâches, veille comprise. À ce stade, le texte n'est qu'une demande en instance d'examen, et ni Windows ni Xbox n'ont annoncé de produit associé.
L'idée n'est pas nouvelle chez Microsoft. En juillet 2022, des chercheurs de l'entreprise et de l'université Jiao Tong de Shanghai présentaient PilotFish, un système qui insère des calculs d'IA dans les temps morts des serveurs de jeu en streaming. En repérant les périodes d'inactivité à l'échelle de la milliseconde, il récupérait jusqu'à 85,1 % du temps de GPU inutilisé sans dégrader l'image pour le joueur, en n'exécutant un calcul que s'il pouvait se terminer avant le retour de la partie. Le brevet transpose cette logique chez les particuliers, un peu comme le covoiturage où la place libre est occupée tant que le trajet du conducteur reste prioritaire. Le précédent récent invite toutefois à la prudence. Cet été, une offre de location de Mac à l'IA pendant la nuit promettait jusqu'à 200 dollars par mois, et un internaute français avait mesuré l'opération du jeton facturé au watt consommé. Deux mois plus tard, la société à l'origine du service prévenait ses participants que les gains resteraient maigres, sans hausse en vue.
Les particuliers européens, dont les joueurs français, pourraient à terme louer la puissance de leur GPU, avec un coût électrique à 0,2001 €/kWh au tarif réglementé français.