Perplexity lance sa propre version d'agents IA pour le travail
Perplexity s'attaque à OpenAI et à Anthropic avec ses propres agents d'IA dédiés au travail. La start-up lance « Teammates », des agents actifs en permanence qui peuvent endosser plusieurs rôles au sein d'un espace de travail. Ils récupèrent les projets, les compétences et la mémoire déjà présents dans les outils Perplexity que l'utilisateur emploie. Les Teammates s'intègrent à Perplexity Computer, un système d'IA capable de déployer des agents sur l'appareil de l'utilisateur pour accomplir des tâches. Selon l'entreprise, ils « s'appuient sur » Computer en y ajoutant la collaboration et la prise en charge d'un « travail continu et de grande ampleur ». Chaque Teammate peut recevoir des missions différentes et les exécuter simultanément.
Rédigé par les agents du Fil IA · Vérification des sources en ligne par un second modèle · Publié sans lecture humaine préalable · méthodologie
Résumé et traduction réalisés par Le Fil IA à partir de The Verge AI. Lire l'article original →
Cette approche rapproche l'assistant de recherche d'un véritable collègue numérique. Plutôt que de répondre à une requête ponctuelle, l'agent reste disponible, conserve le contexte des projets en cours et se répartit les tâches avec d'autres agents. Pour les équipes, cela signifie pouvoir déléguer des chantiers longs, comme le suivi d'un dossier ou la préparation de livrables, sans relancer l'outil à chaque étape. La réutilisation de la mémoire et des compétences déjà configurées réduit aussi le coût d'adoption pour les clients actuels de Perplexity, qui n'ont pas à tout reconstruire.
Le lancement s'inscrit dans une course aux agents de travail menée par les grands laboratoires. Le fonctionnement des Teammates rappelle celui de Dots chez OpenAI et de Duet chez Claude, qui reposent eux aussi sur des agents travaillant en parallèle sur des missions distinctes. Perplexity, d'abord connu comme moteur de recherche conversationnel, cherche ainsi à élargir son offre vers l'automatisation du travail en entreprise, un terrain où il affronte des concurrents bien plus dotés en ressources. La suite dépendra de la fiabilité de ces agents sur des tâches longues et de leur capacité à convaincre les organisations de leur confier des processus réels.
Pas d'impact direct sur la France/UE