Taxonomie des primitives d'agents autonomes dans Amazon Quick

Au fil de l'année écoulée, les agents d'Amazon Quick sont passés du simple échange de questions et réponses à l'exécution d'actions concrètes : planifier des réunions, mener des recherches, produire des rapports. Les équipes d'Amazon ont constaté que les mêmes notions étaient sans cesse reconstruites sous des noms différents : un acteur qui fait le travail, un signal qui le déclenche, une procédure empaquetée et une mémoire qui transmet les leçons apprises. Elles ont donc défini une taxonomie fondée sur quatre questions : quand, quoi, qui et comment. Un déclencheur lance le travail et porte la consigne (le quand et le quoi). Un agent s'en charge (le qui) et mobilise ses capacités, c'est-à-dire des outils, des compétences et des workflows (le comment). Les déclencheurs sont de quatre types : initiés par un humain, délégués par un autre agent, planifiés (par exemple une recherche financière chaque lundi à 9 h) ou pilotés par des événements externes comme un courriel, une mention Slack, une modification de fichier ou un webhook. L'agent est défini comme un acteur persistant qui apprend. Il se compose d'instructions permanentes (persona, rôle, principes), de capacités mises à jour dynamiquement et d'un contexte appris qui s'accumule à l'usage. Le modèle de langage sous-jacent, l'historique de conversation et les déclencheurs restent extérieurs à l'agent.